cvFloodFill漫水填充算法

这种填充算法首先要选择一个种子点，然后把邻近区域所有相似点填充上同样颜色，大多数的填充算法都与cvFloodFill()类似。cvFloodFill(img,CvPoint seedPoint,CvScalar newVal,CvScalar loDiff,CvScalar upDiff,CvConnectedComp *comp,int flags,CvArr *mask);img为输入图像；seedPoint为种子点；newVal是像素点被染色的值；lo_diff , up_diff 的解释就是 如果一个像素点的值不低于被染色的相邻点减去lo_diff 且不高于其加上up_diff，那么该像素点就会被染色。这个解释很是纠结搞得我有点混乱，只能在程序中直观的去观察这两个参数的作用了； comp ，指向部件结构体的指针，该结构体的内容由函数用重绘区域的信息填充。opencv中的默认设置为NULL。flags 参数比较复杂，包含3部分，低8位部分（0—7位）可以设置为4或8，这个参数控制填充算法的连通性，就是说填充时是采用4连通还是8连通的方式；高8位（16-23）可以是 0 或下面的开关选项的组合： CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE - 如果设置，则考虑当前象素与种子象素之间的差在指定范围内才填充，否则考虑当前象素与其相邻象素的差是否落在指定范围内；CV_FLOODFILL_MASK_ONLY - 如果设置，函数不填充原始图像 (忽略 new_val), 但填充掩码图像 (这种情况下 MASK 必须是非空的). 此时必须输入符合要求的掩码。flags中间比特位（8-15位）的值指定填充掩码图像的值。所有flags可以通过or操作连接起来，比如，用4领域填充，并填充固定像素值范围，是填充掩码而不是填充源图像，以及填充值为58，则flags在opencv中的输入参数可以设置为：flags=4|CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE|CV_FLOODFILL_MASK_ONLY|(58<<8);mask 为运算掩码，比输入图像大2个像素点，既可以作填充函数的输入值也可以做输出。如果mask，那么它必须是一个单通道、8位、像素宽度和高度均比源图大2个像素的图像。IplImage *src;//源图像IplImage *mask;//掩码图像IplImage *src1;int lodiff = 20, updiff = 20;int  connectivity = 4;int new_mask_val = 255;void onmouse(int event, int x, int y, int flags, void *param){switch (event){case CV_EVENT_LBUTTONDOWN:{   CvPoint seed = cvPoint(x, y);int b = rand() & 255, g = rand() & 255, r = rand() & 255;//随机找到一个颜色CvConnectedComp comp;CvScalar color = CV_RGB(r, g, b);int flags = connectivity | CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE | (new_mask_val<< 8);cvFloodFill(src, seed, color, CV_RGB(lodiff, lodiff, lodiff), CV_RGB(updiff, updiff, updiff), &comp, flags, mask);cvShowImage("image", src);printf("%g pixels were repainted\n", comp.area);}break;case  CV_EVENT_RBUTTONDOWN:cvShowImage("image", src1);break;}}int main(int argc, char ** argv){src = cvLoadImage("G:/Learning/Machine_version/Photo/11.jpg", 1);src1 = cvCloneImage(src);/*********************************创建掩码图像****************************/IplImage *mask = cvCreateImage(cvSize(src->width + 2, src->height + 2), 8, 1);cvNamedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);/******************创建滑动条**********************************/cvCreateTrackbar("loDiff", "image", &lodiff, 255, NULL);cvCreateTrackbar("upDiff", "image", &updiff, 255, NULL);/********************定义鼠标响应函数****************************/cvSetMouseCallback("image", onmouse, NULL);cvShowImage("image", src);cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&mask);cvReleaseImage(&src);cvDestroyWindow("image");return 1;}