行列置换数据展现方式(多维数据集方案)

   经常看到一部分朋友在网上询问交叉表(行列置换)解决方案,一般习惯利用动态SQL或者是Case When 技巧处理,比较复杂的行列置换,用的动态SQL也比较复杂难于理解. 然而多维数据集能非常简单的处理复杂的交叉表和统计数据.
以下举一个项目管理销售的例子，来看用多维数据处理交叉表。
具备以下条件：
A、数据仓库(维度表信息、事实表信息)
B、数据库关系图
C、OLAP模型设计
D、利用AnalyZer工具做多维数据展现。

1、数据仓库建立和普通数据库差不多，以下以“ProjectManageDW"命名建立数据仓库，相关表结构如下：
    其中维度包括：城市、时间、天气、项目。指标包括：产品的销售价格。（维度和主题也是业务系统的分析主题）

--维度表(城市信息)
CREATE TABLE DimCity(CityId INT, CityName VARCHAR(200))
GO
INSERT INTO DimCity(CityID,CityName)
SELECT 1,'北京'
UNION ALL
SELECT 2,'上海'
UNION ALL
SELECT 3,'鞍山'
UNION ALL
SELECT 4,'常德'
UNION ALL
SELECT 5,'武汉'
UNION ALL
SELECT 6,'重庆'
UNION ALL
SELECT 7,'天津'
UNION ALL
select 8,'蚌埠'
UNION ALL
select 9,'深圳'
UNION ALL
select 10,'武昌'
UNION ALL
SELECT 11,'长沙'
GO
--维度表(项目信息)
CREATE TABLE DimProject(ProjectID int,ProjectName varchar(20))
GO
INSERT INTO DimProject(ProjectID,ProjectName)
SELECT 1,'防汛抗旱指挥系统'
UNION ALL
SELECT 2,'水质分析评价系统'
UNION ALL 
SELECT 3,'股票预测系统'
UNION ALL
SELECT 4,'二维码集成系统'
UNION ALL 
SELECT 5,'雨水情GIS查询系统'
UNION ALL
SELECT 6,'BI多维数据分析系统'
UNION ALL
SELECT 7,'办公OA系统'
UNION ALL
SELECT 8,'公安部网站'
UNION ALL
SELECT 9,'爬虫软件'
UNION ALL
SELECT 10,'鞍山诚信评价系统'
GO

--维度表(销售时间)
CREATE TABLE DimTime(TimeID INT,Date DATETIME)
GO
INSERT INTO DimTime(TimeID,Date)
select 1,'2003-07-07 00:00:00.000'
union all
select 2,'2003-10-20 00:00:00.000'
union all
select 3,'2003-12-04 00:00:00.000'
union all
select 4,'2004-01-12 00:00:00.000'
union all
select 5,'2004-03-10 00:00:00.000'
union all
select 6,'2004-06-12 00:00:00.000'
union all
select 7,'2004-09-10 00:00:00.000'
union all
select 8,'2004-11-02 00:00:00.000'
union all
select 9,'2005-06-13 00:00:00.000'
union all
select 10,'2005-12-05 00:00:00.000'
union all
select 11,'2006-09-02 00:00:00.000'
union all
select 12,'2007-01-14 00:00:00.000'
union all
select 13,'2007-12-03 00:00:00.000'
union all
select 14,'2008-03-21 00:00:00.000'
GO

--维度表(天气信息)
CREATE TABLE DimWeather(WeatherID int, WeatherDetail VARCHAR(200))
GO
INSERT INTO DimWeather(WeatherID,WeatherDetail)
SELECT 1,'晴'
UNION ALL
SELECT 2,'阴天'
UNION ALL
SELECT 3,'大风'
UNION ALL
SELECT 4,'小雪'
UNION ALL
SELECT 5,'沙尘暴'
UNION ALL
SELECT 6,'多云转晴'
UNION ALL
SELECT 7,'晴'
UNION ALL
SELECT 8,'晴转多云'
UNION ALL
SELECT 9,'雾有风'
UNION ALL
SELECT 10,'大雪转雨加雪'
UNION ALL
SELECT 11,'多云转阴'
UNION ALL
SELECT 12,'多云'
UNION ALL
SELECT 13,'雾转多云'
UNION ALL
SELECT 14,'多云风力三四级'


--事实表(销售事实数据)

CREATE TABLE FacSaleSoft(SaleID int,CityID Int,ProjectID INT,TimeID INT,WeatherID INT,SalePrice float)
GO
INSERT INTO FacSaleSoft (SaleID,CityID,ProjectID,TimeID,WeatherID,SalePrice)
SELECT 1,1,1,1,1,200000.00
UNION ALL
SELECT 2,1,3,11,2,300000.00
UNION ALL
SELECT 3,1,4,13,4,20000.00
UNION ALL
SELECT 4,1,6,9,3,15000.00
UNION ALL
SELECT 5,1,8,6,8,30000.00
UNION ALL
SELECT 6,1,9,12,9,5000.00
UNION ALL
SELECT 7,2,2,10,5,300000.00
UNION ALL
SELECT 8,3,10,11,14,150000.00
UNION ALL
SELECT 9,4,10,8,13,50000.00
UNION ALL
SELECT 10,5,5,3,4,200000.00
UNION ALL
SELECT 11,6,5,6,7,100000.00
UNION ALL
SELECT 12,7,2,2,6,80000.00
UNION ALL
SELECT 13,8,2,4,10,200000.00

2、数据库关系图建立
     数据库关系图主要是指维度数据和指标数据之间的关系，由于建维度和指标关系时，必须提供表的主键，所以此时，把表的主键补充完整（表的主键建立比较简单，此时略） 如下图：

    从此关系模式中，很容易看它的采用的是数据仓库中的“雪花模型”。

3、关于OLAP设计。
     a、用VS.NET 建立一个Analysis Services 项目。命名为“ProjectManageOlap“     
     b、配置数据源。成功后，如下图：

          c、配置数据源视图，一般都选择默认的事实表、维度表即可。(注意：如果分析的业务系统比较复杂，可以在关系图组织中，根据销售主题分出多个关系图。)
          如下图：

        d、建分析的维度、分析指标(度量值组)。注意：可以更改维度用法来改变维度和度量值组的关系、可以根据MDX计算方法，计算比较复杂的报表。这些用法在以后文章中介绍。
             此时OLAP设计基本上完成。

      3、AnalyZer多维数据展现。
          a、按照城市名称、项目名称，统计产品销售价格报表如下：

            b、项目名称、天气情况，统计产品销售价格情况如下：

        c、按照城市、销售时间、销售产品，各产品销售价格统计如下图：

    说明，AnalyZer工具提供报表计算、各种统计图、行列比计算、维度排序，等非常多的功能支持，有兴趣的朋友可以了解该工具。

总结：
      SQL Server 2005 中多维数据分析可以根据不同的主题，分析不同的数据结果。在做数据仓库项目中，首先必须分析需求设计的主题（包括维度、分析指标），其次就可以在OLAP中做多维数据分析。