[leetcode]Best Time to Buy and Sell Stock I&II

  public int maxProfit(int[] prices) {        int len=prices.length;        if(len==2)            return prices[1]>prices[0]?prices[1]-prices[0]:0;        int sum=0,tmp=0;        int fast=0,slow=0;        for(int i=0;i<len-1;i++){            if(prices[i+1]>=prices[i])                fast=i+1;            else{                if(fast>slow)                    tmp=prices[fast]-prices[slow];                 if(tmp>sum)                    sum=tmp;                 slow=i+1;                }               }        return sum;    }

I解题思路

这道题有点类似于最大子数组之和。从前后到遍历数组的时候，求出截止到这个数组可以获得的最大利润。公式是spotrate=a[i]-a[i-1]+spotrate.后面的soptrate是a[i-1]的最大利润。如果spotrate<0,就让spotrate=0就好了。然后设置一个变量记录最大的spotrate。遍历到下标2时，最大利润spotrate=5-3+1=3，也等于5-2；遍历到下标3时，最大利润spotrate=1-5+3=-1，所以让spotrate=0，这个点卖的话最大利润只能是0；遍历到下标4时，最大利润spotrate=5-1+0=4；大于刚才的最大利润3，所以最大利润是4。这样在O(n)就可以求出最大利润。空间复杂度是O(1)；

public int maxProfit(int[] prices) {        int len=prices.length;        int sum=0,spotrate=0;        for(int i=1;i<len;i++){            spotrate=Math.max(prices[i]-prices[i-1]+spotrate,0);            if(spotrate>sum)                sum=spotrate;        }        return sum;    }

II解题思路

刚开始的思路是，把这些股价分段计算出每一个上升段的最大差值，然后写的程序。后来发现只需要后项直接减去前项就可以（后项比前项大），sum = sum+a[i+1]-a[i](if a[i+1]>a[i])思路一程序，可用来对相同问题，做一个代码段。

public class Solution {    public int maxProfit(int[] prices) {        int len=prices.length;        int sum=0;        int fast=0,slow=0;        for(int i=0;i<len-1;i++){            if(prices[i+1]>=prices[i])                fast=i+1;            else{                if(fast>slow)                    sum+=prices[fast]-prices[slow];                  slow=i+1;                }               }        if(fast==len-1)            sum+=prices[fast]-prices[slow];        return sum;    }}

思路二代码：最简单，后项减前项 伪代码

class Solution:  # @param prices, a list of integer  # @return an integer  def maxProfit(self, prices):    ans = 0    for i in range(0,len(prices)-1):      if (prices[i+1]-prices[i]>0):        ans = ans + prices[i+1]-prices[i]    return ans