第十六周--项目3算法验证选择排序
来源:互联网 发布:消防工程师网络班 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 07:31
* Copyright (c++) 2015 烟台大学计算机学院 * All right reserved. * 文件名称:houzhui.cpp * 作 者: 商文轲 * 完成日期:2015年12月18日 * 版 本 号:v1.9
直接选择排序
#include <stdio.h>#define MaxSize 20typedef int KeyType; //定义关键字类型typedef char InfoType[10];typedef struct //记录类型{ KeyType key; //关键字项 InfoType data; //其他数据项,类型为InfoType} RecType; //排序的记录类型定义void SelectSort(RecType R[],int n){ int i,j,k,l; RecType temp; for (i=0; i<n-1; i++) //做第i趟排序 { k=i; for (j=i+1; j<n; j++) //在当前无序区R[i..n-1]中选key最小的R[k] if (R[j].key<R[k].key) k=j; //k记下目前找到的最小关键字所在的位置 if (k!=i) //交换R[i]和R[k] { temp=R[i]; R[i]=R[k]; R[k]=temp; } printf("i=%d: ",i); for (l=0; l<n; l++) printf("%d ",R[l].key); printf("\n"); }}int main(){ int i,n=10; RecType R[MaxSize]; KeyType a[]= {9,8,7,6,5,4,3,2,1,0}; for (i=0; i<n; i++) R[i].key=a[i]; printf("排序前:"); for (i=0; i<n; i++) printf("%d ",R[i].key); printf("\n"); SelectSort(R,n); printf("排序后:"); for (i=0; i<n; i++) printf("%d ",R[i].key); printf("\n"); return 0;}
堆排序
#include <stdio.h>#define MaxSize 20typedef int KeyType; //定义关键字类型typedef char InfoType[10];typedef struct //记录类型{ KeyType key; //关键字项 InfoType data; //其他数据项,类型为InfoType} RecType; //排序的记录类型定义//调整堆void sift(RecType R[],int low,int high){ int i=low,j=2*i; //R[j]是R[i]的左孩子 RecType temp=R[i]; while (j<=high) { if (j<high && R[j].key<R[j+1].key) //若右孩子较大,把j指向右孩子 j++; //变为2i+1 if (temp.key<R[j].key) { R[i]=R[j]; //将R[j]调整到双亲结点位置上 i=j; //修改i和j值,以便继续向下筛选 j=2*i; } else break; //筛选结束 } R[i]=temp; //被筛选结点的值放入最终位置}//堆排序void HeapSort(RecType R[],int n){ int i; RecType temp; for (i=n/2; i>=1; i--) //循环建立初始堆 sift(R,i,n); for (i=n; i>=2; i--) //进行n-1次循环,完成推排序 { temp=R[1]; //将第一个元素同当前区间内R[1]对换 R[1]=R[i]; R[i]=temp; sift(R,1,i-1); //筛选R[1]结点,得到i-1个结点的堆 }}int main(){ int i,n=10; RecType R[MaxSize]; KeyType a[]= {0,6,8,7,9,0,1,3,2,4,5};//a[0]空闲,不作为关键字 for (i=1; i<=n; i++) R[i].key=a[i]; printf("排序前:"); for (i=1; i<=n; i++) printf("%d ",R[i].key); printf("\n"); HeapSort(R,n); printf("排序后:"); for (i=1; i<=n; i++) printf("%d ",R[i].key); printf("\n"); return 0;}
总结:直接选择排序时,每次从无序区中选出关键字最小的元素,将它与无序区第一个元素交换,使元素分别变为新的无序区和有序区。该算法是稳定的排序方法。
堆排序分为建立初始堆和反复建堆两个过程。构造初始堆时,采用大根堆,每次用最大元素归位。反复建堆时每次和最后一个叶子交换。该算法不适合元素较少的表,是不稳定的排序方法。
0 0
- 第十六周--项目3算法验证选择排序
- 第十六周项目3——算法验证选择排序
- 第十六周 项目1 验证算法-直接选择排序
- 第十六周项目1-验证算法-直接选择排序
- 第十六周 验证算法--直接选择排序
- 第十六周实践项目1—验证算法(3)直接选择排序
- 第十六周项目一验证算法(3)直接选择排序
- 第十六周项目1(3)--验证算法之直接选择排序
- 第十六周 项目1-(3)算法验证直接选择排序
- 第十六周项目1-验证算法选择排序之堆排序
- 第十六周 项目1 验证算法 冒泡排序 直接选择排序
- 第十六周项目1-(6)验证算法选择排序之堆排序
- 第十六周项目1-(6)验证算法选择排序之堆排序
- 第十六周项目1-(6)验证算法选择排序之堆排序
- 第十六周项目1-验证算法(3)冒泡排序
- 第十六周项目1-验证算法(3)冒泡排序
- 第十六周项目1验证算法--(3)冒泡排序
- 第十六周 项目1--验证算法(3)--冒泡排序
- 第十六周 项目1.2- 验证算法
- 第十六周——【项目1 - 验证算法】
- 第十六周 项目1-验证算法(3)
- Redis
- 十六周项目一-验证算法(1)直接插入排序
- 第十六周--项目3算法验证选择排序
- 第十六周项目3冒泡排序
- 第十四周项目三:验证二叉排序树相关算法
- 常用的SQL语句
- 【项目4 - 英文单词的基数排序】
- MPAndroidChart 教程:与图表进行手势交互 Interaction with the Chart(二)
- 第15周项目1-验证算法(3)
- 第十五周项目8—归并排序
- 第十六周项目--交叉排序之快速排序