各模式下运行spark自带实例SparkPi

此系统是ubuntu，spark版本是1.0.0（下载的不是源码，而是编译好的，在我的其他文章里有下载网盘地址），hadoop版本2.2.0，scala版本2.10.4

1.spark-sunbmit命令：spark1.0之前的版本运行自带例子使用$SPARK_HOME/bin/run-example命令，对于spark1.0以后做出了改进，使用$SPARK_HOME/bin/spark-submit命令。其实，spark-shell用到的就是通过spark-submit，之后调用spark-class函数来完成这些命令。具体可看下spark-submit.sh，会找到spark-class。

2.运行模式有很多模式，这里就不一一介绍模式的运行原理，具体可去看下书。只看下运行模式的命令和结果。模式有：（1）local（本地）模式，（2）standalone模式，（3）on-yarn-cluster（on-yarn-standalone）模式，（4）on-yarn-client模式。

2.1 local模式

 在安装的spark目录下敲入命令：./bin/spark-submit --classorg.apache.spark.examples.SparkPi --master local lib/spark-examples-1.0.0-hadoop2.2.0.jar 

解释下命令：

--class 类名

--master local 本地模式

 lib/spark-examples-1.0.0-hadoop2.2.0.jar  是你spark安装目录下的lib目录下的examples的jar包，其实以后在windows上用intellij写的spark程序也要打成jar包，放到这里来调用。

运行结果如下图：

2.2 standalone模式

首先进入spark安装目录下，启动./sbin/start-all.sh，输入jps，主节点看到Master,从节点看到worker

在安装的spark目录下敲入命令：./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master spark://192.168.123.101:7077 lib/spark-examples-1.0.0-hadoop2.2.0.jar 

解释下命令：

--master spark://192.168.123.101:7077    这个IP是要写你在spark的conf目录下配置的export SPARK_MASTER_IP的地址。

前三种方式不需要启动hadoop，spark有自己的资源管理模式

2.3 on-yarn-cluster模式

大前提是master的机器和slave机器的系统时间要保持一致，不一致会有错。

首先要进入hadoop安装目录下，启动./sbin/start-all.sh，看到主节点和namenode secondarynamenode resourcemanager master和从节点有datanode nodemanager worker

在安装的spark目录下敲入命令：./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-cluster lib/spark-examples-1.0.0-hadoop2.2.0.jar 

2.4 on-yarn-client模式

大前提是master的机器和slave机器的系统时间要保持一致，不一致会有错。

要求和 on-yarn-cluster模式一样。

在安装的spark目录下敲入命令：./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master yarn-client lib/spark-examples-1.0.0-hadoop2.2.0.jar 

所有运行模式命令都是参考Submitting Applications 网址：http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html