<LeetCode OJ> 136 / 137 / 260 Single Number(I / II / III)
来源:互联网 发布:江西省网络作家协会 编辑:程序博客网 时间:2024/05/14 06:31
136题目:
给定一个整数数组,每个元素会出现两次,但是除了一个。找到这个数。
分析:
直接通过哈希查找是否出现过,如果没有出现过就压入哈希,如果出现过就删除哈希中的元素,这样做最终会留下只出现一次的元素。44ms
class Solution {public: int singleNumber(vector<int>& nums) { unordered_set<int> hashset; for(int i=0;i<nums.size();i++) { //if(hashset.count(num[i]))//count统计是否出现过(然而对于hashset,这样更慢一些) if (hashset.find(nums[i]) != hashset.end())//直接查找,哈希查找常数时间复杂度 hashset.erase(nums[i]); else hashset.insert(nums[i]); } unordered_set<int>::iterator p=hashset.begin(); return *p; }};
(参考于讨论区)正确的做法
第二种方法,位运算:
异或,异则真,同则假。XOR (^)
异或的性质1:交换律a ^ b = b ^ a,性质2:0 ^ a = a。
所有元素异或,最终结果就是出现一次的数
class Solution {public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int value = 0; for(int i=0; i<nums.size(); i++) value = value ^ nums[i];//所有元素异或,最终结果就是出现一次的数 return value; }};
Given an array of integers, every element appears three times except for one. Find that single one.
Note:
Your algorithm should have a linear runtime complexity. Could you implement it without using extra memory?
我的解法(没有符合题目要求),28ms
class Solution {public:int singleNumber(vector<int>& nums) {unordered_multiset<int> hashset;//允许重复关键值出现for (int i = 0; i<nums.size(); i++){if (hashset.count(nums[i]) == 2)//count统计是否出现过(然而对于hashset,这样更慢一些) hashset.erase(nums[i]);else hashset.insert(nums[i]);}unordered_multiset<int>::iterator p = hashset.begin();return *p;}};
别人家的解法:
class Solution {public: int singleNumber(vector<int>& nums) { int a=0; int b=0; for(int c:nums){ int ta=(~a&b&c)|(a&~b&~c); b=(~a&~b&c)|(~a&b&~c); a=ta; } //we need find the number that is 01,10 => 1, 00 => 0. return a|b; }};
Given an array of numbers nums
, in which exactly two elements appear only once and all the other elements appear exactly twice. Find the two elements that appear only once.
For example:
Given nums = [1, 2, 1, 3, 2, 5]
, return [3, 5]
.
Note:
- The order of the result is not important. So in the above example,
[5, 3]
is also correct. - Your algorithm should run in linear runtime complexity. Could you implement it using only constant space complexity?
第一种方法:set方法(红黑树),68ms
思路首先:利用set来做,如果nums[i]在set中就不插入到set并且删除该值class Solution {public: vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) { set<int> s; vector<int> num=nums; for(int i=0;i<num.size();i++) { //if(s.count(num[i]))//count统计是否出现过(更快一些) if (s.find(num[i]) != s.end())//直接查找,红黑树查找很快 s.erase(num[i]); else s.insert(num[i]); } vector<int> ans(2,0); set<int>::iterator p; int i=0; for(p = s.begin();p != s.end();p++,i++) ans[i]=*p; //set是无序容器,不能像数组那样s[i]这样的操作 return ans; }};
第二种方法:哈希方法,32ms
//思路首先:利用unordered_set来做,如果nums[i]在unordered_set中就不插入到unordered_set并且删除该值class Solution {public: vector<int> singleNumber(vector<int>& nums) { unordered_set<int> hashset; vector<int> num=nums; for(int i=0;i<num.size();i++) { //if(hashset.count(num[i]))//count统计是否出现过(然而对于hashset,这样更慢一些) if (hashset.find(num[i]) != hashset.end())//直接查找,红黑树查找很快 hashset.erase(num[i]); else hashset.insert(num[i]); } vector<int> ans(2,0); unordered_set<int>::iterator p; int i=0; for(p = hashset.begin();p != hashset.end();p++,i++) ans[i]=*p; //set是无序容器,不能像数组那样s[i]这样的操作 return ans; }};
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