Hadoop RPC使用方法(1)
来源:互联网 发布:软件接口设计工具 编辑:程序博客网 时间:2024/06/01 08:52
Hadoop RPC使用方法
Hadoop RPC对外主要提供了两种接口(见类org.apache.hadoop.ipc.RPC),分别是:
public static <T> ProtocolProxy <T> getProxy/waitForProxy(…):构造一个客户端代理对象(该对象实现了某个协议),用于向服务器发送RPC请求。
public static Server RPC.Builder (Configuration).build():为某个协议(实际上是Java接口)实例构造一个服务器对象,用于处理客户端发送的请求。
通常而言,使用Hadoop RPC可分为以下4个步骤。
1. 定义RPC协议
RPC协议是客户端和服务器端之间的通信接口,它定义了服务器端对外提供的服务接口。如下所示,我们定义一个ClientProtocol通信接口,声明了echo()和add()两个方法。需要注意的是,Hadoop中所有自定义RPC接口都需要继承VersionedProtocol接口,它描述了协议的版本信息。
- interface ClientProtocol extends org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol {
- //版本号,默认情况下,不同版本号的RPC Client和Server之间不能相互通信
- public static final long versionID = 1L;
- String echo(String value) throws IOException;
- int add(int v1, int v2) throws IOException;
- }
2. 实现RPC协议
Hadoop RPC协议通常是一个Java接口,用户需要实现该接口。对ClientProtocol接口进行简单的实现如下所示:
- public static class ClientProtocolImpl implements ClientProtocol {
- //重载的方法,用于获取自定义的协议版本号,
- public long getProtocolVersion(String protocol, long clientVersion) {
- return ClientProtocol.versionID;
- }
- //重载的方法,用于获取协议签名
- public ProtocolSignature getProtocolSignature(String protocol, long clientVersion,
- inthashcode) {
- return new ProtocolSignature(ClientProtocol.versionID, null);
- }
- public String echo(String value) throws IOException {
- return value;
- }
- public int add(int v1, int v2) throws IOException {
- return v1 + v2;
- }
- }
3. 构造并启动RPC Server
直接使用静态类Builder构造一个RPC Server,并调用函数start()启动该Server:
- Server server = new RPC.Builder(conf).setProtocol(ClientProtocol.class)
- .setInstance(new ClientProtocolImpl()).setBindAddress(ADDRESS).setPort(0)
- .setNumHandlers(5).build();
- server.start();
其中,BindAddress(由函数setBindAddress设置)和Port(由函数setPort设置,0表示由系统随机选择一个端口号)分别表示服务器的host和监听端口号,而NnumHandlers(由函数setNumHandlers设置)表示服务器端处理请求的线程数目。到此为止,服务器处理监听状态,等待客户端请求到达。
4. 构造RPC Client并发送RPC请求
使用静态方法getProxy构造客户端代理对象,直接通过代理对象调用远程端的方法,具体如下所示:
- proxy = (ClientProtocol)RPC.getProxy(
- ClientProtocol.class, ClientProtocol.versionID, addr, conf);
- int result = proxy.add(5, 6);
- String echoResult = proxy.echo("result");
经过以上四步,我们便利用Hadoop RPC搭建了一个非常高效的客户机–服务器网络模型。接下来,我们将深入到Hadoop RPC内部,剖析它的设计原理及技巧。
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