数据结构和算法经典100题-第32题

题目要求：
一个整形数组arr和一个大小为w的串口从数组的最左边滑到最右边，窗口每次向右边滑一个位置。
例如：数组为【4，3，5，4，3，3，6，7】，窗口大小为3时：
【4，3，5】，4，3，3，6，7 窗口最大值为5
4，【3，5，4】，3，3，6，7 窗口最大值为5
4，3，【5，4，3】，3，6，7 窗口最大值为5
4，3，5，【4，3，3】，6，7 窗口最大值为4
4，3，5，4，【3，3，6】，7 窗口最大值为6
4，3，5，4，3，【3，6，7】 窗口最大值为7

要求实现一个函数：
输入：整形数组attr,窗口大小为w
输出：一个长度为n-w+1的数组res,res[i]表示每个窗口的最大值。

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题目解析：
为了保证时间复杂度是O(N),这道题的关键是构造一个双端队列，存储中间过程窗口最大值下标，再细的先不说了，貌似看这个系列博客的人不多，没有一个评论。
Okay，楼主直接给出代码了哦，no code say what：

bool getMaxWindow(const vector<int> &arr,const int w, vector<int> &res) {    if (arr.empty() || 0 >= w) {        return false;    }    deque<int> qmax;    int length = (int)arr.size();    for (int i = 0; i < length; ++i) {        while (!qmax.empty()) {            if (arr[i] < arr[qmax.back()]) {                qmax.push_back(i);                if (qmax.front() == i - w) {                    qmax.pop_front();                }                break;            } else {                qmax.pop_back();            }        }        if (qmax.empty()) {            qmax.push_back(i);        }        if (i >= w - 1) {            res.push_back(arr[qmax.front()]);        }    }    return true;}

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测试程序：

int main(void) {    int tmp[] = {4,3,5,4,3,3,6,7};    vector<int> arr(tmp,tmp+8);    vector<int> res;    getMaxWindow(arr, 3, res);    int len = (int)res.size();    for (int i = 0; i < len; ++i) {        cout<<" "<<res[i];    }    cout<<endl;}

测试输出结果：

 5 5 5 4 6 7Program ended with exit code: 0

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路漫漫其修远兮，吾将上下而求索…