Hive学习笔记(一) 框架介绍

官网地址：http://hive.apache.org/ 

一、定义：

Hive是基于hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供HQL(Hive Query Language)查询功能；Hive将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。

二、Hive与Hadoop的关系

三、Hive体系结构                                                                

整体架构图一

                                                                 整体架构图二

四、Hive与RDBMS的区别

五、Hive实用场景以及优缺点

1、100PB+级的数据计算；

2、有schema，所以能用SQL语句去查询，易上手；

3、设计初衷是大规模、易用而不是低延时

4、比调用JAVA MR API更方便；

缺点：

1、不是低延时和实时查询

2、即使只有几行数据也可能要花费一些时间；

六、Hive元数据存储、Hive数据存储

hive元数据存储在关系型数据库中（包含表的基本信息，表名、创建时间、表类型、location信息等等），hive的数据存储在HDFS文件系统中，指向的是HDFS的某个文件夹，是hive的物理数据。

七、Hive Shell常用操作

hive -e 是在linux命令行里面直接执行，也就是说不需要进入hive命令

hive -f 

hive -v

hive -i

hive -s