SQL 视图（Views）

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视图是可视化的表。

本章讲解如何创建、更新和删除视图。

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SQL CREATE VIEW 语句

在 SQL 中，视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。

您可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

SQL CREATE VIEW 语法

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

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SQL CREATE VIEW 实例

样本数据库 Northwind 拥有一些被默认安装的视图。

视图 "Current Product List" 会从 "Products" 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。这个视图使用下面的 SQL 创建：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Current Product List]

Northwind 样本数据库的另一个视图会选取 "Products" 表中所有单位价格高于平均单位价格的产品：

CREATE VIEW [Products Above Average Price] AS
SELECT ProductName,UnitPrice
FROM Products
WHERE UnitPrice>(SELECT AVG(UnitPrice) FROM Products)

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Products Above Average Price]

Northwind 样本数据库的另一个视图会计算在 1997 年每个种类的销售总数。请注意，这个视图会从另一个名为 "Product Sales for 1997" 的视图那里选取数据：

CREATE VIEW [Category Sales For 1997] AS
SELECT DISTINCT CategoryName,Sum(ProductSales) AS CategorySales
FROM [Product Sales for 1997]
GROUP BY CategoryName

我们可以像这样查询上面这个视图：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]

我们也可以向查询添加条件。现在，我们仅仅需要查看 "Beverages" 类的销售总数：

SELECT * FROM [Category Sales For 1997]
WHERE CategoryName='Beverages'

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SQL 更新视图

您可以使用下面的语法来更新视图：

SQL CREATE OR REPLACE VIEW 语法

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

现在，我们希望向 "Current Product List" 视图添加 "Category" 列。我们将通过下列 SQL 更新视图：

CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductID,ProductName,Category
FROM Products
WHERE Discontinued=No

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SQL 撤销视图

您可以通过 DROP VIEW 命令来删除视图。

SQL DROP VIEW 语法

DROP VIEW view_name





sql之浅谈视图的作用

【数据库】☆★sql之浅谈视图的作用

在一个项目的实际开发过程中牵涉到复杂业务的时候，我们不可避免的需要使用中间表来进行数据连接，有的同学就说了，我可以采用Hibernate进行主外键进行关联啊？多对多，多对一，一对一，等，采用主外键关联在数据的操作过程中具有很强的耦合性，尤其对于需要经常删改数据表而言，我们是不建议采用主外键关联这种模式，那么，如果我们采用中间表的话，当数据过大在性能上又面临严峻考验，sql视图的出现，在解决中间表的业务逻辑上是不错的选择。ok，首先我们了解什么是视图？

1、视图是表？没错，但是是一张虚拟表，视图的字段是由我们自定义的，视图只供查询，数据不可更改，查询数据来源于我们建立的实体表。

2、使用视图的优势？视图可以将多个复杂关联表，提取出我们需要的信息，优化查询速度。

如何创建视图？

我们先建立三张表；如下:

这个是典型的一对多和一对一的关系，那么，假如每张表的数据都在一万条数据以上，现在查询在潢高上学的学生姓名？

首先，我们分析一下，在潢高上学？首先是一个高中，那么我们会有一条Sql where school='潢高',

查询出一个List,得到gradeids，然后再到grade中根据gradeids查询这么多grades对应的studentids，在使用这些studentsid查询出students循环最后得到name？

是不是很累赘？查询是不是很影响性能？ 

观察得知，这三张表每两张表之间都是通过id进行关联的，如果我们通过id将三张表组成一张表，是不是很方便？ 

我们来关联学校表和年级表:这个年级ID我们不要，ok？ 

?

1

select s.id as schoolId,s.schoolas schoolName,s.gradeidas gradeid,g.gradeas gradeName,g.studentidas studentid from school s,grade g  where s.gradeid=g.id; 

那么我们再关联上学生表，学生表的id等于年级表的studentid ok？

?

1

2

SELECT s.id as schoolId,s.schoolas schoolName,s.gradeidas gradeid,g.gradeas gradeName,g.studentidas studentid ,t.`name`as studentName,t.ageas studentAge

from school s,grade g,student t where s.gradeid=g.id and  g.studentid=t.id;

ok，到了这里？我们再看运行结果？ 

那么我们想查询在潢高上学的学生姓名，where schoolName='潢高',获取的list循环得到Object，通过Object.getStudentName,就可以了？

所以需要将查询到的结果，建立为一张虚拟表,这样才能操作，通过这个create view 视图名 as 命令建立:

意思就是将查询结果创建为名称为table_sgt的一张虚拟表:

?

1

create view table_sgt as(selects.id as schoolId,s.school as schoolName,s.gradeid as gradeid,g.grade as gradeName,g.studentid as studentid ,t.`name`as studentName,t.ageas studentAge from school s,grade g,student twhere s.gradeid=g.idand  g.studentid=t.id);

我们在使用视图的时候，需要把它看做为一张表，建立一张实体表需要做的步骤，视图也都需要(例如，实例化，配置映射文件，对象的属性get,set方法)

注意视图所查询出来的数据只能进行查看，不能增删改！

例子数据库为Mysql5.5,工具Navicat for MySQL

ok，有问题请举手？