Matlab图像处理预处理

图像格式转换

在图像处理中，读入的图片通常是uint8格式，一是由于unit8的精读问题，二是由于有的函数不支持uint8类型，所以通常要转换成为double格式。
转换通常要用im2double()函数，而不用double()或mat2gray()函数
他们的区别如下
im2double()：将0-255的uint8类型转换为0-1的double类型
double()：直接将0-255的uint8类型转换为0-255的double类型
mat2gray()：将0-”最大的数“的uint8类型转换为0-1的double类型
例如：

 B = [5,5,5;5,2,25;25,5,2]    5    5    5    5    2   25   25    5    2                 （类型为uint8） B1 = im2double(B)    0.0196    0.0196    0.0196    0.0196    0.0078    0.0980    0.0980    0.0196    0.0078  （类型为double） B2 = mat2gray(B)    0.1304    0.1304    0.1304    0.1304         0    1.0000    1.0000    0.1304         0  （类型为double） B3 = double(B)     5     5     5     5     2    25    25     5     2              （类型为double）

2、加入噪声

高斯噪声

在对图像添加高斯噪声通常有两种方法，一是加入指定均值与方差的噪声，即使用imnoise( )函数，这种方法易于理解，在此不做赘诉。二是加入干扰强度与图像能量相关的噪声，即使用awgn( )函数。三是直接使用简单函数

awgn( )函数使用方法如下：y=awgn(x,snr,’measured’,powertype)
其中x为输入图像；snr为信噪比；
measure有用信号能量来自测量图像的信号能量，能量计算方法为：
sigPower = sum(abs(sig(:)).^2)/length(sig(:))
powertype可以是’dB’或’linear’。如果powertype是’dB’，那么SNR以dB为单位。如果POWERTYPE是’linear’，那么SNR作为比值来度量。
例如 y=awgn(x,snr,’measured’,powertype)

直接使用简单函数的方法如下（未验证）
sigPower = sum(abs(sig(:)).^2)/length(sig(:))； %求出信号能量
noisePower=sigPower/SNR； %求出噪声能量
noise=sqrt(noisePower)*randn(n,1)； %得到高斯随机噪声
y=sig+noise; %得到高斯信号

均匀噪声

椒盐噪声