回望2015年看过的书，2016需要看的经典书

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2015年，对我来说，是特别重要的一年，很多很多的事在这一年中发生了，连我自己也没有想到，额，偏题了，那我今天就来扒扒2015年到底看了哪些书籍，与2016需要看的书籍。

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2015看过的书

1. python基础教程

不得不说，这一本书将我带进了python语言的大门，让我体会到python语言编码的优美，高效。

1. python for data analysis

如果说上面的一本书籍让我进入python语言的大门，而这本书则让我进入数据分析的大门，本人从7月份开始学习python，一直断断续续学到现在，python数据分析仍在入门阶段。

1. Building Machine Learning Systems with Python

这本书让我进入了机器学习的大门，有理论，有实战，将来有时间还会温习一下。

1. Mastering Machine Learning with scikit-learn

这本书让我了解了scikit-learn这个python库，通过各种实例来讲解机器学习中的各种算法，最后更是讲述了mlp的实现方法。

1. Python Machine Learning

如果真的要推荐机器学习方面的书籍的话，这本书绝对不可以少。作者通过实际的例子来讲述了各种机器学习算法，包括情感分析，knn，mlp等，更难得可贵的是一步一步实现数学推导公式，最后还用了theano实现神经网络的并行计算方法，我将其中的每一个例子都实现了一遍，并将其放到https://github.com/hadxu 中。

1. 统计学习方法

李航老师的书，别人看过都叫好，这里我就不多说了，谁看谁知道，全是干货。

1. A Programmer’s Guide to Data Mining

国外一位大牛写的数据挖掘指南，通俗易懂，从数学分析到代码实现，都特别好。

1. 不忘初心 放得始终

感觉这本书更是关于男女情感的书，不过无所谓的啦，特别喜欢的一句话“不忘初心，放得始终”。

1. 数学之美

相信很多人都读过的书，说是讲述数学，但其实讲述数学在计算机中的应用，让我们知道数学的用处。

还有很多书，现在想不起来了。

2016展望看的书

1. 算法导论

这本书首推啊，程序员的核心书籍。

1. 从一到无穷大

这本书关于数字的一些来源，是我老师在讲述离散数学的时候介绍给我们的，里面有很多古典值得我们思考。

1. 哥德尔、艾舍尔、巴赫——集异壁之大成

讲述的是数学历史上各种关于论证的故事，值得一看。

1. python-algorithms

讲述了通过python语言来实现各种数据结构的书，加强对数据结构与算法的理解。

1. 上帝掷骰子吗

讲述了各种物理史话，学习机器学习的时候，会碰到各种数学推导，在这本书中都会有体现。

暂时只收集这么一点书，先将这些书看完再来补充吧。