BitMap优化
来源:互联网 发布:ubuntu kernel 地址 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 00:53
摘要 我们常常提到的“Android程序优化”,通常指的是性能和内存的优化,即:更快的响应速度,更低的内存占用。Android程序的性能和内存问题,大部分都和图片紧密相关,而图片的加载在很多情况下很用到Bitmap(位图)这个类。而由于Bitmap自身的特性(将每个像素的属性全部保存在内存中),导致稍有不慎就会创建出一个占用内存非常大的Bitmap对象,从而导致加载过慢,还会有内存溢出的风险。所以,Android程序要做优化,Bitmap的优化是必不可少的一步。
高效使用Bitmaps有什么好处?
我们常常提到的“Android程序优化”,通常指的是性能和内存的优化,即:更快的响应速度,更低的内存占用。Android程序的性能和内存问题,大部分都和图片紧密相关,而图片的加载在很多情况下很用到Bitmap(位图)这个类。而由于Bitmap自身的特性(将每个像素的属性全部保存在内存中),导致稍有不慎就会创建出一个占用内存非常大的Bitmap对象,从而导致加载过慢,还会有内存溢出的风险。所以,Android程序要做优化,Bitmap的优化是必不可少的一步。
需要对Bitmap进行优化的情形
首先请看一行代码:
mImageView.setImageResource(R.drawable.my_image);
这是一行从资源文件中加载图片到ImageView的代码。通常这段代码没什么问题,但有些情况下,你需要对这段代码进行优化。例如当图片的尺寸远远大于ImageView的尺寸时,或者当你要在一个ListView或GridView中批量加载一些大小未知的图片时。实际上,以上这行代码会在运行时使用BitmapFactory.decodeStream()方法将资源图片生成一个Bitmap,然后由这个Bitmap生成一个Drawable,最后再将这个Drawable设置到ImageView。由于在过程中生成了Bitmap,因此如果你使用的图片过大,就会导致性能和内存占用的问题。另外,需要优化的情形不止这一种,这里就不再列举。
下面分步说明使用代码来减小Bitmap的尺寸从而达到减小内存占用的方法:
1. 获取原图片尺寸
通常,我们使用BitmapFactory.decodeResource()方法来从资源文件中读取一张图片并生成一个Bitmap。但如果使用一个BitmapFactory.Options对象,并把该对象的inJustDecodeBounds属性设置为true,decodeResource()方法就不会生成Bitmap对象,而仅仅是读取该图片的尺寸和类型信息:
BitmapFactory.Options options =
new
BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =
true
;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.id.myimage, options);
int
imageHeight = options.outHeight;
int
imageWidth = options.outWidth;
String imageType = options.outMimeType;
2. 根据原图尺寸和目标区域的尺寸计算出合适的Bitmap尺寸
BitmapFactory.Options类有一个参数inSampleSize,该参数为int型,他的值指示了在解析图片为Bitmap时在长宽两个方向上像素缩小的倍数。inSampleSize的默认值和最小值为1(当小于1时,解码器将该值当做1来处理),且在大于1时,该值只能为2的幂(当不为2的幂时,解码器会取与该值最接近的2的幂)。例如,当inSampleSize为2时,一个2000*1000的图片,将被缩小为1000*500,相应地,它的像素数和内存占用都被缩小为了原来的1/4:
public
static
int
calculateInSampleSize(
BitmapFactory.Options options,
int
reqWidth,
int
reqHeight) {
// 原始图片的宽高
final
int
height = options.outHeight;
final
int
width = options.outWidth;
int
inSampleSize =
1
;
if
(height > reqHeight || width > reqWidth) {
final
int
halfHeight = height /
2
;
final
int
halfWidth = width /
2
;
// 在保证解析出的bitmap宽高分别大于目标尺寸宽高的前提下,取可能的inSampleSize的最大值
while
((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight
&& (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
inSampleSize *=
2
;
}
}
return
inSampleSize;
}
3. 根据计算出的inSampleSize生成Bitmap
public
static
Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res,
int
resId,
int
reqWidth,
int
reqHeight) {
// 首先设置 inJustDecodeBounds=true 来获取图片尺寸
final
BitmapFactory.Options options =
new
BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds =
true
;
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
// 计算 inSampleSize 的值
options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
// 根据计算出的 inSampleSize 来解码图片生成Bitmap
options.inJustDecodeBounds =
false
;
return
BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options);
}
这里有一点要注意,就是要在第二遍decode之前把inJustDecodeBounds设置回false。
4. 调用以上的decodeSampledBitmapFromResource方法,使用自定尺寸的Bitmap。
如果你要将一张大图设置为一个100*100的缩略图,执行以下代码:
mImageView.setImageBitmap(decodeSampledBitmapFromResource(getResources(), R.id.myimage,
100
,
100
));
到此,使用decodeResource()方法将一个大图解析为小尺寸bitmap的应用就完成了。同理,还可以使用decodeStream(),decodeFile()等方法做相同的事,原理是一样的。
延伸:一个Bitmap到底占用多大内存?系统给每个应用程序分配多大内存?
· Bitmap占用的内存为:像素总数 * 每个像素占用的内存。在Android中,Bitmap有四种像素类型:ARGB_8888、ARGB_4444、ARGB_565、ALPHA_8,他们每个像素占用的字节数分别为4、2、2、1。因此,一个2000*1000的ARGB_8888类型的Bitmap占用的内存为2000*1000*4=8000000B=8MB。
Android默认的色彩模式为ARGB_8888,这个色彩模式色彩最细腻,显示质量最高。但同样的,占用的内存也最大。
- BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
- options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.ARGB_4444;
- Bitmap img = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/1.png", options);
以上代码便是将1.png以ARGB_4444模式读出。内存削减固然不如第一种办法明显,然则对于大多半图片,看不出与ARGB_8888模式有什么差别。
附一个根据上述内容自己写的一个bitmapUtil:public class BitMapUtil { public static Bitmap decodeSampledBitmapFromResource(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight) { // 首先设置 inJustDecodeBounds=true 来获取图片尺寸 final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 计算 inSampleSize 的值 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); // 根据计算出的 inSampleSize 来解码图片生成Bitmap options.inJustDecodeBounds = false; return BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); } public static int calculateInSampleSize( BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) { // 原始图片的宽高 final int height = options.outHeight; final int width = options.outWidth; int inSampleSize = 1; if (height > reqHeight || width > reqWidth) { final int halfHeight = height / 2; final int halfWidth = width / 2; // 在保证解析出的bitmap宽高分别大于目标尺寸宽高的前提下,取可能的inSampleSize的最大值 while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) { inSampleSize *= 2; } } return inSampleSize; } public static int getSize(Resources res, int resId, int reqWidth, int reqHeight){ final BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options(); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); // 计算 inSampleSize 的值 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight); options.inJustDecodeBounds = true; BitmapFactory.decodeResource(res, resId, options); return options.outHeight; }}
本篇文章转自http://my.oschina.net/rengwuxian/blog/182885。在此感谢原作者,转载来此是为方便自己日后回顾
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