2016年1月10日

好长时间没有写博客了，主要是现在正在出差，现在趁着闲着的时间写点博客吧。

    好长时间没有更新机器学习和编程之美系列的博客，原因在于，由于时间的不足，我只能先看视频，然后趁着有时间了在写博客，视频我现在已经看完了，机器学习基石和机器学习技法的视频我都看完了。现在我的想法是自己找些数据进行实战，一切的理论的深入理解都是靠实战来完成的。

   我自己采用了Anaconda来进行我的机器学习实战的开发工具吧，主要使用其集成的Spyder作为编码工具，这个系列作为我在从零到熟悉该工具的遇到问题的解决方案吧。

以下的内容摘自一个百度经验。

tile函数：

tile函数位于python模块 numpy.lib.shape_base中，他的功能是重复某个数组。比如tile(A,n)，功能是将数组A重复n次，构成一个新的数组，我们还是使用具体的例子来说明问题：

    先来引入numpy下的所有方法：

我们创建一个a，如图下图，使用tile来创建b，注意看b的数据结构：

假如我们输入一个元组(1,2)，我们会得到一样的结果，与上面相同的b：

当然，我们想要a变为一个二维数组，就要换一种重复的方式了：

shape函数：

shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数，它的功能是读取矩阵的长度，比如shape[0]就是读取矩阵第一维度的长度。它的输入参数可以使一个整数表示维度，也可以是一个矩阵。这么说你可能不太理解，我们还是用各种例子来说明他的用法：

一维矩阵[1]返回值为(1L,)：

二维矩阵，返回两个值：

一个单独的数字，返回值为空 ：

我们还可以将shape作为矩阵的方法来调用，下面先创建了一个单位矩阵e:

我们可以快速读取e的形状:

假如我们只想读取e的第一维度长度，使用shape[0] :