对数正态lognormal分布图像

来源：互联网发布：java poi jar 编辑：程序博客网时间：2024/05/01 02:46

在概率论与统计学中，对数正态分布是对数为正态分布的任意随机变量的概率分布。如果 X 是服从正态分布的随机变量，则 exp(X) 服从对数正态分布；同样，如果 Y 服从对数正态分布，则 ln(Y) 服从正态分布。如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积，则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率，它可以看作是每天收益率的乘积。

设ξ服从对数正态分布，其密度函数为：

clc,clear,close allwarning offfeature jit offim = imread('coloredChips.png');Z1 = imnoise_lognormal(size(im,1),size(im,2),2,3);Z1 = uint8(Z1);   % 类型转换figure('color',[1,1,1]),im(:,:,1) = im(:,:,1) + Z1;  % Rim(:,:,2) = im(:,:,2) + Z1;  % Gim(:,:,3) = im(:,:,3) + Z1;  % Bsubplot(121); imshow(im);title('加对数正态分布噪声图像')subplot(122); imhist(Z1); title('加对数正态分布噪声图像直方图')

function R = imnoise_lognormal(M, N, a,b)% input:%       对数正态lognormal分布，噪声的类型；%       M,N：输出噪声图像矩阵的大小%       a,b：各种噪声的分布参数% output:%       R: 输出的噪声图像矩阵，数据类型为double型% 设定默认值   % 产生对数正态分布噪声   if nargin <= 3      a = 1; b = 0.25;   end   x = log(randn(M, N));   R = a*exp(b*x);end

0 0