Python正则表达式

正则表达式是一个特殊的字符序列，检查一个字符串是否与某种模式匹配。

Python自1.5版本起，增加re模块，提供Perl风格的正则表达式模式。re模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。

compile函数根据一个模式字符串和可选的标志参数生成一个正则表达式对象。该对象拥有一系列方法用于正则表达式匹配和替换。（不需要）

re模块也提供与这些方法功能完全一致的函数，这些函数使用一个模式字符串做为它们的第一个参数。

import re            # 推荐使用from re import *     # 不推荐使用from re import findall, search, sub, S     # 不推荐使用

一、常用方法

1 re.match函数

1.1 描述

从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()则返回none。

1.2 语法

re.match(pattern, string, flags=0)

说明：匹配成功re.match方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。可以使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

匹配对象方法描述group(num=0)匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。groups()返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号。1.3 实例

1.3.1

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import reprint(re.match('www', 'www.runoob.com').span())  # 在起始位置匹配print(re.match('com', 'www.runoob.com'))         # 不在起始位置匹配

输出：

(0, 3)
None

1.3.2

#!/usr/bin/pythonimport reline = "Cats are smarter than dogs"matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if matchObj:   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)else:   print "No match!!"

输出：

matchObj.group() : Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) : Cats
matchObj.group(2) : smarter

2 re.search方法

2.1 描述

匹配并提取第一个符合规律的内容，返回一个正则表达式对象object；

2.2 语法

re.search(pattern, string, flags=0)

说明：匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。

参数描述pattern匹配的正则表达式string要匹配的字符串。flags标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等。

可以使用group(num) 或 group() 匹配对象函数来获取匹配表达式。

2.3 实例

2.3.1

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-import reprint(re.search('www', 'www.runoob.com').span())         # 在起始位置匹配print(re.search('com', 'www.runoob.com').span())         # 不在起始位置匹配

输出：

(0, 3)
(11, 14)

2.3.2

#!/usr/bin/pythonimport reline = "Cats are smarter than dogs";searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)if searchObj:   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()   # obj.group()的值是整个字符串   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1) # obj.group(1)的值是第一个匹配字符串，这里是(.*)匹配的字符串   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2) # obj.group(2)的值是第二个匹配字符串，这里是(.*?)匹配的字符串else:   print "Nothing found!!"

输出：

searchObj.group() : Cats are smarter than dogs
searchObj.group(1) : Cats
searchObj.group(2) : smarter

2.4 re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；

re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

实例：

#!/usr/bin/pythonimport reline = "Cats are smarter than dogs";matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj:   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else:   print "No match!!"matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)if matchObj:   print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()else:   print "No match!!"

输出：

No match!!
search --> matchObj.group() : dogs

3 检索和替换

3.1 描述

re.sub替换符合规律的内容，返回替换后的值；

3.2 语法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

返回的字符串是在字符串中用 RE 最左边不重复的匹配来替换。如果模式没有发现，字符将被没有改变地返回。

可选参数 count 是模式匹配后替换的最大次数；count 必须是非负整数。缺省值是 0 表示替换所有的匹配。

3.3 实例

举例1：

#!/usr/bin/pythonimport rephone = "2004-959-559 # This is Phone Number"                                           # Delete Python-style commentsnum = re.sub(r'#.*$', "", phone)print "Phone Num : ", num                                           # Remove anything other than digitsnum = re.sub(r'\D', "", phone)    print "Phone Num : ", num

输出：

Phone Num : 2004-959-559
Phone Num : 2004959559

举例2：

#sub的使用举例s = '123rrrrr123'output = re.sub('123(.*?)123','123%d123'%789,s)print output    # 输出：123789123

4 re.findall方法

4.1 描述

匹配所有符合规律的内容，返回包含结果的列表。

4.2 实例

举例1：

#对比findall与search的区别s2 = 'asdfxxIxx123xxlovexxdfd'f1 = re.search('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2).group()print f1   #输出：xxIxx123xxlovexxf2 = re.search('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2).group(1)print f2   #输出：If3 = re.search('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2).group(2)print f3   #输出：lovef2 = re.findall('xx(.*?)xx123xx(.*?)xx',s2)print f2         # 输出：[('I', 'love')]print f2[0]      # 输出：('I', 'love')print f2[0][0]   # 输出：Iprint f2[0][1]   # 输出：love

二、正则表达式修饰符——可选标志

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。

修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。

如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：

修饰符描述re.I使匹配对大小写不敏感re.L做本地化识别（locale-aware）匹配re.M多行匹配，影响 ^ 和 $re.S使 . 匹配包括换行符在内的所有字符re.U根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.re.X该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

举例：

# re.S匹配包含换行符的字符s = '''sdfxxhelloxxfsdfxxworldxxasdf'''d2=re.findall('xx(.*?)xx',s)print d2   # 输出：['fsdf']d1 = re.findall('xx(.*?)xx',s,re.S)print d1   #输出：['hello\n', 'world']

三、正则表达式模式

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：

字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。

多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。

标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。

反斜杠本身需要使用反斜杠转义。

由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'/t'，等价于'//t')匹配相应的特殊字符。

下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。如果使用模式的同时提供可选的标志参数，某些模式元素的含义会改变。

.

匹配任意字符，换行符\n除外

*

匹配前一个字符0次或无限次

?

匹配前一个字符0次或1次

.*

贪心算法（提取最多的内容）

.*?

非贪心算法（少量多餐）()
括号内的数据作为结果返回

举例1：

#-*-coding:utf8-*-# 导入re库文件import re# . 的使用举例a = 'xy123'b = re.findall('x..',a)print b      # 输出：['xy1']# * 的使用举例a = 'xxyxy123'b = re.findall('x*',a)print b      # 输出：['xx', '', 'x', '', '', '', '', '']# ? 的使用举例a = 'xyxx123'b = re.findall('x?',a)print b      # 输出：['x', '', 'x', 'x', '', '', '', '']

举例2：

# .* 的使用举例b = re.findall('xx.*xx',secret_code)print b   # 输出：['xxIxxfasdjifja134xxlovexx23345sdfxxyouxx']# .*? 的使用举例c = re.findall('xx.*?xx',secret_code)print c   # 输出：['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']

举例3：

# 使用括号与不使用括号的差别d1 = re.findall('xx.*?xx',secret_code)print d1   # 输出：['xxIxx', 'xxlovexx', 'xxyouxx']d2 = re.findall('xx(.*?)xx',secret_code)print d2   # 输出：['I', 'love', 'you']

模式描述^匹配字符串的开头$匹配字符串的末尾。.匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。[...]用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'[^...]不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。re*匹配0个或多个的表达式。re+匹配1个或多个的表达式。re?匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式re{ n} re{ n,}精确匹配n个前面表达式。re{ n, m}匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式a| b匹配a或b(re)G匹配括号内的表达式，也表示一个组(?imx)正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。(?-imx)正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。(?: re)类似 (...), 但是不表示一个组(?imx: re)在括号中使用i, m, 或 x 可选标志(?-imx: re)在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志(?#...)注释.(?= re)前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。(?! re)前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功(?> re)匹配的独立模式，省去回溯。\w匹配字母数字\W匹配非字母数字\s匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].\S匹配任意非空字符\d匹配任意数字，等价于 [0-9].\D匹配任意非数字\A匹配字符串开始\Z匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c\z匹配字符串结束\G匹配最后匹配完成的位置。\b匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。\B匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。\n, \t, 等.匹配一个换行符。匹配一个制表符。等\1...\9匹配第n个分组的子表达式。\10匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

四、正则表达式实例

1 字符匹配

实例描述python匹配 "python".

2 字符类

实例描述[Pp]ython匹配 "Python" 或 "python"rub[ye]匹配 "ruby" 或 "rube"[aeiou]匹配中括号内的任意一个字母[0-9]匹配任何数字。类似于 [0123456789][a-z]匹配任何小写字母[A-Z]匹配任何大写字母[a-zA-Z0-9]匹配任何字母及数字[^aeiou]除了aeiou字母以外的所有字符[^0-9]匹配除了数字外的字符

3 特殊字符类

实例描述.匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使用象 '[.\n]' 的模式。\d匹配一个数字字符。等价于 [0-9]。\D匹配一个非数字字符。等价于 [^0-9]。\s匹配任何空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。\S匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。\w匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。\W匹配任何非单词字符。等价于 '[^A-Za-z0-9_]'。