Mongodb Notes

来源：互联网发布：云盘系统源码编辑：程序博客网时间：2024/05/29 11:11

NoSQL

http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html

CAP定理（CAP theorem）

在计算机科学中, CAP定理（CAP theorem）, 又被称作布鲁尔定理（Brewer’s theorem）, 它指出对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点:
一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
因此，根据 CAP 原理将 NoSQL 数据库分成了满足 CA 原则、满足 CP 原则和满足 AP 原则三大类：
CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。
CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。
AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

BASE

BASE：Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。由 Eric Brewer 定义。
CAP理论的核心是：一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时较好的满足两个。
BASE是NoSQL数据库通常对可用性及一致性的弱要求原则:
Basically Availble –基本可用
Soft-state –软状态/柔性事务。 “Soft state” 可以理解为”无连接”的, 而 “Hard state” 是”面向连接”的
Eventual Consistency –最终一致性最终一致性，也是是 ACID 的最终目的。

ACID vs BASE

ACID BASE 原子性(Atomicity) 基本可用(Basically Available) 基本可用(Basically Available) 软状态/柔性事务(Soft state) 隔离性(Isolation) 最终一致性 (Eventual consistency) 持久性 (Durable)

mongodb

Linux平台安装MongoDB

http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-linux-install.html

mongodb command

show dbsshow dbs
use local 运行”use”命令，可以连接到一个指定的数据库(如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库)。
mongodb://localhost 通过shell连接MongoDB服务
mongodb://admin:123456@localhost/test 使用用户名和密码连接登陆到指定数据库
db.runoob.insert({"name":"kxw"}) 插入数据
db.dropDatabase() 删除当前数据库，默认为 test，你可以使用 db 命令查看当前数据库名
db.COLLECTION_NAME.insert(document) 插入文档
db.col.find() 查看已插入文档
db.col.find().pretty() pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档
db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() <==> where likes < 50
db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty() MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，及常规 SQL 的 AND 条件。
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty() AND 和 OR 联合使用
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)在MongoDB中读取指定数量的数据记录
db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)使用skip()方法来跳过指定数量的数据
db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列
db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})Key 值为你要创建的索引字段，1为指定按升序创建索引，如果你想按降序来创建索引指定为-1即可
db.col.ensureIndex({"title":1,"description":-1})设置使用多个字段创建索引（关系型数据库中称作复合索引）
db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION) MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等)，并返回计算后的数据结果。有点类似sql语句中的 count(*)
MongoDB 复制（副本集）,MongoDB 分片,MongoDB 备份(mongodump)与恢复(mongorerstore),MongoDB 监控(mongostat ,mongotop命令)

MongoDB中操作符有：

(>) 大于 - $gt
(<) 小于 - $lt
(>=) 大于等于 - $gte
(<= ) 小于等于 - $lte
$type $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果
db.col.find({"title" : {$type : 2}})获取 “col” 集合中 title 为 String 的数据

ps :
1. 刚创建的数据库 runoob 并不在数据库的列表中，要显示它，我们需要向 runoob 数据库插入一些数据。
2. MongoDB 中默认的数据库为 test，如果你没有创建新的数据库，集合将存放在 test 数据库中。

spring @CompoundIndexes_百度搜索
spring data 4 mongoDB自动创建复合索引 - 其他综合 - 红黑联盟

mongodb 优势:
弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度.
文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据。
你期望一个更高的写负载
使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现。

MongoDB使用场景
http://mp.weixin.qq.com/s/zplqG-xDJts2_XONjYoxAg
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