Hadoop历史服务器详解

来源:互联网 发布:win10中的keeper软件 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 04:08

Hadoop自带了一个历史服务器,可以通过历史服务器查看已经运行完的Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,Hadoop历史服务器是没有启动的,我们可以通过下面的命令来启动Hadoop历史服务器

1$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh   start historyserver

  这样我们就可以在相应机器的19888端口上打开历史服务器的WEB UI界面。可以查看已经运行完的作业情况。历史服务器可以单独在一台机器上启动,主要是通过以下的参数配置:

1<property>
2    <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
3    <value>0.0.0.0:10020</value>
4</property>
5 
6<property>
7    <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
8    <value>0.0.0.0:19888</value>
9</property>

  上面的参数是在mapred-site.xml文件中进行配置,mapreduce.jobhistory.address和mapreduce.jobhistory.webapp.address默认的值分别是0.0.0.0:10020和0.0.0.0:19888,大家可以根据自己的情况进行相应的配置,参数的格式是host:port。配置完上述的参数之后,重新启动Hadoop jobhistory,这样我们就可以在mapreduce.jobhistory.webapp.address参数配置的主机上对Hadoop历史作业情况经行查看。
  很多人就会问了,这些历史数据是存放在哪里的?是存放在HDFS中的,我们可以通过下面的配置来设置在HDFS的什么目录下存放历史作业记录:

01<property>
02    <name>mapreduce.jobhistory.done-dir</name>
03    <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}/history/done</value>
04</property>
05 
06<property>
07    <name>mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir</name>
08    <value>${yarn.app.mapreduce.am.staging-dir}
09                         /history/done_intermediate</value>
10</property>
11 
12<property>
13    <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>
14    <value>/tmp/hadoop-yarn/staging</value>
15</property>

  上面的配置都默认的值,我们可以在mapred-site.xml文件中进行修改。其中,mapreduce.jobhistory.done-dir参数的意思是在什么目录下存放已经运行完的Hadoop作业记录;mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir的意思是正在运行的Hadoop作业记录。我们可以到mapreduce.jobhistory.done-dir参数配置的目录下看看里面存放的是什么东西:

01[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/
02Found 2 items
03drwxrwx---   - wyp supergroup          0 2013-12-03 23:36 /jobs/done/2013
04drwxrwx---   - wyp supergroup          0 2014-02-01 00:02 /jobs/done/2014
05 
06[wyp@master /home/wyp/hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16
07Found 27 items
08drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:02 /jobs/done/2014/02/16/001216
09drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 02:44 /jobs/done/2014/02/16/001217
10drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 03:38 /jobs/done/2014/02/16/001218
11drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 04:20 /jobs/done/2014/02/16/001219
12drwxrwx--- - wyp supergroup 0 2014-02-16 05:14 /jobs/done/2014/02/16/001220
13 
14[wyp@master hadoop]# bin/hadoop fs -ls /jobs/done/2014/02/16/001216
15Found 1318 items
16-rwxrwx---   3 wyp    supergroup   45541335 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
17/02/16/001216/job_1388830974669_1216161-1392478837250-wyp-insert+overwrite
18+table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480689141-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
19-rwxrwx---   3 wyp    supergroup     193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
20/2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216161_conf.xml
21-rwxrwx---   3 wyp    supergroup   45594759 2014-02-16 00:11 /jobs/done/2014
22/02/16/001216/job_1388830974669_1216162-1392478837250-wyp-insert+overwrite
23+table+qt_city_query_ana...e%28Stage-1392480694818-5894-33-SUCCEEDED-wyp.jhist
24-rwxrwx---   3 wyp    supergroup     193572 2014-02-16 00:11 /jobs/done
25/2014/02/16/001216/job_1388830974669_1216162_conf.xml

  通过上面的结果我们可以得到一下几点:
  (1)、历史作业记录是存放在HDFS目录中;
  (2)、由于历史作业记录可能非常多,所以历史作业记录是按照年/月/日的形式分别存放在相应的目录中,这样便于管理和查找;
  (3)、对于每一个Hadoop历史作业记录相关信息都用两个文件存放,后缀名分别为*.jhist,*.xml。*.jhist文件里存放的是具体Hadoop作业的详细信息,如下:

01{
02   "type""JOB_INITED",
03   "event": {
04      "org.apache.hadoop.mapreduce.jobhistory.JobInited": {
05         "jobid""job_1388830974669_1215999",
06         "launchTime"1392477383583,
07         "totalMaps"1,
08         "totalReduces"1,
09         "jobStatus""INITED",
10         "uberized"false
11      }
12   }
13}

  这是Hadoop JOB初始化的一条信息,通过观察我们知道,*.jhist文件里面全部都是Json格式的数据。根据type进行区分这条Json的含义,在Hadoop中,总共包含了一下几个type:

01"JOB_SUBMITTED",
02"JOB_INITED",
03"JOB_FINISHED",
04"JOB_PRIORITY_CHANGED",
05"JOB_STATUS_CHANGED",
06"JOB_FAILED",
07"JOB_KILLED",
08"JOB_ERROR",
09"JOB_INFO_CHANGED",
10"TASK_STARTED",
11"TASK_FINISHED",
12"TASK_FAILED",
13"TASK_UPDATED",
14"NORMALIZED_RESOURCE",
15"MAP_ATTEMPT_STARTED",
16"MAP_ATTEMPT_FINISHED",
17"MAP_ATTEMPT_FAILED",
18"MAP_ATTEMPT_KILLED",
19"REDUCE_ATTEMPT_STARTED",
20"REDUCE_ATTEMPT_FINISHED",
21"REDUCE_ATTEMPT_FAILED",
22"REDUCE_ATTEMPT_KILLED",
23"SETUP_ATTEMPT_STARTED",
24"SETUP_ATTEMPT_FINISHED",
25"SETUP_ATTEMPT_FAILED",
26"SETUP_ATTEMPT_KILLED",
27"CLEANUP_ATTEMPT_STARTED",
28"CLEANUP_ATTEMPT_FINISHED",
29"CLEANUP_ATTEMPT_FAILED",
30"CLEANUP_ATTEMPT_KILLED",
31"AM_STARTED"

  而*.xml文件里面记录的是相应作业运行时候的完整参数配置,大家可以进去查看一下。
  (4)、每一个作业的历史记录都存放在一个单独的文件中。
  mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir配置的目录下主要存放的是当前正在运行的Hadoop任务的记录相关信息,感兴趣的同学可以进去看看,这里就不介绍了。
  如果对Hadoop历史服务器WEB UI上提供的数据不满意,我们就可以通过对mapreduce.jobhistory.done-dir配置的目录进行分析,得到我们感兴趣的信息,比如统计某天中运行了多少个map、运行最长的作业用了多少时间、每个用户运行的Mapreduce任务数、总共运行了多少Mapreduce数等信息,这样对监控Hadoop集群是很好的,我们可以根据那些信息来确定怎么给某个用户分配资源等等。

  细心的同学可能发现,在Hadoop历史服务器的WEB UI上最多显示20000个历史的作业记录信息;其实我们可以通过下面的参数进行配置,然后重启一下Hadoop jobhistory即可。

1<property>
2    <name>mapreduce.jobhistory.joblist.cache.size</name>
3    <value>20000</value>
4</property>
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