Ubuntu下qt+opencv小试牛刀1：打开图片

 1 ui

红色圈住的地方是objectname，是信号与槽要用到的，

  2 完整代码：

//mainwindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QtGui/QMainWindow>
#include <QFileDialog>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>

using namespace cv;

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);


    /*************signal and plot*******************/
    connect(ui->pushButton_open,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_openButton_clicked()));
    connect(ui->pushButton_close,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_closeButton_clicked()));
}


MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}
void MainWindow::on_openButton_clicked()
{
    //第3个参数表示查找文件时从哪个目录开始，如果为"."的话，表示从该工程目录开始查找，最后那个参数的过滤器的名字之间
    //要用空格，否则识别不出来
    QString img_name = QFileDialog::getOpenFileName( this, tr("Open Image"), ".",
                                                     tr("Image Files(*.png *.jpg *.jpeg *.bmp)"));
   // toAscii()返回8位描述的string,为QByteArray,data()表示返回QByteArray的指针，QByteArray为字节指针
  //  Mat src = imread( "lena.jpg");
     Mat src = imread( img_name.toAscii().data() );
    cvtColor( src, src, CV_BGR2RGB );
    QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 ); //将opencvMat格式转化为QImage，

    ui->Image->setPixmap( QPixmap::fromImage(img) );       //在label控件上显示图片
 //   ui->label->resize( ui->label->pixmap()->size() );

}

void MainWindow::on_closeButton_clicked()
{
    close();
}

红色部分是信号与槽的写法，信号与槽是将ui里的控件与触发方式还有消息函数联系起来的纽带，不同于MFC直接通过类向导建立控件与函数的纽带，qt通过信号与槽的方式，看了别人很多博客都没有提到信号与槽机制，所以一直想不通ui怎么与函数连接的，看了书才发现原来这么简单。

    connect(ui->pushButton_open,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_openButton_clicked()));
    connect(ui->pushButton_close,SIGNAL(clicked()),this,SLOT(on_closeButton_clicked()));

    pushButton_open为objectname，click()为触发方式，on_openButton_clicked()为消息函数。

蓝色部分是将opencvMat格式转化为QImage

 QImage img = QImage( (const unsigned char*)(src.data), src.cols, src.rows, QImage::Format_RGB888 ); //将opencvMat格式转化为QImage。

后来发现emouse博主归纳的十分详细，后拉就直接用它写好的函数就行了。

//Mat->QImagestatic QImage ConvertToQImage(cv::Mat &mat){    QImage img;    int nChannel=mat.channels();    if(nChannel==3)    {        cv::cvtColor(mat,mat,CV_BGR2RGB);        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_RGB888);    }    else if(nChannel==4||nChannel==1)    {        img = QImage((const unsigned char*)mat.data,mat.cols,mat.rows,QImage::Format_ARGB32);    }     return img;}

http://www.cnblogs.com/emouse/archive/2013/03/29/2988807.html

注意事项：

1，在Pro文件里加上

INCLUDEPATH += /usr/local/include \
                /usr/local/include/opencv \
                /usr/local/include/opencv2


LIBS += /usr/local/lib/libopencv_highgui.so \
        /usr/local/lib/libopencv_core.so    \
        /usr/local/lib/libopencv_imgproc.so

否则找不到opencv库。

2，如果用了opencv2.4.几的函数记得前面加一句 using namespace cv;