Spring中支持JDBC的JdbcTemplate模板类的使用

来源:互联网 发布:java实战开发经典 视频 编辑:程序博客网 时间:2024/05/20 09:06

概述

       Spring JDBC抽象框架core包提供了JDBC模板类,其中JdbcTemplate是core包的核心类,所以其他模板类都是基于它封装完成的,JDBC模板类是第一种工作模式。

 

       JdbcTemplate类通过模板设计模式帮助我们消除了冗长的代码,只做需要做的事情(即可变部分),并且帮我们做哪些固定部分,如连接的创建及关闭。

 

       JdbcTemplate类对可变部分采用回调接口方式实现,如ConnectionCallback通过回调接口返回给用户一个连接,从而可以使用该连接做任何事情、StatementCallback通过回调接口返回给用户一个Statement,从而可以使用该Statement做任何事情等等,还有其他一些回调接口



Spring除了提供JdbcTemplate核心类,还提供了基于JdbcTemplate实现的NamedParameterJdbcTemplate类用于支持命名参数绑定、 SimpleJdbcTemplate类用于支持Java5+的可变参数及自动装箱拆箱等特性。


JdbcTemplate

首先让我们来看下如何使用JdbcTemplate来实现增删改查。

1、首先创建表结构:

[java] view plaincopyprint?
  1. @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)  
  2. @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-basic.xml")  
  3. @ActiveProfiles("dev")  
  4. public abstract class AbstractTestSupport {  
  5.     protected transient Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());  
  6.   
  7.     @Rule  
  8.     public TestName name = new TestName();  
  9.   
  10.     @Before  
  11.     public void setUp() {  
  12.         String createTableSql = "create memory table test"   
  13.                 + "(id int GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY PRIMARY KEY, "   
  14.                 + "name varchar(100))";    
  15.         jdbcTemplate.update(createTableSql);    
  16.     }  
  17.   
  18.     @After  
  19.     public void tearDown() {  
  20.         String dropTableSql = "drop table test";    
  21.         jdbcTemplate.execute(dropTableSql);   
  22.     }  
  23.       
  24.     @Resource  
  25.     private JdbcTemplate jdbcTemplate;  
  26. }  

2、新增测试:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test  
  2. private void insert() {    
  3.     jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name1')");    
  4.     jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name2')");    
  5.     Assert.assertEquals(2, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"));    
  6. }   

3、删除测试:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test  
  2. private void delete() {    
  3.     jdbcTemplate.update("delete from test where name=?"new Object[]{"name2"});    
  4.     Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test"));    
  5. }    

4、更新测试:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test  
  2. private void update() {    
  3.     jdbcTemplate.update("update test set name='name3' where name=?"new Object[]{"name1"});    
  4.     Assert.assertEquals(1, jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test where name='name3'"));    
  5. }   

5、查询测试:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test  
  2. private void select() {  
  3.     jdbcTemplate.query("select * from test"new RowCallbackHandler() {  
  4.         @Override  
  5.         public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {  
  6.             System.out.print("====id:" + rs.getInt("id"));  
  7.             System.out.println(",name:" + rs.getString("name"));  
  8.         }  
  9.     });  
  10. }  

 看完以上示例,大家是否觉得JdbcTemplate简化了我们很多劳动力呢?接下来让我们深入学习一下JdbcTemplate提供的方法。

       

JdbcTemplate主要提供以下五类方法:

  • execute方法:可以用于执行任何SQL语句,一般用于执行DDL语句;
  • update方法:update方法用于执行新增、修改、删除等语句;
  • batchUpdate方法:用于执行批处理相关语句;
  • query方法及queryForXXX方法:用于执行查询相关语句;
  • call方法:用于执行存储过程、函数相关语句。

 

JdbcTemplate类支持的回调类:

  • 预编译语句及存储过程创建回调:用于根据JdbcTemplate提供的连接创建相应的语句;

PreparedStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的PreparedStatement;

CallableStatementCreator:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,由用户使用该Conncetion创建相关的CallableStatement;

  • 预编译语句设值回调:用于给预编译语句相应参数设值;

         PreparedStatementSetter:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,由用户来对相应的预编译语句相应参数设值;

         BatchPreparedStatementSetter:;类似于PreparedStatementSetter,但用于批处理,需要指定批处理大小;

  • 自定义功能回调:提供给用户一个扩展点,用户可以在指定类型的扩展点执行任何数量需要的操作;

         ConnectionCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Connection,用户可在该Connection执行任何数量的操作;

         StatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的Statement,用户可以在该Statement执行任何数量的操作;

         PreparedStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的PreparedStatement,用户可以在该PreparedStatement执行任何数量的操作;

         CallableStatementCallback:通过回调获取JdbcTemplate提供的CallableStatement,用户可以在该CallableStatement执行任何数量的操作;

  • 结果集处理回调:通过回调处理ResultSet或将ResultSet转换为需要的形式;

         RowMapper:用于将结果集每行数据转换为需要的类型,用户需实现方法mapRow(ResultSet rs, int rowNum)来完成将每行数据转换为相应的类型。

         RowCallbackHandler:用于处理ResultSet的每一行结果,用户需实现方法processRow(ResultSet rs)来完成处理,在该回调方法中无需执行rs.next(),该操作由JdbcTemplate来执行,用户只需按行获取数据然后处理即可。

         ResultSetExtractor:用于结果集数据提取,用户需实现方法extractData(ResultSet rs)来处理结果集,用户必须处理整个结果集;

 

接下来让我们看下具体示例吧,在示例中不可能介绍到JdbcTemplate全部方法及回调类的使用方法,我们只介绍代表性的,其余的使用都是类似的;


  • 预编译语句及存储过程创建回调、自定义功能回调使用:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test    
  2. public void testPpreparedStatement1() {    
  3.   int count = jdbcTemplate.execute(new PreparedStatementCreator() {    
  4.      @Override    
  5.      public PreparedStatement createPreparedStatement(Connection conn)    
  6.          throws SQLException {    
  7.          return conn.prepareStatement("select count(*) from test");    
  8.      }}, new PreparedStatementCallback<Integer>() {    
  9.      @Override    
  10.      public Integer doInPreparedStatement(PreparedStatement pstmt)    
  11.          throws SQLException, DataAccessException {    
  12.          pstmt.execute();    
  13.          ResultSet rs = pstmt.getResultSet();    
  14.          rs.next();    
  15.          return rs.getInt(1);    
  16.       }});        
  17.    Assert.assertEquals(0, count);    
  18. }   

首先使用PreparedStatementCreator创建一个预编译语句,其次由JdbcTemplate通过PreparedStatementCallback回调传回,由用户决定如何执行该PreparedStatement。此处我们使用的是execute方法。


  • 预编译语句设值回调使用:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test    
  2. public void testPreparedStatement2() {    
  3.   String insertSql = "insert into test(name) values (?)";    
  4.   int count = jdbcTemplate.update(insertSql, new PreparedStatementSetter() {    
  5.       @Override    
  6.       public void setValues(PreparedStatement pstmt) throws SQLException {    
  7.           pstmt.setObject(1"name4");    
  8.   }});    
  9.   Assert.assertEquals(1, count);        
  10.   String deleteSql = "delete from test where name=?";    
  11.   count = jdbcTemplate.update(deleteSql, new Object[] {"name4"});    
  12.   Assert.assertEquals(1, count);    
  13. }  

通过JdbcTemplate的int update(String sql, PreparedStatementSetter pss)执行预编译sql,其中sql参数为“insert into test(name) values (?) ”,该sql有一个占位符需要在执行前设值,PreparedStatementSetter实现就是为了设值,使用setValues(PreparedStatement pstmt)回调方法设值相应的占位符位置的值。JdbcTemplate也提供一种更简单的方式“update(String sql, Object... args)”来实现设值,所以只要当使用该种方式不满足需求时才应使用PreparedStatementSetter。


  • 结果集处理回调:

[java] view plaincopyprint?
  1. @Test    
  2. public void testResultSet1() {    
  3.   jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");    
  4.   String listSql = "select * from test";    
  5.   List result = jdbcTemplate.query(listSql, new RowMapper<Map>() {    
  6.       @Override    
  7.       public Map mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {    
  8.           Map row = new HashMap();    
  9.           row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));    
  10.           return row;    
  11.   }});    
  12.   Assert.assertEquals(1, result.size());    
  13.   jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");         
  14. }   
RowMapper接口提供mapRow(ResultSet rs, int rowNum)方法将结果集的每一行转换为一个Map,当然可以转换为其他类,如表的对象画形式。


[java] view plaincopyprint?
  1. @Test    
  2. public void testResultSet2() {    
  3.   jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");    
  4.   String listSql = "select * from test";    
  5.   final List result = new ArrayList();    
  6.   jdbcTemplate.query(listSql, new RowCallbackHandler() {    
  7.       @Override    
  8.       public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {    
  9.           Map row = new HashMap();    
  10.           row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));    
  11.           result.add(row);    
  12.   }});    
  13.   Assert.assertEquals(1, result.size());    
  14.   jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");    
  15. }  
RowCallbackHandler接口也提供方法processRow(ResultSet rs),能将结果集的行转换为需要的形式。


[java] view plaincopyprint?
  1. @Test    
  2. public void testResultSet3() {    
  3.   jdbcTemplate.update("insert into test(name) values('name5')");    
  4.   String listSql = "select * from test";    
  5.   List result = jdbcTemplate.query(listSql, new ResultSetExtractor<List>() {    
  6.       @Override    
  7.       public List extractData(ResultSet rs)    
  8.      throws SQLException, DataAccessException {    
  9.           List result = new ArrayList();    
  10.           while(rs.next()) {    
  11.               Map row = new HashMap();    
  12.               row.put(rs.getInt("id"), rs.getString("name"));    
  13.               result.add(row);    
  14.            }    
  15.            return result;    
  16.   }});    
  17.   Assert.assertEquals(0, result.size());    
  18.   jdbcTemplate.update("delete from test where name='name5'");    
  19. }  
ResultSetExtractor使用回调方法extractData(ResultSet rs)提供给用户整个结果集,让用户决定如何处理该结果集


当然JdbcTemplate提供更简单的queryForXXX方法,来简化开发:

[java] view plaincopyprint?
  1. //1.查询一行数据并返回int型结果    
  2. jdbcTemplate.queryForInt("select count(*) from test");    
  3. //2. 查询一行数据并将该行数据转换为Map返回    
  4. jdbcTemplate.queryForMap("select * from test where name='name5'");    
  5. //3.查询一行任何类型的数据,最后一个参数指定返回结果类型    
  6. jdbcTemplate.queryForObject("select count(*) from test", Integer.class);    
  7. //4.查询一批数据,默认将每行数据转换为Map         
  8. jdbcTemplate.queryForList("select * from test");    
  9. //5.只查询一列数据列表,列类型是String类型,列名字是name    
  10. jdbcTemplate.queryForList("    
  11. select name from test where name=?", new Object[]{"name5"}, String.class);    
  12. //6.查询一批数据,返回为SqlRowSet,类似于ResultSet,但不再绑定到连接上    
  13. SqlRowSet rs = jdbcTemplate.queryForRowSet("select * from test");   

 存储过程及函数回调:

MySQL

[java] view plaincopyprint?
  1. @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)  
  2. @ContextConfiguration(locations = "classpath:spring-basic.xml")  
  3. @ActiveProfiles("dev")  
  4. public abstract class AbstractTestSupport {  
  5.     protected transient Logger log = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());  
  6.   
  7.     @Rule  
  8.     public TestName name = new TestName();  
  9.   
  10.     @Before  
  11.     public void setUp() {  
  12.         // 2.创建自定义函数  
  13.         String createFunctionSql = "CREATE FUNCTION FUNCTION_TEST(str VARCHAR(100)) "  
  14.                 + "returns INT return LENGTH(str)";  
  15.         String dropFunctionSql = "DROP FUNCTION IF EXISTS FUNCTION_TEST";  
  16.         jdbcTemplate.update(dropFunctionSql);  
  17.         jdbcTemplate.update(createFunctionSql);  
  18.         // 3.准备sql,mysql支持{?= call …}  
  19.         final String callFunctionSql = "{?= call FUNCTION_TEST(?)}";  
  20.         // 4.定义参数  
  21.         List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();  
  22.         params.add(new SqlOutParameter("result", Types.INTEGER));  
  23.         params.add(new SqlParameter("str", Types.VARCHAR));  
  24.         Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(new CallableStatementCreator() {  
  25.             @Override  
  26.             public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {  
  27.                 CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callFunctionSql);  
  28.                 cstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);  
  29.                 cstmt.setString(2"test");  
  30.                 return cstmt;  
  31.             }  
  32.         }, params);  
  33.         Assert.assertEquals(4, outValues.get("result"));  
  34.     }  
  35.   
  36.     @After  
  37.     public void tearDown() {  
  38.     }  
  39.   
  40.     @Resource  
  41.     private JdbcTemplate jdbcTemplate;  
  42. }  


[java] view plaincopyprint?
  1. @Test    
  2. public void testCallableStatementCreator3() {    
  3.     final String callProcedureSql = "{call PROCEDURE_TEST(?, ?)}";    
  4.     List<SqlParameter> params = new ArrayList<SqlParameter>();    
  5.     params.add(new SqlInOutParameter("inOutName", Types.VARCHAR));    
  6.     params.add(new SqlOutParameter("outId", Types.INTEGER));    
  7.     Map<String, Object> outValues = jdbcTemplate.call(    
  8.       new CallableStatementCreator() {    
  9.         @Override    
  10.         public CallableStatement createCallableStatement(Connection conn) throws SQLException {    
  11.           CallableStatement cstmt = conn.prepareCall(callProcedureSql);    
  12.           cstmt.registerOutParameter(1, Types.VARCHAR);    
  13.           cstmt.registerOutParameter(2, Types.INTEGER);    
  14.           cstmt.setString(1"test");    
  15.           return cstmt;    
  16.     }}, params);    
  17.     Assert.assertEquals("Hello,test", outValues.get("inOutName"));    
  18.     Assert.assertEquals(0, outValues.get("outId"));    
  19. }   

  • {call PROCEDURE_TEST(?, ?)}:定义存储过程sql;
  • params:定义存储过程参数;SqlInOutParameter描述INOUT类型参数、SqlOutParameter描述OUT类型参数;
  • CallableStatementCreator:用于创建CallableStatement,并设值及注册OUT参数类型;
  • outValues:通过SqlInOutParameter及SqlOutParameter参数定义的name来获取存储过程结果。


Oracel


[java] view plaincopyprint?
  1. @Resource  
  2. private CallableStatementCallback<Map<String, String>> tranchkCallableStatementCallback;  
  3. @Resource  
  4. private JdbcTemplate jdbcTemplate;  
  5.   
  6. @Test  
  7. public void testCall(){  
  8.     Map<String, String> map = new HashMap<String, String>();  
  9.     map = jdbcTemplate.execute("{call SP_BMPS_CHKBANKFILE(" + 9999 + "," + 1 + ",?)}",  
  10.             tranchkCallableStatementCallback);  
  11.     String line = map.get("outLine");  
  12.     System.out.println(line);  
  13. }  


存储过程

[sql] view plaincopyprint?
  1. CREATE OR REPLACE PROCEDURE "SP_BMPS_CHKBANKFILE" (iv_chlcode       IN VARCHAR2, --通道号  
  2.                                                    iv_checktype     IN VARCHAR2, -- 0 信息流 1 资金流  
  3.                                                    out_line OUT INTIS  
  4.   
  5.   CURSOR lc_checkdate IS select * from tcor_chk_bankfile_tmp;  
  6.   
  7.   lr_bankfile tcor_chk_bankfile_tmp%ROWTYPE;  
  8.   
  9.   ln_bankfilecnt number;  
  10.   
  11.   ln_checkkeycnt number;  
  12.   
  13. BEGIN  
  14.   
  15.   dbms_output.put_line('IN PROCEDURE SP_BACS_POSCHECK: PROCEDURE START [存储过程处理开始!] ');  
  16.   
  17.   out_line :=0;  
  18.     
  19.   dbms_output.put_line(out_line);  
  20.   
  21.   OPEN lc_checkdate;  
  22.   LOOP  
  23.     FETCH lc_checkdate INTO lr_bankfile;  
  24.       
  25.     EXIT WHEN lc_checkdate%NOTFOUND;  
  26.       
  27.     select count(1) into ln_bankfilecnt  
  28.       from tcor_chk_bankfile t  
  29.      where t.check_key = lr_bankfile.check_key  
  30.        and nvl(t.tran_amount, 0) = nvl(lr_bankfile.tran_amount, 0)  
  31.        and t.do_date < = to_char(sysdate, 'yyyy-mm-dd')  
  32.        and t.do_date > = to_char(sysdate - 10, 'yyyy-mm-dd')  
  33.        and t.tran_tp = lr_bankfile.tran_tp  
  34.        and t.check_type = lr_bankfile.check_type;  
  35.   
  36.          
  37.     select count(*) into ln_checkkeycnt   
  38.     from tcor_chk_bankfile a   
  39.     where  a.check_key  = nvl(lr_bankfile.check_key, ' ')  
  40.       and  a.check_type = lr_bankfile.check_type and a.tran_tp = lr_bankfile.tran_tp;  
  41.         
  42.          
  43.     if ln_bankfilecnt = 0 then  
  44.         --有更新  没有插入  
  45.         if ln_checkkeycnt = 1 then  
  46.             update TCOR_CHK_BANKFILE set TPL_NO = nvl(lr_bankfile.tpl_no, ''),  
  47.                                          FILE_NAME = nvl(lr_bankfile.file_name, ''),  
  48.                                          BANK_CODE=nvl(lr_bankfile.bank_code, ''),  
  49.                                          SUPPLIER_BILL_NO =  nvl(lr_bankfile.supplier_bill_no, ''))  
  50.             where CHECK_KEY = nvl(lr_bankfile.check_key, ''and CHECK_TYPE = nvl(lr_bankfile.check_type, '');  
  51.                                          
  52.            out_line := sql%rowcount;  
  53.         --同时存在消费:消费撤销对应的两条记录的过滤掉不入库                               
  54.         elsif  (ln_checkkeycnt < 1) then  
  55.            insert into TCOR_CHK_BANKFILE  
  56.             (CHK_NO,  
  57.             TPL_NO,  
  58.             FILE_NAME,  
  59.             BANK_CODE,  
  60.             SUPPLIER_BILL_NO)  
  61.           values  
  62.             (SEQ_BANKFILE.NEXTVAL,  
  63.             lr_bankfile.tpl_no,  
  64.             lr_bankfile.file_name,  
  65.             lr_bankfile.bank_code,  
  66.             lr_bankfile.supplier_bill_no);  
  67.                
  68.           out_line := out_line + sql%rowcount;  
  69.            
  70.          end if;  
  71.       
  72.     end if;  
  73.     
  74.   END LOOP;  
  75.   
  76.   delete from tcor_chk_bankfile_tmp; --结束后删除临时表  
  77.   
  78.   commit;  
  79.   
  80.   IF lc_checkdate%ISOPEN THEN  
  81.     CLOSE lc_checkdate;  
  82.   END IF;  
  83.   dbms_output.put_line('IN PROCEDURE SP_BACS_POSCHECK: PROCEDURE END [存储过程处理结束!] ');  
  84. EXCEPTION  
  85.   WHEN OTHERS THEN  
  86.     
  87.     IF lc_checkdate%ISOPEN THEN  
  88.       CLOSE lc_checkdate;  
  89.     END IF;  
  90.     
  91.     ROLLBACK;  
  92.     delete from tcor_chk_bankfile_tmp; --结束后删除临时表  
  93.     out_line :=0;  
  94.     commit;  
  95. end SP_BMPS_CHKBANKFILE;  
0 0