《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》读书笔记

1、        大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会是的决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。

2、        人类存储信息量的增长速度比世界经济的增长速度快4倍，而计算机数据处理能力的增长速度则比世界经济的增长速度快9倍。

3、        大数据的核心就是预测，它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。

4、        大数据使我们不再热衷寻找因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系。大数据告诉我们“是什么”而不是“为什么”。在大数据时代，我们不必知道现象背后的原因，我们只要让数据自己发声。

 

01 不是随即抽样，而是全体数据

 

02 不是精确性，而是混杂性

 

1、        大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效。所以，数据多比少好，更多数据比算法系统更智能还要重要。

2、        当我们掌握了大量新型数据时，精确性就不那么重要了，我们同样可以掌握事情的发展趋势。大数据不仅让我们不再期待精确性，也让我们无法实现精确性。

3、        宽容错误会给我们带来更多价值。

 

03 不是因果关系，而是相关关系

 

1、        建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心。

 

04 一切皆可量化

 

1、        数据化和数字化的概念大相径庭。数据化是指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程；数字化指的是把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。

2、        数字化带来了数据化，但是数字化无法取代数据化，数字化是把模拟数据变成计算机可读的数据，和数据化有本质上的不同。

 

05 “取之不尽，用之不竭”的数据创新

 

1、 不同于物质性的东西，数据的价值不会随着它的使用而减少，而是可以不断地被处理。

2、 数据创新1：数据的再利用；数据创新2：重组数据；数据创新3：可扩展数据；数据创新4：数据的折旧值；数据创新5：数据废气；数据创新6：开放数据。

3、 数据是一个平台，因为数据是新产品和新商业模式的基石。

 

06 数据、技术与思维的三足鼎立

 

1、 行业专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的声音。

2、 大数据让处于行业两端的公司受益良多，而中等规模的公司要么向两端转换，要么破产。传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药行业还是制 造业。当然，大数据不会让所有行业中的中等规模的公司消亡，但是肯定会给可以被大数据分析所取代的中等规模公司带来巨大的威胁。

 

07 让数据主宰一切的隐忧

 

1、        如果在隐私和预测方面对大数据管理不当，或者出现数据分析错误，会导致的不良后果比定制化的在线广告要严重的多。

2、        如果所有人的信息本来都已经在数据库里，那么有意识地避免某些信息就是此地无银三百两。

3、        大数据预测给我们带来威胁，不仅仅局限于司法公正上，它还会威胁到任何运用大数据预测对我们的未来行为进行罪责判定的领域，比如民事法庭案件中判定过失以及公司解雇员工的决策。

4、        大数据的不利影响并不是大数据本身的缺陷，而是我们滥用大数据预测所导致的结果。大数据预测是建立在相关性基础上的。让人们为还未实施的未来行为买单是带来不利影响的主要原因，因为我们把个人罪责判定建立在大数据预测的基础上是不合理的。

 

08 责任与自由并举的信息管理

 

1、        管理变革1：个人隐私保护，从个人许可到让数据使用者承担责任；管理变革2：个人动因VS预测分析；管理变革3：击碎黑盒子，大数据算法师的崛起；管理变革4：反数据垄断大亨；

2、        掌控大数据三项策略：（1）隐私保护从个人许可到数据使用者承担责任的转变；（2）使用预测分析时考虑个人动因；（3）催生大数据审计员，也就是算法师。

 

结语——正在发生的未来

 

1、        大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代，大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的将来。这也提醒我们在使用这个工具的时候，应当怀有谦恭之心，铭记人性之本。

2、        当我们给一个人判定责任时，必须牢记人类意志的神圣不可侵犯性。人类的未来必须保留部分空