matlab安装libSVM

测试平台

matlab 2015awin7 64位

下载地址

http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/

安装

• 解压压缩包
• 将libsvm所在的文件夹及其subfolders添加到工作目录中
• 若是windows系统，则解压的文件夹的./windows下面有4个.mexw64文件，将此目录添加到matlab的工作路径中，即可通过代码加以验证，代码在后面提到。当然这种方法可能会报错Invalid MEX-file 'C:\Program Files\MATLAB\MATLAB Production
Server\R2015a\toolbox\3rdlib\libsvm_master\windows\libsvmread.mexw64': 找不到指定的模块。，此时需要重新按照以下步骤生成matlab可执行文件
• 将当前目录设置为./matlab，在command window中运行mex -setup，按照相应的步骤选择编译器等，即可成功安装
• 如果选择了之后，再运行make，可以在当前目录下生成4个文件，都是64位的matlab可执行文件，libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64，将这四个文件放在libsvm的windows目录下，全部替换掉即可。
• 如果上一步报错，无法读取libsvm.c，则关闭matlab，以管理员方式运行（亲测有效），重新make，生成后，再替换
• 若提示找不到exp文件，也没有问题，只要最终生成4个mexw64文件并添加到matlab的工作目录中即可。

安装验证

• 导入数据

  load heart_scale.mat

  • 若提示找不到文件，在解压的文件夹的根目录下
  • 若提示文件格式不对，则是新版的数据做了一些改变，从这里下载数据再载入即可

• 读取数据集

  libsvmread('heart_scale');

• 训练数据

  model=svmtrain(heart_scale_label,heart_scale_inst)

• 预测

  [predict_label,accuracy]=svmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model)

注意：

在新版本libsvm-3.21中，需要将预测改为以下代码才能正常运行

    [predict_label,accuracy , decision_values]=libsvmpredict(heart_scale_label,heart_scale_inst,model , '-b 0')

输出需要是三个变量。

因为libsvm的svmTrain和predict的函数和matlab自带的重名，可以把生成的4个文件的名字修改一下，前面都加上lib，防止重名。如下图：