Python中正则表达式的使用

正则表达式是一种非常强大的工具，是用来对文本（字符串）的匹配，搜索的利器，一门好的语言都不可缺少这一模块，在Python中，re模块就集成了所有正则表达式的功能

关于正则表达式的语法，在这里就不赘述了，本文主要讲一些python中的实例用法：

首先，把re模块中所有的函数和方法在此列举一番：match,search,findall,split.sub,group,groups,compile

1.match(p,s)

一般是两个参数，p:正则表达式(也相当于一个字符串)；s：要匹配的字符串

从头开始匹配正则表达式，从p的第一个字符开始匹配，匹配中就输出匹配到的内容，没有就返回None

import re
m = re.match('[a-z]=[0-9]','ssaa=0jinleib=1')   //匹配不到

m = re.match('[a-z]=[0-9]','a=0jinleib=1')   //匹配到'a=0'

2.search(p,s)

跟match的唯一区别就是，它不是从头开始匹配，

import re
m = re.search('[a-z]=[0-9]','ssaa=0jinleib=1')   //匹配到'a=0'，但是不会输出b=1，因为它只返回一个匹配到结果

3.group,groups

之所以把这两个函数放在这个位置，是因为你match或者search完之后，想知道自己匹配到的内容是什么，就要用到group,groups。

看上面的例子，m是返回值，它的类型是一个对象，直接输出是看不到结果的，所以就要用到m.group()，或者m.groups()。这样就会输出一个字符串

再说说group和groups的区别：只有正则表达式p中有用'()'括起来的内容，并且匹配成功，用groups才会有结果，要不然都是None,而group都可以用，只不过当正则表达式p中有用'()'括起来的内容时，group会有一个参数，是整数类型，如果是1，就输出p中第1个用'()'括起来的匹配到的内容，以此类推，类似于数组，只不过不是从0开始。

4.findall

参数，和match,search一样，不同的是它返回的是一个列表list，里面含有所有匹配到内容，下面两个例子：

>>>re.findall('car','the car is so carry the barcarid')

['car','car','car']       //匹配到所有的car

import re
m = re.findall('([a-z])=([0-9])','ssaa=0jinleib=1') 

结果：[ ('a','0'), ('b','1') ]      //注意，列表里面的元素已经变成元组了，而元组里面的元素分别是p中两个()括起来的内容，这里就是用()和不用()的区别

5.split

参数还是一样，一个p，一个s。但是要注意一点的是，千万不要和字符串的内建函数（也叫）split混淆！

相信大家对字符串的split函数很熟悉：s='jinlei' s.split('l',s) = [ 'jin', 'ei' ]

这个split的功能是根据正则表达式所能匹配的字符串来分割字符串：

str = '   1.7  2.3 4    123'
alist = re.split(r'\s+',str)
print alist         //猜猜结果是什么？没错[ '','1.7','2.3','4','123' ]。\s表示空格符，以一个或者多个空格为分隔符分割字符串str。

6.sub(p,rep_s,s)

功能：用替代字符串rep_s代替用正则表达式p在目标字符串s上匹配到的内容。

>>>re.sub('X','me','is X')

'is me'       //输出结果

7.compile(p)

一般只是一个参数，它的功能就是编译正则表达式p，它返回一个regex对象

reg = re.compile('d')

reg.match('sd')  //没有匹配到

reg.match('d')   //匹配到d，

返回结果和上面直接用match函数一样，是一个对象，或者None。

好了，有了这些，只要你清楚正则表达式的基本语法，以及在python中一些特殊字符，多加练习，python的正则表达式就能手到擒来啦！！