<LeetCode OJ> 209. Minimum Size Subarray Sum

209. Minimum Size Subarray Sum

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Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. 

If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

分析：

这个题目一来就应该想到应该一点一点累加恰好找到这个s的累加和，统计出长度
所以接着缩小数据，再次找到恰好大于s的位置，更新最小长度，恰好是为了尽可能小
具体：用一个迭代器慢ite1，一个迭代器快ite2
如果当前序列的和小于s则ite2继续右移动（增加和），否则ite1右移动（相当于减小和）

class Solution {public:    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {        if(nums.empty())            return 0;        vector<int>::iterator ite1=nums.begin();        vector<int>::iterator ite2=ite1;        int minLen=INT_MAX;        int curSum=*ite1,curLen=1;        while(true)        {            if(curSum >= s )            {                   if(curLen <minLen)                    minLen=curLen;                curSum-=*ite1;                ite1++;                curLen--;                continue;            }            ite2++;            if(ite2==nums.end())                break;            curLen++;            curSum+=*ite2;        }                if(minLen==INT_MAX)            return 0;        return minLen;        }};

别人的算法

（本质一样），O(N)的速度：

class Solution {public:    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {        int n = nums.size(), start = 0, sum = 0, minlen = INT_MAX;        for (int i = 0; i < n; i++) {             sum += nums[i];             while (sum >= s) {                minlen = min(minlen, i - start + 1);                sum -= nums[start++];            }        }        return minlen == INT_MAX ? 0 : minlen;    }};

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