DSOJ Sliding Window

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#include<stdio.h>//Sliding Window#include<stdlib.h>/*算法思想：选择单调队列的数据结构对于求最小值而言，建立队列元素递增的单调队列，队首保存的即为最小值，在将数组元素入队的过程中，需要记录入队元素的index，用于求从a[i-k+1]....a[i]的最小值时判断队首元素是否还在宽度为k的窗口中入队过程：将队尾元素与将要入队的元素进行比较，将队尾元素出队，直至队尾元素小于当前将要入队的元素，这样就保证了递减单调队列的性质，同时由于是求最小值，比当前元素大的队尾元素在以后的操作中不会成为答案，因此可以出队删除同样地，可以求得最大值附：单调队列适合解决的问题：对此查询k个连续序列的最大值，最小值，可以将复杂度缩小为O(n)实现原理：通过队列实现(只不过其中的元素单调)，以求最小值为例，入队时比较队尾元素与插入元素的大小，如果队尾元素大于等于插入元素，则队尾出队，直至队尾元素小于插入元素或队空，再将插入元素入队即可。这样，插入k个元素后，队首即为最小值元素，进行下一次查询时，需要判断队首元素是否在这次的查询区间中（通过比较队首元素的原始下标），如果不在则队首出队，再对新的队首元素进行判断即可。*/typedef struct{int index;//保存队列元素的索引，即保存a[i]的i，用于判断是否超出窗口宽度kint num;}Queue;int  *Min, *Max;void GetMin(int *a, Queue *Q, int n, int k){int front = 0, rear = 0, i;Q[rear].index = 0;Q[rear].num = a[0];for (i = 0; i < k - 1; i++){while (front <= rear&&Q[rear].num >= a[i])//队尾元素值大于等于要插入的值，则队尾出队rear--;Q[++rear].index = i;Q[rear].num = a[i];}for (; i < n; i++){while (front <= rear&&Q[rear].num >= a[i])rear--;Q[++rear].index = i;Q[rear].num = a[i];while (Q[front].index < i - k + 1)//判断队首元素是否还在窗口中front++;Min[i - k + 1] = Q[front].num;}}void GetMax(int *a, Queue *Q, int n, int k){int front = 0, rear = 0, i;Q[rear].index = 0;Q[rear].num = a[0];for (i = 0; i < k - 1; i++){while (front <= rear&&Q[rear].num <= a[i])//队尾元素值大于等于要插入的值，则队尾出队rear--;Q[++rear].index = i;Q[rear].num = a[i];}for (; i < n; i++){while (front <= rear&&Q[rear].num <= a[i])rear--;Q[++rear].index = i;Q[rear].num = a[i];while (Q[front].index < i - k + 1)//判断窗口是否已划过这个数front++;Max[i - k + 1] = Q[front].num;}}void print(int n, int k){int i;for (i = 0; i < n - k + 1; i++){printf("%d", Min[i]);if (i < n - k) printf(" ");}printf("\n");for (i = 0; i < n - k + 1; i++){printf("%d", Max[i]);if (i < n - k) printf(" ");}printf("\n");}int main(){int *a, i, n, k;Queue *Q;scanf("%d%d", &n, &k);a = (int *)malloc(sizeof(int)*n);Min = (int *)malloc(sizeof(int)*n);Max = (int *)malloc(sizeof(int)*n);Q = (Queue *)malloc(sizeof(Queue)*n);for (i = 0; i < n; i++)scanf("%d", a + i);GetMin(a, Q, n, k);GetMax(a, Q, n, k);print(n, k);return 0;}