圆满2015，奋斗2016

引言

期末考试终于结束了，是时候停下脚步来整理整理了。

回望2015年，经历了本科毕业、第一次实习、开始读研三件大事。这一年忙并快乐着，总体不断在进步，有好头但没有好尾，后期放纵了自己，不够自律了。以发生的事情来会议似乎是个好选择。

研究生复试

即使再颓废也要回过神来自我学习。在考研结束后，自我感觉不错，想着在家好好复习来着，然后就没有考研复习那种状态了，睡懒觉是常态，没有奋斗的冲劲了。但是我知道不能全部荒废，短短续续地学习了下EXCLE和R语言，因为现在所学的说不定在未来用到了，你所打基础的这一切都是为了能够厚积薄发而准备的，这一点感触特别深，这一年遇到很多这种自我学习带来的好处。

出身很重要，但别给自己不改变自己命运的借口。2.15号北京考研出分：清楚地记得查完分数那个激动劲，分数比预想的要高，感觉自己有机会进复试。后来在考研群里交流得知，大家都考得很高，估计自己的排名在最后几名，预估还是挺准确的。虽然能进复试，但总是担心被刷。期间看了很多调剂的帖子，也填了好多调剂信息。发现出身很重要，即使分数再高，一个二本学生很难调剂到211以上的学校，特别是比较热门的经管类专业。最好的选择还是静下心来准备复试，贸大我来了！

人不会随随便便成功，但你所付出的终究会有回报的时候。终于到了来贸大复试的那一天，不管结果如何，我都要全力以赴去争取。现在心中对统计学的感情很深了，心中十分渴望能来贸大继续深造。复试面试的时候，又是寒假不经意的自我学习给我带来了好处。寒假闲时阅读了 《大数据时代》这本书，复试刚好抽中一个有关的面试题，我就将所看所思说了一遍，效果还不错。出来面试的教室，我感觉自己离成功又进了一步。

考研成功以后，我变得更加自信了，觉得上天不会亏待积极生活，努力奋斗的人。虽然我不比别人聪明，但是我愿意付出比你更多的时间，坚持不懈地去学习，追求自己想要的生活。

第一次实习

成功别懈怠，继续前行。复试结束后，剩下的是就是毕业论文和最后的聚餐。但我知道，自己要找点东西来做。恰好学校组织了东三省数学建模比赛，就跟女朋友组团参加了以下，毫无经验的我们在老师的带领下，逐步学习。就是那么巧合，之前学的EXCLE、R语言和统计学都给用上了，我俩有幸获得了获得了一等奖。自从我交了这个女朋友之后，我就一直有好运。感谢主，感谢女友。

毕业前夕，研究生开学之前，我想实习一番，出去见见这个社会。想投数据分析相关的实习岗位，投了好久终于等到一个实习面试通知。虽然从哈尔滨到北京面试，又花时间又花较多的费用，但我得珍惜第一个这个来之不易的面试机会。于是再次踏上前往北京的旅程。面试的时候，由于之前的数学建模经历和会R点语言，就被面试官（后来带我的领导）给要了。

不会不要紧，但不要放过学习的任何机会，还要脚踏实地做好事。刚到公司的前两天，领导就让我做个小爬虫抓数据。天呐，什么是爬虫，怎么抓数据。幸亏领导给我时间让我先慢慢学。虽说如此，哪能真慢慢学呢？赶紧利用可利用的时间学习起来。除了上班以外，我在出租屋内看各种视频、书籍来学习从未接触到的计算机领域知识。从爬虫、正则表达式、前端知识到python到linux，都开始涉及。原来编程这么好玩，能做这么多有趣的事情。从那时开始，我爱上了计算机，觉得自己的工作怎么也得跟计算机打交道。

开始读研

实习三个月后，我特别想回学校。发现自己学的东西不够用了，难的东西做不了，比如数据挖掘、自然语言处理等技术活；工作也开始涉及重复性的简单活，变得有点单调。在工作中，静不下心来学习关于数学相关的知识。种种原因让我好想回学校学点新东西。

做一个感恩的人。到了新的环境，总是处处感觉贸大好。其实现在想想，我最感谢的还是母校，没有母校的教育，就没有现在的我，我从商大所学到的一切，受用终身。本科虽然不是名校，但我并不认为我们商大学子比别人差。以后要更加努力，为商大增光！

千万别放纵自己，要做一个自律的人，懂得珍惜自己的好习惯。开始研究生生活后，大家虽然都挺上进，但是没有让我感觉到本科室友那种奋斗的激情，慢慢的，我也开始懈怠了，睡懒觉到经常玩手机这些我不喜欢的行为都成为了习惯。由于对自己的放纵，自控能力也开始下降。总结完后，要慢慢恢复回来，做一个奋斗的小青年，要不然你凭什么跟别人拼！

什么样的阶段做什么样的事。贸大的两年制总让我们变得难以平静，总想着实习找工作，反而静不下心来学习知识。真希望贸大学制可以改革，自由选择两年或者三年。该找工作的找工作，做科研的做科研，多好。这学期后期又在学校里找了一份实习工作。虽然也收获了很多，但是没有把本学期一些课程给学好，有点后悔。明年大家都开始实习时，我要静下心来再好好学点东西，要不然凭啥说你是学习数据挖掘的呢？你会算法吗？

后记

记了像流水账一样的年终总结，但也好过没有反思总结。至此，我也要给下学期列个新年计划，看看年底能完成多少个：

1. 好好把流行的统计学习算法给学会，知道其原理和应用场景，不复杂的用python将其实现。
2. 将统计学习和其他统计模型应用到互联网金融里的信用评分中去，搭建从数据抓取到信用评分、行为评分、欺诈识别、催收一系列流程中去。争取所做所思以论文的方式进行总结。
3. 打好计算机方面的基础。争取多看多刷算法导论，争取多实现其中的算法。并用熟linux和VIM。
4. 培养好数据抓取、数据清理、数据建模、数据可视化、写报告的基本能力，哪里不熟悉补哪里。空闲时间将html、css、js了解一番。着重把握js在可视化中的应用。
5. 争取找到数据挖掘、数据分析、机器学习相关的实习和工作，给自己研究生生涯一个交代。

6. 别忘记了自己喜欢的英语，争取提高自己的口语能力。

   要学的东西很多，会很累，但一定要时时提醒自己：不要懈怠！加油，2016！