使用defaultdict 内存被爆掉 ，内存溢出，数组太大了

trainDataFeat = defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))for user_id in userIdTrainList:for field in fieldList:                feat.append(trainDataFeat[user_id][field])

说明：userIdTrainList的长度是10w+, fieldList:的长度是5000+。

defaultdict缺少的元素会默认为0，如果没有访问到，那么不会分配内存，但是一旦访问到，就会分配内存，所以，跑完两个for循环，我就会有一个上亿元素的数组，内存会爆掉。

改写一下：

trainDataFeat = defaultdict(lambda:defaultdict(lambda:0))for user_id in userIdTrainList:for field in fieldList:if field in trainDataFeat[user_id].keys():                        feat.append(trainDataFeat[user_id][field])                else:                        feat.append(0)

因为只是少数field intrainDataFeat[user_id].keys():所以，整个数组并不会很大。

总结：内存爆掉，可能是分配的矩阵太大了，defaultdict没赋值就是默认值，默认值的项没访问过就不会分配内存，访问过，即使是默认值也会分配内存。谨记。