ElasticSearch_搜索

示例数据，如果没有特别说明，一些映射将用于本节的余下部分：

{  "book":{    "_index":{      "enabled":true    },    "_id":{      "index":"not_analyzed",      "store":"yes"    },    "properties":{      "author":{        "type":"string"      },      "characters":{        "type":"string"      },      "copies":{        "type":"string",        "ignore_malformed":false      },      "otitle":{        "type":"string"      },      "tags":{        "type":"string"      },      "title":{        "type":"string"      },      "year":{         "type":"long",        "ignore_malformed":false,        "index":"analyzed"      },      "available":{        "type":"boolean"      }    }  }}

上述映射（保存为mapping.json文件）用来创建library索引。使用下面的命令来运行：

curl -XPOST 'localhost:9200/library?pretty'curl -XPUT 'localhost:9200/library/book/_mapping?pretty' -d @mapping.json

批量上传数据，便于搜索

{  "index":{    "_index":"library",    "_type":"book",    "_id":"1"  }}{  "title":"All Quiet on the Western Front",  "otitle":"Im Western nichts Neues",  "author":"Erich Maria Remarque",  "year":1929,  "characters":["Paul Baumer","Albert Kropp","Haie Westhus","Fredrich Muller","Stanislaus Katczinsky","Tjaden"],  "tags":["novel"],  "copies":1,  "available":true,  "section":3}{  "index":{    "_index":"library",    "_type":"book",    "_id":"2"  }}{  "title":"Catch-22",  "author":"Joseph Heller",  "year":1961,  "characters":["John Yossarian","Captain Aardvark","Chaplain Tappman","Colonel Cathcart","Doctor Daneeka"],  "tags":["novel"],  "copies":6,  "available":false,  "section":1}{  "index":{    "_index":"library",    "_type":"book",    "_id":"3"  }}{  "title":"The Complete Sherlock Holmes",  "author":"Arthur Conan Doyle",  "year":1936,  "characters":["Sherlock Holmes","Dr.Watson","G.Lestrade"],  "tags":[],  "copies":0,  "available":false,  "section":12}{  "index":{    "_index":"library",    "_type":"book",    "_id":"4"  }}{  "title":"Crime and Punishment",  "otitle":"Pecty",  "author":"Fyodor Dostoevsky",  "year":1886,  "characters":["Raskolnikov","Sofia Semyonovna Marmeladova"],  "tags":[],  "copies":0,  "available":true}

把上面数据保存在documents.json文件里，使用下面的命令来索引化：

curl -s -XPOST 'localhost:9200/_bulk?pretty' --data-binary @documents.json

可以看到数据已经添加

（一）查询ElasticSearch

1.简单查询

查询ElasticSearch最简单的办法是使用URI请求查询，例如：为了搜索title字段中的crime一词，使用下面的命令：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty=true&q=title:crime'

这种查询方式简单，但比较局限。如果从ElasticSearch的查询DSL的视点来看，上面的查询是一种query_string查询，它查询title字段中含有crime一词的文档，可以这样写：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{   "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}   } }'

采用查询DSL来发送查询有点不同，但也不是什么高神的东西，我们和以前一样发送HTTP GET请求到_search这个REST端点，并在请求主题中附上查询。请求体（-d参数）把整个json格式的查询发到ElasticSearch，pretty=true（换行）参数让ElasticSearch以更容易阅读的方式返回响应，一下是两种查询的输出结果：

{  "took" : 3,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 1,    "max_score" : 0.15342641,    "hits" : [ {      "_index" : "library",      "_type" : "book",      "_id" : "4",      "_score" : 0.15342641,      "_source":{  "title":"Crime and Punishment",  "otitle":"Pecty",  "author":"Fyodor Dostoevsky",  "year":1886,  "characters":["Raskolnikov","Sofia Semyonovna Marmeladova"],  "tags":[],  "copies":0,  "available":true}    } ]  }}

2.分页和结果集大小

正如我们期望的，ElasticSearch能控制想要的最多结果数以及想从哪个结果开始。下面是可以在请求体中添加的两个额外参数：

（1）from:返回起始文档，默认值是0，表示想要得到从第一个文档开始的结果。

（2）size:返回一次查询的文档数，默认值为10。

如果想让查询从第一个文档开始返回3个文档，可以发送如下查询：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{   "size":2,   "query":{     "query_string":{"query":"title:crime"}   } }'

{  "took" : 2,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 1,    "max_score" : 0.15342641,    "hits" : [ {      "_index" : "library",      "_type" : "book",      "_id" : "4",      "_score" : 0.15342641,      "_source":{  "title":"Crime and Punishment",  "otitle":"Pecty",  "author":"Fyodor Dostoevsky",  "year":1886,  "characters":["Raskolnikov","Sofia Semyonovna Marmeladova"],  "tags":[],  "copies":0,  "available":true}    } ]  }}

3.除了所有返回的信息以外，ElasticSearch还可以返回文档的版本，为此，需要在json对象的最上层添上version属性并把值设置为true,所以要求返回版本信息的查询，最终将如下所示：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{  "version":true,  "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}  }}'

执行上面的查询后，得到如下结果：

{  "took" : 315,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 1,    "max_score" : 0.15342641,    "hits" : [ {      "_index" : "library",      "_type" : "book",      "_id" : "4",      "_version" : 1,      "_score" : 0.15342641,      "_source":{  "title":"Crime and Punishment",  "otitle":"Pecty",  "author":"Fyodor Dostoevsky",  "year":1886,  "characters":["Raskolnikov","Sofia Semyonovna Marmeladova"],  "tags":[],  "copies":0,  "available":true}    } ]  }}

可以看到，_version属性出现在返回的唯一hit对象中。

4.限制得分

对于非标准案例，ElasticSearch提供一项功能，让我们可以根据文档需要满足的最低的分值，来过滤结果。为了用此功能，必须在JSON顶层提供min_score属性和最低得分值。例如：希望我们的查询只是返回得分高于0.75的文档，发出一下查询：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{  "min_score":0.75,  "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}  }}'

执行后得到如下响应：

{  "took" : 4,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 0,    "max_score" : null,    "hits" : [ ]  }}

看下之前那个例子，文档得分是0.15342641，比0.75低，所以这次没有得到任何文档。限制得分一般没有太大意义，因为一般来说在查询之前比较得分很困难。也许在某些情况下，你将需要这个功能。

5.需要返回的字段

在请求主题中使用字段数组，可以定义在响应中包含哪些字段。记住：你只能返回那些在用于创建索引的映射中的标记为存储的字段，或者你使用了_source字段（ElasticSearch使用_source字段提供存储字段）。因此，要让每个结果中的文档只返回title和year字段，发送下面的查询到ElasticSearch：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{  "fields":["title","year"],  "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}  }}'

在响应中，得到如下输出：

{  "took" : 6,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 1,    "max_score" : 0.15342641,    "hits" : [ {      "_index" : "library",      "_type" : "book",      "_id" : "4",      "_score" : 0.15342641,      "fields" : {        "year" : [ 1886 ],        "title" : [ "Crime and Punishment" ]      }    } ]  }}

可以看到，一切按预期工作。与你分享以下三点：

（1）如果没有定义fields数组，它将用默认值，如果有就返回_source字段；

（2）如果使用_source字段，并且请求一个没有的字段那么这个字段将从_source字段中提取（然后，这需要额外的处理）；

（3）如果想返回所有的存储字段，只需传入（×）作为字段的名字。

从性能角度来看，返回_source字段比返回多个存储字段更好。

6.部分字段

除了可以选择要返回哪些字段外，ElasticSearch允许使用所谓部分字段。ElasticSearch公开了部分字段对象的include和exclude属性，所以可以基于这些属性来包含或排除字段。例如：为了在查询中包括titl开头排除以chara开头的字段，发出以下查询：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{  "partial_fields":{    "partiall":{      "include":["titl*"],      "exclude":["chara*"]    }  },  "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}  }}'

查询结果如下：

{  "took" : 4,  "timed_out" : false,  "_shards" : {    "total" : 5,    "successful" : 5,    "failed" : 0  },  "hits" : {    "total" : 1,    "max_score" : 0.15342641,    "hits" : [ {      "_index" : "library",      "_type" : "book",      "_id" : "4",      "_score" : 0.15342641,      "fields" : {        "partiall" : [ {          "title" : "Crime and Punishment"        } ]      }    } ]  }}

7.使用脚本字段

可以在ElasticSearch中返回脚本计算字段：在JSON的查询对象中加上script_fields部分，添加上每个想返回的脚本值的名字。若要返回一个叫correctYear的值，它用year字段减去1800计算得来，运行以下查询：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{   "script_fields":{    "correctYear":{      "script":"doc['year'].year-1800"    }  },  "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}  }}'

我们在上面的示例中使用了doc符号，它让我们捕获了返回结果，从而让脚本执行速度更快，但也导致了更高的内存消耗，并且限制了只能用单个字段的单个值。如果关心内存的使用，或者使用的是更复杂的字段值，可以用_source字段。使用此字段的查询如下所示：

curl -XGET 'localhost:9200/library/book/_search?pretty' -d '{   "script_fields":{    "correctYear":{      "script":"_source.year-1800"    }  },  "query":{    "query_string":{"query":"title:crime"}  }}'