对bp神经网络的初步理解

首先通过网友提供的讲解，对神经网络最重要的权值更新部分进行了了解：

具体网址为：http://www.cnblogs.com/wb-DarkHorse/archive/2012/12/12/2815393.html

通过上面的网址可以知道，权值如何更新和更新的理论依据。

现将我的体会说明一下：

1、bp神经网络的本质仍然是最小二值化。相当于利用训练的数据样本，不断调节权值，使最终的输出和期望输出尽量相近，即综合误差值E最低。

2、为了通过调节各个层的权值w，使E最低。则根据神经网络的模型，计算出此神经网络的E值相对于各个权值w的导数。

3、知道E相对于w的导数后，不断改变w，可以使E减小。