卡方噪声图像

来源：互联网发布：离心泵选型软件编辑：程序博客网时间：2024/04/28 19:42

若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、……、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和

构成一新的随机变量，其
卡方分布
分布规律称为

分布（chi-square distribution），其中参数n称为自由度，正如正态分布中均值或方差不同就是另一个正态分布一样，自由度不同就是另一个

分布。记为

或者

.

概率密度函数

其中，

是伽玛函数。

期望和方差

分布的均值为自由度 n，记为 E(

) = n。

分布的方差为2倍的自由度(2n)，记为 D(

) = 2n。

clc,clear,close allwarning offfeature jit offim = imread('coloredChips.png');Z1 = imnoise_X2(size(im,1),size(im,2),3);Z1 = uint8(Z1);   % 类型转换figure('color',[1,1,1]),im(:,:,1) = im(:,:,1) + Z1;  % Rim(:,:,2) = im(:,:,2) + Z1;  % Gim(:,:,3) = im(:,:,3) + Z1;  % Bsubplot(121); imshow(im);title('加卡方噪声图像')subplot(122); imhist(Z1); title('加卡方噪声图像直方图')

function R = imnoise_X2(M, N, a)% input:%       卡方X2，噪声的类型；%       M,N：输出噪声图像矩阵的大小%       a,b：各种噪声的分布参数% output:%       R: 输出的噪声图像矩阵，数据类型为double型% 设定默认值if nargin < 1   a = 1;end   % 产生卡方分布噪声   R=zeros(M,N);   for i=1:a        R = R + 5*randn(M, N).^2;   endend

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