matlba --crosslind

一个简单的K折交叉验证：

crosslind('Kfold',8,4);表示我们共有8个样本，要进行4折交叉验证，所谓的4折交叉验证，就是把元素分成四块，分别去其中的一块作为验证的数据，其余的3块作为训练的数据；例如：

P_train=[1 2 3 4 5 6 7 8 ]'

Indices=crossvalind('Kfold',8,4)

Indices =

 

     2

     3

     4

     1

     4

     1

     3

     2

看到Incides了吗，这个是问题的关键，他把所有的点分成4类。数字一样的是一类，Indices=crossvalind('Kfold',8,4)中‘8’代表元素的个数，‘4’代表分成几类，因为有四类，每类应该有8/4两个元素，看indices中，每个相同的数字有两个元素，这样就能完成分类了。

正常都是需要循环4次，这里的‘4’和crossvalind中的参数‘4’是一样的。比如第一次循环令i=1；

得到indicies中是‘1’的，把其中的相应的设置为‘1’，其余的为零。

val_set_index=(Indices==1)

这个是对于test的（validation）验证

val_set_index =

 

     0

     0

     0

     1

     0

     1

     0

     0

 train_set_index=~val_set_index

这个是train的（训练分类器）

train_set_index =

 

     1

     1

     1

     0

     1

     0

     1

     1

这两个结果加在一起是一个全为1的向量。

若果我想提取其中的test，用下面语句：

>>val_ma=P_train(val_set_index,:);%val_set_index=[0 0 0 1 0 1 0 0]'

>> val_ma

val_ma =

 

     4

     6

看见没得到相应的测试元素。