oracle SGA的查询与调整

Oracle SGA主要由数据高整缓冲池（database buffer cache），共享池(sharedpool)，日志池(redo log buffer)，大池(large pool)，java池(java pool)组成

 

共享池部分由库高速缓存、字典高速缓存及其他一些用户和服务器会话信息组成

 

共享池（Shared pool）

Shared pool的优化应该放在优先考虑，因为一个cache miss在shared pool中发生比在databuffer中发生导致的成本更高，由于dictionary数据一般比librarycache中的数据在内存中保存的时间长，所以关键是library cache的优化。

 

Gets：（parse）在namespace中查找对象的次数；

Pins：（execution）在namespace中读取或执行对象的次数；

Reloads：(reparse)在执行阶段library cache misses的次数，导致sql需要重新解析。

 

 

可通过查询v$shared_pool_advice视图获得关于shared pool的建议信息

SQL> select SHARED_POOL_SIZE_FOR_ESTIMATEspsfe,SHARED_POOL_SIZE_FACTORspsf,ESTD_LC_SIZE,ESTD_LC_MEMORY_OBJECTS elmo,ESTD_LC_TIME_SAVEDelts,ESTD_LC_TIME_SAVED_FACTOR eltsf,ESTD_LC_MEMORY_OBJECT_HITSemoh

from v$shared_pool_advice;

 

 

    SPSFE      SPSFESTD_LC_SIZE      ELMO      ELTS     ELTSF      EMOH

---------- ---------- ------------ ---------- ---------- --------------------

       48        .6           8      1066        83     .9881      5865

       56        .7          14      2180        84         1      5933

       64        .8          14      2180        84         1      5933

       72        .9          14      2180        84         1      5933

       80         1          14      2180        84         1      5933

       88       1.1          14      2180        84         1      5933

       96       1.2          14      2180        84         1      5933

      104       1.3          14      2180        84         1      5933

      112       1.4          14      2180        84         1      5933

      120       1.5          14      2180        84         1      5933

      128       1.6          14      2180        84         1      5933

 

    SPSFE      SPSFESTD_LC_SIZE      ELMO      ELTS     ELTSF      EMOH

---------- ---------- ------------ ---------- ---------- --------------------

      136       1.7          14      2180        84         1      5933

      144       1.8          14      2180        84         1      5933

      152       1.9          14      2180        84         1      5933

      160         2          14      2180        84         1      5933

 

Alter system set shared_pool_size=56 scope=spfile

 

 

库高速缓存（Library Cache）

库商速缓存中包含私用和共享SQL区和PL/SQL区。调整SGA的重要问题是确保库高速缓存足够大，以使ORACLE能在共享池中保持分析和执行语句，提高语句分析和执行效率，降低资源消耗。通过比较LibraryCache的命中率来决定它的大小。

 

1） 检查v$librarycache中sqlarea的gethitratio是否超过90％，如果未超过90％，应该检查应用代码，提高应用代码的效率。

 

SQL>select gethitratio from v$librarycache where namespace='SQLAREA';

 

2)v$librarycache中reloads/pins的比率应该小于1％，如果大于1％，应该增加参数shared_pool_size的值。

 

select sum(pins),sum(reloads),sum(reloads)/sum(pins) hits fromv$librarycache;

 

reloads/pins>1%有两种可能，一种是library cache空间不足，一种是sql中引用的对象不合法。

 

select (sum(pins - reloads)) / sum(pins) "LIB CACHE" fromv$librarycache;

 

library cache hit ratio > 85%

 

library cache空间不足,增大share_pool_size(10g)

SQL>alter system set share_pool_size=’’spoce=memory/spfile/both

 

3）shared pool reserved size一般是shared poolsize的10％，不能超过50％。V$shared_pool_reserved中的requestmisses＝0或没有持续增长，或者free_memory大于shared pool reservedsize的50%，表明shared pool reserved size过大，可以压缩。

 

4）将大的匿名pl/sql代码块转换成小的匿名pl/sql代码块调用存储过程。

 

5）从9i开始，可以将execution plan与sql语句一起保存在librarycache中，方便进行性能诊断。从v$sql_plan中可以看到execution plans。

 

6）保留大的对象在sharedpool中。大的对象是造成内存碎片的主要原因，为了腾出空间许多小对象需要移出内存，从而影响了用户的性能。因此需要将一些常用的大的对象保留在sharedpool中，下列对象需要保留在shared pool中：

 

a.   经常使用的存储过程；

b.   经常操作的表上的已编译的触发器

c.   Sequence，因为Sequence移出shared pool后可能产生号码丢失。

 

查找没有保存在library cache中的大对象：

 

SQL>select * from v$db_object_cache where sharable_mem>10000and type in ('PACKAGE','PROCEDURE','FUNCTION','PACKAGE BODY') andkept='NO'

 

将这些对象保存在library cache中：

Execute dbms_shared_pool.keep(‘package_name’);

 

对应脚本：dbmspool.sql

 

7)查找是否存在过大的匿名pl/sql代码块。两种解决方案：

 

   A．转换成小的匿名块调用存储过程

   B．将其保留在shared pool中

 

查找是否存在过大的匿名pl/sql块：

select sql_text from v$sqlarea where command_type=47 andlength(sql_text)>500

 

调整数据字典高速缓存（Dictionary Cache）

数据字典高速缓存包括了有关数据库的结构、用户、实体信息等。数据字典的命中率对系统有很大的影响。命中率的计算中，getmisses表示失败次数，gets表示成功次数。

 

查询V$ROWCACHE表：

SQL> select (1-sum(getmisses)/(sum(gets)+sum(getmisses)))*100from v$rowcache;

or

= select (sum(gets - getmisses - usage -fixed)) / sum(gets) "ROW CACHE" from v$rowcache;

 

dictionary cache hit ratio > 95%

 

如果该值>90%，说明命中率合适。否则，应增大共享池的大小。

 

避免出现Dictionarycache的misses，或者misses的数量保持稳定,只能通过调整shared_pool_size来间接调整dictionarycache的大小。

 

Percent misses应该很低：大部分应该低于2％，合计应该低于15％

select sum(getmisses)/sum(gets) from v$rowcache;

若超过15％，增加shared_pool_size的值。

 

 

调整数据库缓冲区高速缓存

Oracle在运行期间向数据库高速缓存读写数据，高速缓存命中表示信息已在内存中，高速缓存失败意味着ORACLE必需进行磁盘I/O。保持高速缓存失败率最小的关键是确保高速缓存的大小。初始化参数db_block_buffers控制数据库缓冲区高速缓存的大小。可通过查询V$SYSSTAT命中率，以确定是否应当增加db_block_buffers的值。

　

SQL> select name,value from v$sysstat where name in ('dbblockgets','consistent gets','physical reads');

or

= 1 - physical reads /logical reads = 1 - (physical reads / (dbblock gets + consistent gets)) =  select1-(a.value/(b.value+c.value)) from v$sysstat a,v$sysstat b,v$sysstat c where a.name='physical reads' and b.name='db blockgets' and c.name='consistent gets';

 

 

通过查询结果

　　命中率=1-physical reads/( db block gets +consistent gets)

如果命中率<0.6～0.7，则应增大db_block_buffers。

 

1）granule大小的设置，db_cache_size以字节为单位定义了default buffer pool的大小。

 

如果SGA<128M，granule=4M,否则granule＝16M，即需要调整sga的时候以granule为单位增加大小，并且sga的大小应该是granule的整数倍。

 

2) 根据v$db_cache_advice调整buffer cache的大小

 

selectsize_for_estimate,buffers_for_estimate,estd_physical_read_factor,estd_physical_reads

from v$db_cache_advice

where name='DEFAULT' AND advice_status='ON' AND block_size=

(select value from v$parameter where name ='db_block_size')

 

estd_physical_read_factor<=1

 

3) 统计buffer cache的cache hit ratio>90%，如果低于90％，可以用下列方案解决：

 

增加buffer cache的值；

使用多个buffer pool；

Cache table；

 

为 sorting and parallel reads 建独立的buffer cache；

 

select name,value

from v$sysstat

where name in('session logical reads','physical reads','physicalreads direct','physical reads direct(lob)');

 

Cache hit ratio=1-(physical reads-physical reads direct-physicalreads direct (lob))/session logicalreads;  

select 1-(phy.value-dir.value-lob.value)/log.value

from v$sysstat log,v$sysstat phy,v$sysstat dir,v$sysstat lob

where log.name='session logical reads' and phy.name='physicalreads' and dir.name='physical reads direct' and lob.name='physicalreads direct(lob)';

 

影响cache hit ratio的因素：

 

全表扫描；应用设计；大表的随机访问；cache hits的不均衡分布

 

4）表空间使用自动空间管理，消除了自由空间列表的需求，可以减少数据库的竞争

 

 

3、其他SGA对象

redo log buffer

对应的参数是log_buffer，缺省值与 OS相关，一般是500K。检查v$session_wait中是否存在log bufferwait,v$sysstat中是否存在redo buffer allocation retries

 

A、检查是否存在log buffer wait：

 

select * from v$session_wait where event='log buffer wait';

 

如果出现等待，一是可以增加log buffer的大小，也可以通过将log 文件移到访问速度更快的磁盘来解决。

 

B、select name,value from v$sysstat where name in('redo bufferallocation retries','redo entries');

 

Redo buffer allocation retries接近0，小于redo entries的1％，如果一直在增长，表明进程已经不得不等待redo buffer的空间。如果Redo buffer allocationretries过大，增加log_buffer的值。

 

C、检查日志文件上是否存在磁盘IO竞争现象

 

select event,total_waits,time_waited,average_wait fromv$system_event where event like 'log file switch completion%';

 

如果存在竞争，可以考虑将log文件转移到独立的、更快的存储设备上或增大log文件。

 

D、检查点的设置是否合理

检查alert.log文件中，是否存在‘checkpoint not complete’；

 

select event,total_waits,time_waited,average_wait fromv$system_event where event like 'log file switch%';

如果存在等待，调整log_checkpoint_interval、log_checkpoint_timeout的设置。

E、检查log archiver的工作

 

select event,total_waits,time_waited,average_wait fromv$system_event where event like ‘log file switch (arch%’;

 

如果存在等待，检查保存归档日志的存储设备是否已满，增加日志文件组，调整log_archive_max_processes。

 

 

F、DB_block_checksum=true，因此增加了性能负担。（为了保证数据的一致性，oracle的写数据的时候加一个checksum在block上，在读数据的时候对checksum进行验证）

 

 

在设置日志缓冲区时，可以参考下面这个建议的公式来计算：1.5×(平均每个事务所产生的重做记录大小×每秒提交的事务数量)。

 

首先先找到总事务量是多少:

select a.value as trancount 

from v$sysstat a,v$statname b

where a.statistic# = b.statistic# and b.name = 'user commits';

然后，找到系统总共的运行时间： 
select trunc(sysdate - startup_time)*24*60*60 as seconds fromv$instance;

 

第三，找到所产生的所有重做记录大小：

select value as redoblocks from v$sysstat where name = 'redo blockswritten';

 

最后，我们可以分别计算公式中的值：平均每个事务所产生的重做记录大小=redoblocks/trancount；每秒提交的事务数量=trancount/seconds。这样，最后所建议的日志缓冲区的大小可以写为： 
1.5* (redoblocks/trancount)* (trancount/seconds)

 

java pool

 

对于大的应用，java_pool_size应>=50M，对于一般的java存储过程，缺省的20M已经够用了。

 

检查是否需要调整DBWn  (按CPU的个数来调整db_writer_processes)

 

select total_waits from v$system_event where event=’free bufferwaits’;