【Theano】学习笔记－1－什么是Theano？有哪些优点？

原文：http://deeplearning.net/software/theano/introduction.html#introduction

Theano是一个Python库，你可以定义，优化，评价数学表达式，尤其是多维数组 (numpy.ndarray)

处理具有大量数据的问题时，可以与C的速度媲美，通过利用GPU，甚至可以超过CPU上的C好几个数量级

有些任务中，复杂的数学表达式需要被重复评价，并且评价的速度也很关键，对于这样的任务，CAS和优化编译的结合就有其有用

Theano的编译器应用了许多优化，可以改变符号表达式的复杂度

这里有个如何用Theano的例子

import theanofrom theano import tensor# declare two symbolic floating-point scalarsa = tensor.dscalar()b = tensor.dscalar()# create a simple expressionc = a + b# convert the expression into a callable object that takes (a,b)# values as input and computes a value for cf = theano.function([a,b], c)# bind 1.5 to 'a', 2.5 to 'b', and evaluate 'c'assert 4.0 == f(1.5, 2.5)

Theano区别于Python和numpy之处：

执行速度的优化：Theano可以用g++或者nvcc来将你的部分表达图编译成CPU或者GPU指令，这比纯Python要快

符号微分：Theano可以自动建立符号图来计算导数

稳定性优化：Theano可以识别一些数值不稳定表达式并且用更稳定的算法计算它们

最接近Theano的Python包是sympy，Theano比sympy更专注于张量表达式，并且有更多的机制来编译，

而sympy有更多的精准的代数规则并且可以处理更广的数学操作，比如序列，极限，积分

附上知乎的一个帖子，目前完全小白，只能看看别人怎么说，自己操作之后，再来比较

如何评价 Theano？

https://www.zhihu.com/question/35485591