比Gson解析速度快10倍!——Json解析神器Jackson使用介绍
来源:互联网 发布:双十一淘宝海报素材 编辑:程序博客网 时间:2024/05/06 03:41
在前面的两篇文章中,我们介绍了Json数据格式和系统自带Json以及Google的Gson项目,如果能学会这些东西,基本能满足工作需求了。但是,程序员都有追求极致效率的嗜好,在满足了基本需求之后,我们会考虑能不能再优化一下效率呢?当然!今天这篇文章要介绍的,就是在数据量比较大的时候,比Gson的解析效率高近10倍的Json数据解析框架— —Jackson!
下面是一个大神关于几个常见的Json数据的解析速度的测试结果,原文请戳http://wangym.iteye.com/blog/738933
我们从上图可以看出,在大数据量的情况下,Jackson的速度比Gson的解析速度快了不是一点半点,所以,最推荐大家使用的就是Jackson框架,来,咱们一起看看怎么用!
我们先介绍一下常用的几个类的功能:
JsonFactory:这个类是Jackson项目主要的工厂方法,主要用于配置和构建解析器(比如 JsonParser)和生成器(比如 JsonGenerator),这个工厂实例是线程安全的,如果有配置的话,可以重复使用。
JsonGenerator:这个类主要是用来生成Json格式的内容的,我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。
JsonParser:这个主要是用来读取Json格式的内容,并且完成解析操作的,我们可以使用JsonFactory的方法生成一个实例。
ObjectMapper:这个类提供了Java对象和Json之间的转化,主要通过JsonParser和JsonGenerator实例来完成实际的对Json数据的读写操作。这个类是ObjectCodec的子类,主要的实现细节都在ObjectCodec里面。而且这个类可以重复使用,所以一般会创建这个类的一个单例模式,比如下面的代码
package com.example.jsondemo;import org.codehaus.jackson.map.ObjectMapper;/** * * @ClassName: com.example.jsondemo.JacksonMapper * @Description:ObjectMapper的单例模式 * @author zhaokaiqiang * @date 2014-11-27 下午4:06:52 * */public class JacksonMapper {private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();private JacksonMapper() {}public static ObjectMapper getInstance() {return mapper;}}
我们在下面的代码中,我们经常使用这个单例模式,大家不要迷惑。
1.简单对象的Json数据生成
这里所说的简单对象指的是单一对象或者是对象的集合类。
下面我们先看代码实现,然后讲解一些细节。
实现的方法有两种,先看第一种,如下:
<span style="font-size: 18px;">public String getJsonString(Object object) throws Exception {return JacksonMapper.getInstance().writeValueAsString(object);}</span>在这种方法中,我们直接使用ObjectMapper类的writeValueAsString(),就可以把对象的json格式作为返回值直接返回。
除此之外,我们还可以使用第二种方法,代码如下
public String getJsonString1(Object object) throws Exception {ObjectMapper mapper = JacksonMapper.getInstance();StringWriter sw = new StringWriter();JsonGenerator gen = new JsonFactory().createJsonGenerator(sw);mapper.writeValue(gen, object);gen.flush();gen.close();return sw.toString();}这种方法是使用JsonGenerator和StringWriter对象,通过ObjectMapper,把转换好的Json数据写到了StringWriter里面,然后toString()就可以拿到我们需要的Json数据了。
这里再多说一句,从第二种方法的方式里,我们可以看到操作非常像Java里面的IO流的处理,实际上,Jackson确实是以流的方式对数据进行处理的,这也是它处理速度这么快的原因所在。
因为第一种方法更加的简洁,所以推荐大家使用。
下面是测试代码和测试结果
/** * 集合对象 * * @throws Exception */public void objectsToJson() throws Exception {Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();persons.add(p);persons.add(p);persons.add(p);Log.d(TAG, getJsonString(persons));}/** * 单一对象 * * @throws Exception */public void objectToJson() throws Exception {Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));Log.d(TAG, getJsonString(p));}
测试结果如下
<span style="font-size: 18px;">{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}</span>
<span style="font-size: 18px;">[{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22},{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]</span>
2.复杂对象的Json数据的生成
这里所说的复杂对象指的是由多种不同数据类型的数据组成的数据,下面我们将介绍如何创建这种复杂对象的Json数据。
我们在前面介绍过,Json格式分为Object形式和Array形式,我们将分别介绍这两种格式如何生成。
(1)Object格式
我们先直接看下面的代码吧!
/** * 生成Object形式的json * * @throws Exception */public void createObjectJson() throws Exception {Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));StringWriter stringWriter = new StringWriter();// 必须通过这种方式获取JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance().getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);jsonGenerator.writeStartObject();jsonGenerator.writeStringField("name", "zhaokaiqiang");jsonGenerator.writeNumberField("age", 22);jsonGenerator.writeObjectField("person", p);jsonGenerator.writeEndObject();jsonGenerator.flush();jsonGenerator.close();Log.d(TAG, stringWriter.toString());}JsonGenerator是一个生成器,如果我们想创建复杂的Json对象,我们就可以是用这个类来完成。但是有一点必须要注意,就是获取JsonGenerator的方式,我们必须使用ObjectMapper的getJsonFactory(),然后创建一个JsonGenerator,否则如果我们使用writeObjectField()方法的时候,会报下面的异常
java.lang.IllegalStateException: No ObjectCodec defined for the generator, can only serialize simple wrapper types (type passed com.example.jsondemo.Person)
上面的其余代码很简单,只要根据不同的数据类型,调用对应的write___Field()即可。
下面是测试结果
<span style="font-size: 18px;">{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}</span>
(2)Array格式
下面我们介绍如何生成Array格式的Json数据,其实和上面的差不多。
下面是代码实现:
/** * 创建Array形式的json * * @throws Exception */public void createArrayJson() throws Exception {Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));StringWriter stringWriter = new StringWriter();// 只能通过这种方式获取JsonGenerator jsonGenerator = JacksonMapper.getInstance().getJsonFactory().createJsonGenerator(stringWriter);jsonGenerator.writeStartArray();jsonGenerator.writeString("zhaokaiqiang");jsonGenerator.writeNumber(22);jsonGenerator.writeObject(p);jsonGenerator.writeEndArray();jsonGenerator.flush();jsonGenerator.close();Log.d(TAG, stringWriter.toString());}思路是完全一样的,下面是测试的结果:
<span style="font-size: 18px;">["zhaokaiqiang",22,{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}]</span>
3.解析简单Json对象
下面开始介绍如何解析Json数据为Java对象。
我们直接看解析代码
public void toObject() throws Exception {ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));String jsonString = getJsonString(p);Person person = objectMapper.readValue(jsonString, Person.class);Log.d(TAG, person.toString());}
在解析的时候,我们还是需要用ObjectMapper对象,调用readValue,然后传入需要解析的json数据和转换类型的class,就可以完成转换了。
下面是解析简单的集合对象的代码
public void toObjects() throws Exception {Person p = new Person("zhaokaiqiang", 22, new Birthday(1992, 1, 19));ArrayList<Person> persons = new ArrayList<Person>();persons.add(p);persons.add(p);persons.add(p);ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();String jsonString = getJsonString(persons);@SuppressWarnings("unchecked")ArrayList<Person> arrayList = objectMapper.readValue(jsonString,new ArrayList<Person>().getClass());Log.d(TAG, arrayList.toString());}
4.解析复杂的Json对象
这里所说的复杂对象,与上面的生成的复杂Json对象是一个意思,指不是由简单的基本类型或者是单一对象集合的Json对象。我们要进行解析测试的文本,是下面的这种形式
{"name":"zhaokaiqiang","age":22,"person":{"name":"zhaokaiqiang","birthday":{"day":19,"month":1,"year":1992},"age":22}}这个字符串中有字符串类型、int类型、一个拥有对象属性的一个自定义的对象,所以使用上面的进行类型反射的做法是完不成解析操作的,因为这个对象比较复杂,所以经过研究,我决定采用分段的方式进行解析,也就是对于这种Object类型的Json数据,分别根据key取出value,然后单独对里面的自定义对象进行解析,下面我们看代码实现:
public void fromJsons() throws Exception {String jsonString = createObjectJson();ObjectMapper objectMapper = JacksonMapper.getInstance();JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(jsonString);JsonNode nameNode = jsonNode.get("name");JsonNode ageNode = jsonNode.get("age");JsonNode persoNode = jsonNode.get("person");String personString = persoNode.toString();Person person = objectMapper.readValue(personString, Person.class);Log.d(TAG, "person=" + person.toString());Log.d(TAG, "age=" + ageNode.asInt());Log.d(TAG, "name=" + nameNode.asText());}
我们在这里使用了ObjectMapper的readTree方法,返回一个JsonNode对象,我们在这里采用的是树模型的解析方式,类似XML中的DOM。
如果我们想获取基本数据类型的数据,那么我们使用JsonNode.get()根据key获取到包含了value的JsonNode对象之后,根据类型,使用as__()即可将需要获取的数据提取出来。JsonNode代表的是一个节点,是Json的树模型的一个基础类。
但是如果想获取类型是非基础类型的数据的时候,JsonNode并没有提供对应的方法,所以我们只能使用JsonNode的toString方法,获取到Json格式的数据,然后根据我们前面介绍的解析简单对象的方法再次解析即可。但是有一个注意点,就是我们获取key为"person"的数据的时候,不能够使用JsonNode.asText()来获取,因为这并不是一个文本,而是一个Object形式的另外一个Json对象,这样做会获取不到的,所以我用的toString()获取。
当然,这只是我自己探索出来的一个方法,还有其他的方案,比如直接创建这种类型的JavaBean,但是比较麻烦,上面的这种方法更加直观。
5.总结
到现在为止,Android平台下主流的三种Json解析方式已经介绍完毕,我们来总结一下:
(1)Android自带的Json类库,效率低,使用繁琐,不支持反射解析,不推荐使用
(2)google的Gson解析库,这个是我之前一直使用的类库,使用方便,资料比较多,效率对于小量的数据解析来说没有问题,也是很推荐大家使用
(3)jackson是效率最高的解析方案,如果数据量巨大,这个方案绝对是首选。如果数据量比较小,和Gson相比差别不是很大,自己哪个顺手用那个。
除了上面介绍的Jackson,Jackson还有其他更强大的用法,这里就不一一介绍了,用到再说,下面是几个参考网址:
(1)Jackson在线文档:http://tool.oschina.net/apidocs/apidoc?api=jackson-1.9.9
(2)Jackson介绍的官网翻译:http://www.cnblogs.com/lee0oo0/articles/2652528.html
(3)Jackson源码查看:http://www.boyunjian.com/javasrc/org.codehaus.jackson/jackson-core-lgpl/1.9.10/_/
(4)在线Json验证:http://www.bejson.com/
文章中的测试Demo下载地址:https://github.com/ZhaoKaiQiang/JsonDemo
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