什么是scipy、numpy、matplotlib?
来源:互联网 发布:网络摄像机软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 22:31
什么是scipy、numpy、matplotlib?
一、NumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。
SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
Python是一种通用语言。它被解释运行,是动态类型语言,并且非常适合交互工作和快速实现原型,然而又足够强大用来写大型应用。
一、NumPy是一个定义了数值数组和矩阵类型和它们的基本运算的语言扩展。
NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表(nested list structure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。
一个用python实现的科学计算包。包括:1、一个强大的N维数组对象Array;2、比较成熟的(广播)函数库;3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包;4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
NumPy(Numeric Python)提供了许多高级的数值编程工具,如:矩阵数据类型、矢量处理,以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用,以及核心的科学计算组织如:Lawrence Livermore,NASA用其处理一些本来使用C++,Fortran或Matlab等所做的任务。
二、SciPy是另一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计和许多其它科学任务的语言扩展。SciPy是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包.它包括统计,优化,整合,线性代数模块,傅里叶变换,信号和图像处理,常微分方程求解器等等.
三、Matplotlib是一个帮助绘图的语言扩展。
在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的,大量的数据令我们很头疼,所以我们需要把它图形化显示。 Matplotlib是一个Python的图形框架,类似于MATLAB和R语言。
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