r语言入门常用函数
来源:互联网 发布:TCL波士顿矩阵分析 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 07:16
plot(X1,X2) 绘制X1 X2的散点图
hist(X1) 绘制X1的频率直方图
read.csv("文件路径/文件名.csv",head=TRUE) head=TRUE 表示的文件中的第一行为文件的头,否则文件中的第一行作为数据处理
lm.sol<-lm(Y~X,data=rt) 对数据rt中的Y与X做线性回归,其结果放置在变量lm.sol中
summary(lm.sol) 显示变量中的详细内容
5%/%3 为1 表示整除除法 5%%3为2 %% 表示求余数
min(x) max(x) range(x)求向量x的最小分量 最大分量和向量x的范围0
which.min(x) which.max(x) 表示在第几个分量求到最小值和最大值
median(x) 表示求向量x的中位数 mean(x)表示求向量x的均值 var( x) 方差 sd(x) 标准差
sort(x)按递增顺序排列的向量
seq(开始值,结束值,间隔) 产生等距间隔的数列
s<-rep(x,times=3) 即将变量x重复3次,放在变量s中
x<-z[is.na(z)]<-0 表示将向量z中缺失的数据改为0
paste("x",1:6,sep="") 对应元素连接起来,长度不同时较短的向量被重复使用 结果:"X1" "X2" "X3" "X4" "X5" "X6"
x[v] v为和x等长的逻辑向量,x[v]表示取出所有v为真值的元素
x[-(1:5)] 表示扣除相应的元素
fruit <- c(5, 10, 1, 20) 加向量元素名
names(fruit) <- c("orange", "banana", "apple", "peach")
fruit
orange banana apple peach
5 10 1 20
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