灰度直方图
来源:互联网 发布:七层网络结构 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 02:56
相关算子有:gray_histo、gen_region_histo、histo_to_thresh.
(1,)gray_histo(Regions,Image:::AbsoluteHisto,RelativeHisto)
功能描述:计算区域内的灰度值分布(灰度直方图)
参数:
Regions(输入参数):计算直方图的区域;
Image(输入参数):输入图像;
AbsoluteHisto(输出参数):灰度值的绝对频率(灰度值对应的像素个数);
RelativeHisto(输出参数):灰度值的相对频率(像素个数除以区域面积);
注:AbsoluteHisto和RelativeHisto这两个元组包含的元素是256个,索引从0-255对应0-255的灰度值
(2,)gen_region_histo(:Region:Histogram,Row,Column,Scale:)
功能描述:根据直方图生成灰度直方图区域。
参数:
Region(输出参数):包含了直方图的区域;
Histogram(输入参数):输入直方图;
Row(输入参数):直方图中心行坐标;
Column(输入参数):直方图中心列坐标;
Scale(输入参数):直方图缩放因子;
(3,)histo_to_thresh(::Histogramm,Sigma:MinThresh,MaxThresh)
功能描述:根据灰度直方图确认灰度值阈值。
参数:
Histogramm(输入参数):灰度直方图;
Sigma(输入参数):直方图高斯平滑系数,系数越大,平滑效果越好。
MinThresh(输出参数):最小阈值;
MaxThresh(输出参数):最大阈值;
注:MinThresh和MaxThresh这两个元组的元素个数一样,2个元组中相同索引的元素构成一对阈值,用作阈值分 割算子threshold的输入量。
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