Deep Learning 开发工具Theano安装配置

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

官网指南：http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install

Theano是一个非常好的Deep Learning工具。按照官网的教程配置出了点问题，捣鼓了很久总结安装全过程如下。

安装Theano

我的环境：64位 windows 7

1. 安装Anaconda，这是一个python的超集，里面包含了python2.7，而且还包含很多库。下了这个就不用单独下python了，很好用！

2. 安装Theano on AnaondaCE for Windows，可是在安装的时候出现了问题！

解决办法：

（1）下载theano的zip文件：https://github.com/Theano/Theano ，解压到C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano目录下

（2）添加环境变量:    path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;  

新建环境变量：  PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

（3）在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：

[global]
openmp=False

[blas]
ldflags=

[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include

保存。

在命令框里输入如下命令：

python

import theano 

print theano.config.blas.ldflags

如果没有报错（无显示则正常），说明安装成功。

现在可以正常使用python了，在Anaconda根目录下运行python.exe就可以进行计算了。不过这不太方便，我们一般采用eclipse作为开发环境。

Eclipse下的安装配置

一般使用Eclipse进行python的开发较为方便。

1. 安装Eclipse

2. Eclipse中Help -> Eclipse MarketPlace中，搜索python发现PyDev并直接Install。

3. Eclipse中Window -> Preferences -> PyDev -> Interpreters -> Python Interpreter点击New，Browse中输入Anaconda根目录下的python.exe。确定。

测试

[python] view plaincopyprint?

1. import theano.tensor as T  
2. from theano import function  
3.   
4. print("asdf")  
5. x = T.dscalar('x')  

import theano.tensor as Tfrom theano import functionprint("asdf")x = T.dscalar('x')

如果没有报错就说明配置成功了！