Dubbo简介



Dubbo（https://github.com/alibaba/dubbo）是阿里开源的一个分布式服务框架，以及SOA治理方案。其功能主要包括：

• 高性能NIO通讯及多协议集成，
• 服务动态寻址与路由，
• 软负载均衡与容错，
• 依赖分析与降级等。

 

Dubbo的性能如何？

Dubbo通过长连接减少握手，通过NIO及线程池在单连接上并发拼包处理消息，通过二进制流压缩数据，比常规HTTP等短连接协议更快。在阿里巴巴内部，每天支撑2000多个服务，30多亿访问量，最大单机支撑每天近1亿访问量。 平均每秒 1200 次访问。

 

它的性能测试数据参考：http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Performance+Test+Report-zh.htm

 

 

Dubbo在安全机制方面是如何解决的？

Dubbo主要针对内部服务，对外的服务，阿里有开放平台来处理安全和流控，所以Dubbo在安全方面实现的功能较少，基本上只防君子不防小人，只防止误调用。

Dubbo通过Token令牌防止用户绕过注册中心直连，然后在注册中心上管理授权。Dubbo还提供服务黑白名单，来控制服务所允许的调用方。

 

 

相关文档请参考：http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/Home-zh.htm

Dubbo 用户指南
http://alibaba.github.io/dubbo-doc-static/User+Guide-zh.htm

 

名家访谈 阿里巴巴分布式服务框架 Dubbo 团队成员梁飞专访 
http://www.iteye.com/magazines/103#246

 

Duboo 产生的背景和需求

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。

 

单一应用架构

当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。

垂直应用架构

当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。

分布式服务架构

当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。
此时，用于提高业务复用及整合的 分布式服务框架(RPC) 是关键。

流动计算架构

当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。
此时，用于提高机器利用率的 资源调度和治理中心(SOA) 是关键。

 

 

 

在大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。

(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。

此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。

并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。

(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。

这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。

(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？

为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。

其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

以上是Dubbo最基本的几个需求，更多服务治理问题参见：

http://code.alibabatech.com/blog/experience_1402/service-governance-process.html