opencv实例说明

第一部分

No1.  adaptiveskindetector.cpp
利用HSV空间的色调信息的皮肤检测，背景不能有太多与肤色相似的颜色。效果不是特别好。
No2.  bagofwords_classification.cpp
好大一串……目前还看不懂。
No3.   bgfg_codebook.cpp
前后背景分离。开启摄像头或读取视频。
No4.   bgfg_gmg.cpp
摄像头捕捉，根据运动进行前后背景分离。
No5.   bgfg_segm.cpp
高斯处理视频。跟踪运动做前背景分割。BackgroundSubtractorMOG2类。
No6.   blobtrack_sample.cpp
视频跟踪。跟踪视频中的运动物体，用绿色线框出。
No7.  brief_match_test.cpp 
利用brief描述算子匹配二维图像特征点。line118出错.???
No8.   build3dmodel.cpp
建立三维模型。根据给出的检测器对原始进行建模。
No9.  calibration.cpp  3calibration.cpp
相机外定标。根据自带的函数提取角点后定标，效果很不好。
No10.  calibration_artificial 
根据角点自动校准摄像。初始化后寻找角点再用calibrateCamera校准，有findChessboardCorners估计效果不

怎么好。
No11.   chamfer.cpp
图像匹配。把图像二值后在目标图像中寻找模板图像。主要调用chamerMatching函数。
No12.   contours.c
轮廓查找与获取。cvFindContours一个函数搞定。
No13.   convert_cascade.c
从文件中装载训练好的级联分类器或者从OpenCV中嵌入的分类器数据库中导入 然后另存为一个文件。
No14.   convexhull.cpp
凸包。产生随机点后计算凸包。
No15.   cout_mat.cpp
opencv中矩阵的输出。
No16.  delaunay.c   delaunay2.cpp
根据随机点进行Delaunay三角测量找到边，结束时计算Voronoi图表的细胞结构。
No17.   demhist.cpp
直方图均衡化来调节图像的亮度和对比度，输出黑白图像。
No18.  descriptor_extractor_matcher.cpp
7-8个参数。SIFT匹配。
No19.  detector_descriptor_evaluation.cpp
计算检测算子。各种Dataset。
No20.  detector_descriptor_matcher_evaluation.cpp
计算检测算子匹配。也是各种Dataset。
No21.   dft.cpp
对图像进行离散Fourier变换。数学变换。
No22.   distrans.cpp
距离变换。计算输入图像所有非零元素和其最近的零元素的距离。
No23.   drawing.cpp
简单的画点、线、文字等。不解释。
No24.   edge.cpp
边缘检测。通过滑动条调节阈值，利用Canny检测图像边缘后显示，很简单的一个代码。
No25.   em.cpp
em聚类。
No26.   fabmap_sample
fab-mat匹配。从训练数据中建立Chow-Liu树。
No27.  facedetect.cpp  smiledetect.cpp
人脸检测。根据已训练好的分类器对人脸图像进行检测，用不同颜色的圆形框或矩形框标记出检测出的五官。
No28.   facerec_demo.cpp
人脸识别。
No29.  fback.cpp   fback_c.c
计算视频的光流。默认打开摄像头，有些卡，速度慢。
No30.   filestorage.cpp
Mat矩阵存储,读写xml/yml文件。
No31.   find_obj.cpp
有关Surf算法的示例。利用匹配在目标图像中寻找样本图像中的物体。
No32.  find_obj_calonder.cpp
通过训练分类树检测目标物体。需要训练图像。
No33.   find_obj_ferns.cpp
同样是目标检测。基于随机蕨丛的快速识别关键点。
No34.  fitellipse.cpp 
椭圆拟合，查找图像轮廓图形。findContours很有用。总体效果不理想。
No35.   freak_demo.cpp
利用特征点进行图像匹配。特征点描述包括A. Alahi, R. Ortiz, and P. Vandergheynst. FREAK:Fast

Retina Keypoint.
No36.   gencolors.cpp
输入颜色数量，产生着色条带状图像。色带宽20。
No37.  generic_descriptor_match.cpp
SURF图像匹配。输入参数包括两幅图像和参数数据。
No38.  houghlines.cpp  houghcircles.cpp
利用Hough变换提取图像中的直线或圆。效果一般。Canny很重要。
No39.   image.cpp
基本的图像和视频读取，图像加噪和平滑处理。
No40.   kalman.cpp
Kalman滤波，先建立运动模型和观察模型。对绕圆周运动的一维点跟踪，算法结果显示了估计点和实际点的连线。
No41.   kmeans.cpp
聚类分析。在平面上产生随机点后用K-means算法作聚类迭代，由于聚类中心也是随机产生的，可知效果很不好。
No42.   laplace.cpp
也是边缘检测。由滑动条调整阈值，先对图像作滤波（高斯，均值，中值），后Laplace检测边缘。参数sigma=3时效果最好。
No43.   latentsvmdetect.cpp
用latentSVM检测目标。
No44.   letter_recog.cpp
演示训练各种不同的分类器，使用uci的字符库数据集。
No45.   logpolar_bsm.cpp
坐标的相互转化。
No46.   matcher_simple.cpp
SURF图像匹配。参数少，效果和generic_descriptor_match.cpp相似。
No47.  matching_to_many_images.cpp
多幅图像的匹配。强大的SURF算法。
No48.  meanshift_segmentation.cpp
meanshift图像分割。三个参数spatialRad、colorRad和maxPyrLevel可调。
No49.   minarea.cpp
产生随机点后计算包含所有点的面积最小的圆和矩形。纯数学问题。
No50.  morphology.c  morphology2.cpp
形态学基本运算，包括开/闭运算，膨胀/腐蚀运算。
No51.   motempl.c
运动跟踪。
No52.   mser_sample.cpp
MSER方法区域提取图像轮廓。使用颜色距离阈值的基于MSER方法的最大稳定颜色区域检测子(Maximally

Stable Colour Regions，MSCR)。
No53.   mushroom.cpp
演示建立决策分类树训练 使用mushroom数据
No54.   one_way_sample.cpp
基于主成分分析的特征点匹配问题。运行时间好长……
No55.   opencv_version.cpp
显示opencv版本。简单的几行代码。
No56.  OpenEXRimages_HighDynamicRange_Retina_toneMapping.cpp        

OpenEXRimages_HighDynamicRange_Retina_toneMapping_video.cpp
不清楚。
No57.   openni_capture.cpp
开放式的自然交互视频捕捉。Depth generator。
No58.   pca.cpp
主成份分析算法。重建。
No59.   peopledetect.cpp
HOG (Histogram-of-OrientedGradients)行人或人体检测，使用的是hog特征和svm。 
No60.   phase_corr.cpp
基于相位的相关图像运动方位跟踪程序。
No61.  points_classifier.cpp
点分类。鼠标点击给定点和类。
No62.   polar_transform.c
线性坐标和极坐标相互转换。可以从摄像头捕捉图像。
No63.  pyramid_segmentation.c
金字塔图像分割。
No64.   retinaDemo.cpp
Retina特征点检测。
No65.   rgbdodometry.cpp
视觉里程计算法。为了估计刚体变换，试图找到翘曲，即最大化之间连续两个RGBD的帧不同的图像尺度。
No66.   segment_objects.cpp
视频跟踪分割运动中的物体。
No67.   select3dobj.cpp
收集数据集对象和分割遮罩，显示了如何使用相机的校准模式。计算该单对应性校准图案上的平面。还显示

grabCut分割等。
No68.   simpleflow_demo.cpp
一种光流算法。
No69.   squares.cpp
寻找矩形。
No70.  starter_imagelist.cpp 
根据图像列表文件yaml读取并显示图像。
No71.   starter_video.cpp
打开视频图像选择画面保存为图片。
No72.   stereo_calib.cpp
摄像机立体校准。
No73.  stereo_match.cpp 
立体匹配。 
No74.   stitching.cppstitching_detailed.cpp
图像拼接。涉及到特征点的提取、特征点匹配、图像融合等等。Stitcher类。
No75.  tvl1_optical_flow.cpp
光流法视频跟踪。
No76.   tree_engine.cpp
演示使用不同的决策树 CvDTree dtree;决策树 CvBoost boost;Boosted treeclassifier监督学习树

CvRTrees rtrees;随机树 CvERTrees ertrees;完全随机树。
No77.   video_dmtx.cpp
视频截图。
No78.  video_homography.cpp
使用features2d的快速角点检测。 
No79.   videostab.cpp
稳定视频。
No80.  watershed 
做分水岭图像分割。

第二部分

No1. 

  camshiftdemo.cpp
彩色目标跟踪。根据鼠标点击一个区域的色度光谱来跟踪视频目标。
No2.  connected_components.cpp
连通区域。findContours+drawContours。
No3.   contours2.cpp
先画一张线条图后检测轮廓。参数可调。
No4.   ffilldemo.cpp
漫水填充。根据鼠标选取的点搜索图像中与之颜色相近的点，用不同颜色标注。
No5.   grabcut.cpp
图像分割，鼠标选取矩形框，抠出前景，分离背景。效果还挺不错的。
No6.  hybridtrackingsample.cpp
混合跟踪。调试时HybridTracker那出错了，不懂。
No7.   imagelst_creator.cpp
把图像名称列表写成yaml或xml格式。
No8.   inpaint.cpp
数字图像修复程序，基于纹理合成。先在图像上随便画，按"i"键后显示修复的图像。
No9.   linemod.cpp
line196出错.???
No10.   lkdemo.cpp
点跟踪。改进的Lucas-Kanade光流算法，检测视频运动目标。鼠标点击目标点，视频跟踪。
第三部分:
No1.  detection_based_tracker_sample.cpp
UNIX或ANDROID平台上使用的例子。基于检测的跟踪