Twitter-Storm与Zookeeper集群安装…

Storm使用大量的Clojure动态编程语言，是用于解决大规模海量数据实时流分布式计算的编程框架，本文详细记录集群环境搭建过程。

1. 搭建Zookeeper集群；

2. 安装Storm依赖库；

3. 下载并解压Storm发布版本；

4. 修改storm.yaml配置文件；

5. 启动Storm各个后台进程。

1.搭建Zookeeper集群

Storm使用Zookeeper协调集群，由于Zookeeper并不用于消息传递，所以Storm给Zookeeper带来的压力相当低。大多数情况下，单个节点的Zookeeper集群足够胜任，不过为了确保故障恢复或者部署大规模Storm集群，可能需要更大规模节点的Zookeeper集群（对于Zookeeper集群的话，官方推荐的最小节点数为3个）。在Zookeeper集群的每台机器上完成以下安装部署步骤：

1. 下载安装Java JDK，官方下载链接为http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp，JDK版本为JDK6或以上。

2.根据Zookeeper集群的负载情况，合理设置Java堆大小，尽可能避免发生swap，导致Zookeeper性能下降。保守起见，4GB内存的机器可以为Zookeeper分配3GB最大堆空间。

3. 下载后解压安装Zookeeper包，官方下载链接为http://hadoop.apache.org/zookeeper/releases.html。

4. 根据Zookeeper集群节点情况，在conf目录下创建Zookeeper配置文件zoo.cfg：

tickTime=2000
dataDir=/tmp/zookeeper/data
clientPort=2181
initLimit=5
syncLimit=2
server.1=192.168.1.101:2888:3888
server.2=192.168.1.102:2888:3888
server.3=192.168.1.103:2888:3888

其中，dataDir指定Zookeeper的数据文件目录；其中server.id=host:port:port，id是为每个Zookeeper节点的编号，保存在dataDir目录下的myid文件中，zoo1~zoo3表示各个Zookeeper节点的hostname，第一个port是用于连接leader的端口，第二个port是用于leader选举的端口。

5. 在dataDir目录下创建myid文件，文件中只包含一行，且内容为该节点对应的server.id中的id编号。

6. 启动Zookeeper服务：

bin/zkServer.sh start

7. 通过Zookeeper客户端测试服务是否可用：

bin/zkCli.sh -server 192.168.1.101:2181

bin/zkServer.sh status

echo stat | nc 192.168.0.101 2181

注意事项：

1. 由于Zookeeper是快速失败（fail-fast)的，且遇到任何错误情况，进程均会退出，因此，最好能通过监控程序将Zookeeper管理起来，保证Zookeeper退出后能被自动重启。详情参考这里。
2. Zookeeper运行过程中会在dataDir目录下生成很多日志和快照文件，而Zookeeper运行进程并不负责定期清理合并这些文件，导致占用大量磁盘空间，因此，需要通过cron等方式定期清除没用的日志和快照文件。详情参考这里。具体命令格式如下：java -cpzookeeper.jar:log4j.jar:conforg.apache.zookeeper.server.PurgeTxnLog -n
3. Zookeeper启动出现错误java.net.NoRouteToHostException: No route tohost，可关闭linux防火墙serviceiptables stop
4. 出现Cannot open channel to 2 at election address /192.168.1.101:3888java.net.ConnectException: Connection refused错误，但该错误属于正常情况，这是Zookeeper在查找集群中的follower和leader

2 安装Storm依赖库

接下来，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm的依赖库，具体如下：

1. ZeroMQ 2.1.7 –请勿使用2.1.10版本，因为该版本的一些严重bug会导致Storm集群运行时出现奇怪的问题。少数用户在2.1.7版本会遇到”IllegalArgumentException”的异常，此时降为2.1.4版本可修复这一问题。

2. JZMQ

3. Java 6

4. Python 2.6.6

5. unzip

以上依赖库的版本是经过Storm测试的，Storm并不能保证在其他版本的Java或Python库下可运行。

2.1 安装ZMQ 2.1.7

下载后编译安装ZMQ：

wget http://download.zeromq.org/zeromq-2.1.7.tar.gztar -xzf zeromq-2.1.7.tar.gzcd zeromq-2.1.7./configuremakesudo make install

注意事项：

如果安装过程报错uuid找不到，则通过如下的包安装uuid库：yum install libuuid-develyum install e2fsprogs-devel

2.2 安装JZMQ

下载后编译安装JZMQ：

git clone https://github.com/nathanmarz/jzmq.gitcd jzmq./autogen.sh./configuremakesudo make install

为了保证JZMQ正常工作，可能需要完成以下配置：

1. 正确设置 JAVA_HOME环境变量
2. 安装Java开发包
3. 升级autoconf

注意事项：

1. 如果运行 ./configure 命令出现问题，参考这里。

2.3 安装Java 6

1. 下载并安装JDK 6，参考这里；

2. 配置JAVA_HOME环境变量；

3. 运行java、javac命令，测试java正常安装。

2.4 安装Python2.6.6

1. 下载Python2.6.6：

wgethttp://www.python.org/ftp/python/2.6.6/Python-2.6.6.tar.bz2

2. 编译安装Python2.6.6：

tar –jxvf Python-2.6.6.tar.bz2
cd Python-2.6.6
./configure
make
make install

3. 测试Python2.6.6：

python -V
Python 2.6.6

2.5 安装unzip

1. 如果使用RedHat系列Linux系统，执行以下命令安装unzip：

apt-get install unzip

2. 如果使用Debian系列Linux系统，执行以下命令安装unzip：

yum install unzip

3 安装Storm

3.1下载并解压Storm发布版本

下一步，需要在Nimbus和Supervisor机器上安装Storm发行版本。

1. 下载Storm发行版本，推荐使用Storm0.8.2：

http://storm-project.net/2013/01/11/storm082-released.html

2. 解压到安装目录下：

unzip storm-0.8.2.zip

3.2 修改storm.yaml配置文件

Storm发行版本解压目录下有一个conf/storm.yaml文件，用于配置Storm。默认配置在这里可以查看。conf/storm.yaml中的配置选项将覆盖defaults.yaml中的默认配置。以下配置选项是必须在conf/storm.yaml中进行配置的：

1) storm.zookeeper.servers:Storm集群使用的Zookeeper集群地址，其格式如下：

storm.zookeeper.servers: 
- "192.168.1.101″
- "192.168.1.102″

如果Zookeeper集群使用的不是默认端口，那么还需要storm.zookeeper.port选项。

2) storm.local.dir:Nimbus和Supervisor进程用于存储少量状态，如jars、confs等的本地磁盘目录，需要提前创建该目录并给以足够的访问权限。然后在storm.yaml中配置该目录，如：

storm.local.dir: "/apps/programs/storm/workdir"

storm.zookeeper.root: "/tmp/zookeeper/data/storm"

3) java.library.path:Storm使用的本地库（ZMQ和JZMQ）加载路径，默认为”/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib”，一般来说ZMQ和JZMQ默认安装在/usr/local/lib下，因此不需要配置即可。

4) nimbus.host:Storm集群Nimbus机器地址，各个Supervisor工作节点需要知道哪个机器是Nimbus，以便下载Topologies的jars、confs等文件，如：

nimbus.host: "192.168.1.101"

5) supervisor.slots.ports:对于每个Supervisor工作节点，需要配置该工作节点可以运行的worker数量。每个worker占用一个单独的端口用于接收消息，该配置选项即用于定义哪些端口是可被worker使用的。默认情况下，每个节点上可运行4个workers，分别在6700、6701、6702和6703端口，如：

supervisor.slots.ports:     - 6700    - 6701    - 6702    - 6703

3.3 启动Storm各个后台进程

最后一步，启动Storm的所有后台进程。和Zookeeper一样，Storm也是快速失败（fail-fast)的系统，这样Storm才能在任意时刻被停止，并且当进程重启后被正确地恢复执行。这也是为什么Storm不在进程内保存状态的原因，即使Nimbus或Supervisors被重启，运行中的Topologies不会受到影响。

以下是启动Storm各个后台进程的方式：

1. Nimbus: 在Storm主控节点上运行”bin/storm nimbus >/dev/null2>&1 &”启动Nimbus后台程序，并放到后台执行；
2. Supervisor: 在Storm各个工作节点上运行”bin/storm supervisor>/dev/null 2>&1 &”启动Supervisor后台程序，并放到后台执行；
3. UI: 在Storm主控节点上运行”bin/storm ui >/dev/null 2>&1&”启动UI后台程序，并放到后台执行，启动后可以通过http://{nimbushost}:8080观察集群的worker资源使用情况、Topologies的运行状态等信息。

注意事项：

1. 启动Storm后台进程时，需要对conf/storm.yaml配置文件中设置的storm.local.dir目录具有写权限。
2. Storm后台进程被启动后，将在Storm安装部署目录下的logs/子目录下生成各个进程的日志文件。
3. 经测试，Storm UI必须和StormNimbus部署在同一台机器上，否则UI无法正常工作，因为UI进程会检查本机是否存在Nimbus链接。
4. 为了方便使用，可以将bin/storm加入到系统环境变量中。

至此，Storm集群已经部署、配置完毕，可以向集群提交拓扑运行了。

 

4 测试Storm

去 https://github.com/nathanmarz/storm-starter下载storm-starter，这个项目中有一些Storm的例子程序，其中包括wordcount这个经典的HadoopM/R例子。

修改storm-starter项目的m2-pom.xml文件，增加maven主仓库

      central      Maven Repository Switchboard      default      http://repo1.maven.org/maven2              false          

并将org.twitter4j依赖版本修改为2.2.6

构建 storm-starter项目：

mvn -f m2-pom.xml package 

向Storm提交wordcount的Topology作业

./storm jar/apps/programs/storm-starter-master/target/storm-starter-0.0.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jarstorm.starter.WordCountTopology wordcountTop

Storm的ui观察wordcount的Topology执行情况

http://192.168.1.101:8080/

参考：

http://storm-project.net/documentation.html 

https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Documentation

http://xumingming.sinaapp.com/category/storm/page/4/ 

http://blog.csdn.net/bigdatahappy/article/details/11882235 

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a1f59bf0100xn8l.html