opencv 人脸识别 第二篇

最近在做opencv的人脸识别，基本熟悉了一下opencv人脸识别的一些流程，现在记下来，方便自己，方便他人。

首先说明一下的我的开发环境：Ubuntu + opencv3.0

opencv中人脸识别的模块集成度已经非常高了，opencv3.0版本中人脸识别的模块已经独立出来放到了opencv_contrib项目中了，需要做人脸识别的还需下载opencv_contrib和opencv一起编译。编译的过程我就省略了，网上有很多教程可以自行搜索。

编译好opencv和附加模块以后，opencv_contrib源码里面的例程里就有人脸识别的例子。

人脸识别的大概过程有：

采集要识别的人脸的照片，尽量只采集人脸的部分，图片尽量小点，尺寸相同，每个人的脸建立一个目录，最后将人脸数据的信息写入一个文件，训练模型时需要读取。该文件写法类似于：

/your_path/s1/1.jpg;0

/your_path/s1/1.jpg;0

/your_path/s1/1.jpg;0

.

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.

/your_path/s2/1.jpg;1

.

.

.

人脸识别的程序：

读取cvs文件的函数；

训练模型：Ptr<BasicFaceRecognizer> model = createFisherFaceRecognizer(); //opencv中人脸识别算法有三种，可以根据需要选择

model->train(images, label);//训练模型

model->save("face_rec.xml");//保存

mode->load();//如果你有训练好的模型，可以直接加载进来

加载人脸数据库（也就是人脸检测的训练模型，opencv源码中有提供）

开启摄像头：VideoCapture cap(deviceId);

取得图象帧，灰度处理，人脸检测，人脸识别

人脸识别的函数：int prediction = model->predict(face_resized);