机器学习研究
来源:互联网 发布:java面向对象的代码 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 01:41
本人创建的机器学习研究QQ群445858879,欢迎爱好机器学习的朋友来此交流学习心得,群里有数据挖掘的高手跟大家切磋。
大学课程网站:
http://v.dxsbb.com/ligong/468/
百度机器学习牛人:
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/category/1173803
机器学习
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/category/1387932
2015机器学习关键词
http://synchuman.baijia.baidu.com/article/271921
我的资料分享:
http://pan.baidu.com/s/1ntPLRr7 密码: ews2
机器学习网站
http://developer.51cto.com/art/201501/464174.htm
机器学习入门讨论
https://www.zhihu.com/question/20691338#answer-16970092
数学基础(数学分析/高等数学、线性代数、概率统计、离散数学等)
- ML书单
- │ 李航.统计学习方法.pdf
- │ 机器学习及其应用.pdf
- │ All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference - Larry Wasserman - Springer.pdf
- │ Machine Learning - Tom Mitchell.pdf
- │ PRML.pdf
- │ PRML读书会合集打印版.pdf
- │ Programming Collective Intelligence.pdf
- │ [奥莱理] Machine Learning for Hackers.pdf
- │ [机器学习]Tom.Mitchell.pdf
- │ 《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》迷你书.pdf
- │ 推荐系统实践.pdf
- │ 数据挖掘-实用机器学习技术(中文第二版).pdf
- │ 数据挖掘_概念与技术.pdf
- │ 机器学习-Mitchell-中文-清晰版.pdf
- │ 机器学习导论.pdf
- │ 模式分类第二版中文版Duda.pdf(全).pdf
- │ 深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询.pdf
- │ 矩阵分析.美国 Roger.A.Horn.扫描版.pdf
- │ 统计学习基础 数据挖掘、推理与预测.pdf
- │
- ├─机器学习实战
- │ machinelearninginaction.zip
- │ 机器学习实战 单页.pdf
- │ 机器学习实战.pdf
- │
- └─论文文集
- └─LDA
- LDA-wangyi.pdf
- LDA数学八卦.pdf
- text-est.pdf
下面是牛人的话:
现在coursera上面的课那么多,而且都是顶级大牛讲的,比培训班好几百倍。
如果题主想自学的话,coursera的课程先看Andrew ng 的machine learning来入门,然后看台湾大学林轩田的机器学习基础和机器学习技法,如果对神经网络和深度学习感兴趣可以接着看hinton的neural network and machine learning。然后针对特定领域比如cv或者nlp再跟个课程。
当然还有其它很多很好的课程,看过但是记不清课程名字和开课的老师名字了。
练手的话kaggle非常不错。
其实我也一直在学习,现在只是对CNN了解的比较清楚,rnn在走向清楚的道路上,但是不妨碍我出活,哈哈
也在学习一些经典的机器学习算法,比如boost、lda。
虽然dl很火,但是dl也不是万能的呀
至于机器学习框架,CNN用的是caffe,研究的也比较多
想研究一下torch7,可惜一直抽不出时间来
另外可以关注一下dmlc,国人主导开发的机器学习框架,性能也非常好
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