sql多表查询和In EXISIT

本文主要列举两张和三张表来讲述多表连接查询。

新建两张表：

表1：student  截图如下：

表2：course  截图如下：

（此时这样建表只是为了演示连接SQL语句，当然实际开发中我们不会这样建表，实际开发中这两个表会有自己不同的主键。）

一、外连接

外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。

1、左连接  left join 或 left outer join

SQL语句：select * from student left join course on student.ID=course.ID

执行结果：

左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).

注：此时我们不能说结果的行数等于左表数据的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

2、右连接  right join 或 right outer join

SQL语句：select * from student right join course on student.ID=course.ID

执行结果：

右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。

注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。当然此处查询结果的行数等于左表数据的行数，因为左右两表此时为一对一关系。

3、完全外连接  full join 或 full outer join

SQL语句：select * from student full join course on student.ID=course.ID

执行结果：

完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。

二、内连接  join 或 inner join

SQL语句：select * from student inner join course on student.ID=course.ID

执行结果：

inner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。

此时相当于：select * from student,course where student.ID=course.ID

三、交叉连接 cross join

1.概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

SQL语句：select * from student cross join course

执行结果：

如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join course where student.ID=course.ID

此时将返回符合条件的结果集，结果和inner join所示执行结果一样。

四、两表关系为一对多，多对一或多对多时的连接语句

当然上面两表为一对一关系，那么如果表A和表B为一对多、多对一或多对多的时候，我们又该如何写连接SQL语句呢？

其实两表一对多的SQL语句和一对一的SQL语句的写法都差不多，只是查询的结果不一样，当然两表也要略有改动。

比如表1的列可以改为：

Sno Name Cno

表2的列可以改为：

Cno CName

这样两表就可以写一对多和多对一的SQL语句了，写法和上面的一对一SQL语句一样。

下面介绍一下当两表为多对多的时候我们该如何建表以及些SQL语句。

新建三表：

表A:  student 截图如下：

表B:  course 截图如下：

表C:  student_course 截图如下：

一个学生可以选择多门课程，一门课程可以被多个学生选择，因此学生表student和课程表course之间是多对多的关系。

当两表为多对多关系的时候，我们需要建立一个中间表student_course，中间表至少要有两表的主键，当然还可以有别的内容。

SQL语句：select s.Name,C.Cname from student_course as sc left join student as s on s.Sno=sc.Sno left join course as c on c.Cno=sc.Cno

执行结果：

此条SQL执行的结果是学生选课的情况。

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....)

2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的2：select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。

3.exist与in都可以实现一个目的.二者都可以用来过滤数据.

示例:

select count(1) from t1;--160W
select count(1) from t2; --90W


SELECT count(1)
FROM t1 a
WHERE EXISTS (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,不适合使用exist,因为exist只会利用子表t2的复合索引keyid+ideaid,而子表内容要小与主表,主表由于无法使用索引,查询效率低下.



select count(1) from t1 a where accountid in (SELECT accountid
FROM t2 b
WHERE a.keyid = b.keyid AND a.ideaid = b.ideaid);--主大子小,适合用in,因为in只会使用主表t1里面的复合主键keyid-ideaid,在主表大于子表的情况下,会很好的利用主表的索引.

          
--后二条sql的执行结果都是一样的.说明exist与in在用法上可以达到一个目的,不同的地方是
--1.性能的考虑此时就按子表大主表小用exist,子表小主表大用in的原则就可以.
--2.写法的不同, exist的where条件是:      "......  where exist (..... where a.id=b.id)"
--in的where条件是: " ...... where  id in ( select id .... where a.id=b.id)"

4. exist的原理:

exists做为where 条件时，是先对where 前的主查询询进行查询，然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出

比如

如下： 
表A 
ID NAME 
1 A1 
2 A2 
3 A3 

表B 
ID AID NAME 
1 1   B1 
2 2   B2 
3 2   B3 

表A和表B是一对多的关系 A.ID --> B.AID 

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID) 
执行结果为 
1 A1 
2 A2 
原因可以按照如下分析 
SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1) 
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 1有值返回真所以有数据 

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2) 
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 2有值返回真所以有数据 

SELECT ID , NAME FROM A WHERE EXISTS (SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3) 
-->SELECT * FROM B WHERE B.AID = 3无值返回真所以没有数据 

NOT EXISTS 就是反过来 
SELECT ID , NAME FROM A WHERE NOT EXIST (SELECT * FROM B WHERE A.ID = B.AID) 
执行结果为 
3 A3

5. in 与 =的区别
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao'
的结果是相同的。

in的字段也可以与其它字段建复合索引.

比如

T1包含下面key, accountd,groupid.

SELECT   *
  FROM   T1  a
 WHERE       a.groupid = 2001
         AND a.accountid = 1001
         AND a.key IN ('abc', 'def', 'ala');

--上面的sql可以将accountid,key建成复合索引.