mongoDB系列之（三）：mongoDB 分片

1. monogDB的分片（Sharding）

分片是mongoDB针对TB级别以上的数据量，采用的一种数据存储方式。

mongoDB采用将集合进行拆分，然后将拆分的数据均摊到几个mongoDB实例上的一种解决方案。

分片模式下，mongoDB实例分为三种：

shards： 存储数据的mongoDB

config： 保存设定的monogDB

routing(mongos)： 负责分片处理的mongoDB

2. 配置分片

2.1 试验环境

1 mongos, 1 config, 2 shard

1

2

3

config：  test166:27019

mongos：  test166:27020

shards：  test166:27017，test167:27017

mongoDB都是单台构成，没有使用副本集

2.2 启动config

在test166上启动config实例，端口27019

1

# mongod --configsvr --dbpath /var/lib/mongo-c --port 27019

2.3 启动 mongos

在test166上启动routing实例，端口27020

1

# mongos --configdb test166:27019 --port 27020

2.4 启动 shards

在test166和test167上分别启动shards

1

# /etc/init.d/mongod start

2.5 添加shards

连接monogs

1

# mongo --port 27020

添加shards

1

2

3

mongos> use admin

mongos> sh.addShard( "test166:27017" )

mongos> sh.addShard( "test167:27017" )

确认

1

mongos> db.runCommand({listshards:1})

2.6 开启分片

对指定的库开启sharding

1

mongos> sh.enableSharding("new")

指定分片的片键

片键有两种模式：hash模式，range模式

2.6.1 使用hash模式分片

1

mongos> sh.shardCollection( "new.person", { "_id": "hashed" } )

插入数据确认

1

2

mongos> use new

mongos> for(var i=0;i<10;i++){db.person.insert({name:"bluejoe"+i});}

使用hash模式，记录在各片上的分布比较平均

2.6.2 使用range模式分片

1

mongos> sh.shardCollection( "new.person2", { "name": 1 } )

插入数据确认

1

2

mongos> use new

mongos> for(var i=0;i<100;i++){db.person2.insert({name:"jack"+i});}

2.7 确认分片情况

1

2

3

mongos> sh.status()

或

mongos> db.printShardingStatus()

在各shard上确认数据分布情况（hash模式）

1

2

> use new

> db.person.find()

test166:27017上的数据分布情况

test167:27017上的数据分布情况

2.8 其他

要分片的库原来有数据的情况下，先建index，然后再指定片键

1

2

3

4

mongos> sh.enableSharding("new2")

mongos> use new2

mongos> db.user2.createIndex( { "username": 1 } )

mongos> sh.shardCollection( "new2.user2", { "username": 1 } )

3. 后记

本次测试环境使用mongoDB单台构成，没有使用副本集，使用副本集时的分片配置和上面类似，在此不详述。