3.6 常用查询的例子

这里有一些用MySQL解决常用问题的例子.

在一些例子中，使用shop表存储某个商人（经销商）的每件物品（物品号）的价格。假定每个商人对每项物品有一个固定价格，那么(article,dealer)即为该记录的主关键字。

启动命令行工具mysql并选择数据库：

shell> mysql your-database-name

（在大多数MySQL中，你可以使用test数据库）。

你可以使用以下语句创建示例表：

CREATE TABLE shop (article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL,dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL,PRIMARY KEY(article, dealer));INSERT INTO shop VALUES(1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69),(3,'D',1.25),(4,'D',19.95);

执行语句后，表应包含以下内容：

SELECT * FROM shop;+---------+--------+-------+| article | dealer | price |+---------+--------+-------+| 0001 | A | 3.45 || 0001 | B | 3.99 || 0002 | A | 10.99 || 0003 | B | 1.45 || 0003 | C | 1.69 || 0003 | D | 1.25 || 0004 | D | 19.95 |+---------+--------+-------+

3.6.1 列的最大值
“最大的物品号是多少？”

SELECT MAX(article) AS article FROM shop;+---------+| article |+---------+| 4 |+---------+

3.6.2 拥有某列最大值的行

任务：找出最贵商品的编号，经销商和价格

用一个子查询很容易做到：

SELECT article, dealer, priceFROM shopWHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop);+---------+--------+-------+| article | dealer | price |+---------+--------+-------+| 0004 | D | 19.95 |+---------+--------+-------+

另一个解决方案是使用LEFT JOIN或者按照价格降序排序所有行，然后使用MySQL特定的LIMIT子句只取第一行：

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.priceFROM shop s1LEFT JOIN shop s2 ON s1.price < s2.priceWHERE s2.article IS NULL;SELECT article, dealer, priceFROM shopORDER BY price DESCLIMIT 1;

注意：如果有多个最贵的物品，假设每个都是19.95，那么LIMIT只会取其中的一个.

3.6.3 按组找出列的最大值
任务：找出每项物品的最高价格.

SELECT article, MAX(price) AS priceFROM shopGROUP BY article;+---------+-------+| article | price |+---------+-------+| 0001 | 3.99 || 0002 | 10.99 || 0003 | 1.69 || 0004 | 19.95 |+---------+-------+

3.6.4 拥有某个字段的组间最大值的行

任务：对每项物品，找出最贵价格的经销商.

这个问题可用这样一个子查询来解决：

SELECT article, dealer, priceFROM shop s1WHERE price=(SELECT MAX(s2.price)FROM shop s2WHERE s1.article = s2.article);+---------+--------+-------+| article | dealer | price |+---------+--------+-------+| 0001 | B | 3.99 || 0002 | A | 10.99 || 0003 | C | 1.69 || 0004 | D | 19.95 |+---------+--------+-------+

上面的例子使用了一个相互关联的子查询，这种效率比较低（查看 Section 13.2.10.7,“Correlated Subqueries” ）. 其他可能的解决方案在From子句中使用了一个不相关的子查询或LEFT JOIN.

不相关的子查询：

SELECT s1.article, dealer, s1.priceFROM shop s1JOIN (SELECT article, MAX(price) AS priceFROM shopGROUP BY article) AS s2ON s1.article = s2.article AND s1.price = s2.price;

LEFT JOIN:

SELECT s1.article, s1.dealer, s1.priceFROM shop s1LEFT JOIN shop s2 ON s1.article = s2.article AND s1.price < s2.priceWHERE s2.article IS NULL;

LEFT JOIN是基于s1.price达到最大值有效的，那时s2.price不会有更大的值并且s2那一行将为NULL. 查看 Section 13.2.9.2, “JOIN
Syntax”.

3.6.5 使用自定义变量
你可以使用MySQL用户变量去记录结果，不必将它们存储到客户端的临时变量中。（查看 Section 9.4, “User-Defined Variables”.）

例如，要找出价格最高和最低的物品，你可以这么做：

mysql> SELECT @min_price:=MIN(price),@max_price:=MAX(price) FROM shop;mysql> SELECT * FROM shop WHERE price=@min_price OR price=@max_price;+---------+--------+-------+| article | dealer | price |+---------+--------+-------+| 0003 | D | 1.25 || 0004 | D | 19.95 |+---------+--------+-------+

注意
把一个数据库对象名，比如表和列存储在用户变量中，然后在SQL语句中去使用这些变量也是可以的;但是，这么做需要使用一个预处理语句。更多内容请查看 Section 13.5, “SQL Syntax for Prepared Statements”.

3.6.6 使用外键
在MySQL中，InnoDB表支持对外键约束条件的检查。查看Chapter 14, The InnoDB Storage Engine, 和 Section 1.7.2.3, “Foreign Key Differences”.

只是联接两个表时，不需要外键。对于除InnoDB的存储引擎，当使用REFERENCES tbl_name(col_name) 子句定义列时可以使用外部关键字，但是该子句没有实际的效果，只作为备忘录或注释来提醒你目前正定义的列指向另一个表中的一个列。当使用这个语法时，认识到这一点是格外重要的：

• 为了确保col_name在tb1_name（或tb1_name 本身存在）确实存在，MySQL不会执行任何形式的检查.
• MySQL不对表tb1_name执行任何形式的操作，比如删除行以作为你正在定义的表的某些航的动作的响应;换句话说，这个语法无论如何不会引起ON DELETE 或 ON UPDATE行为.(即使你在REFERENCES子句中写入ON DELETE或ON UPDATE子句，也会被忽略)
• 该语法会创建一个column；但不创建任何索引或关键字。

你可以使用作为联接列创建的列，如下所示：

CREATE TABLE person (id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(60) NOT NULL,PRIMARY KEY (id));CREATE TABLE shirt (id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),PRIMARY KEY (id));INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');SELECT @last := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO shirt VALUES(NULL, 'polo', 'blue', @last),(NULL, 'dress', 'white', @last),(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');SELECT @last := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO shirt VALUES(NULL, 'dress', 'orange', @last),(NULL, 'polo', 'red', @last),(NULL, 'dress', 'blue', @last),(NULL, 't-shirt', 'white', @last);SELECT * FROM person;+----+---------------------+| id | name |+----+---------------------+| 1 | Antonio Paz || 2 | Lilliana Angelovska |+----+---------------------+SELECT * FROM shirt;+----+---------+--------+-------+| id | style | color | owner |+----+---------+--------+-------+| 1 | polo | blue | 1 || 2 | dress | white | 1 || 3 | t-shirt | blue | 1 || 4 | dress | orange | 2 || 5 | polo | red | 2 || 6 | dress | blue | 2 || 7 | t-shirt | white | 2 |+----+---------+--------+-------+SELECT s.* FROM person p INNER JOIN shirt sON s.owner = p.idWHERE p.name LIKE 'Lilliana%'AND s.color <> 'white';+----+-------+--------+-------+| id | style | color | owner |+----+-------+--------+-------+| 4 | dress | orange | 2 || 5 | polo | red | 2 || 6 | dress | blue | 2 |+----+-------+--------+-------+

当使用这种方式时，REFERENCES子句不会显示在SHOW CREATE TABLE或DESCRIBE的输出中:

SHOW CREATE TABLE shirt\G*************************** 1. row ***************************Table: shirtCreate Table: CREATE TABLE `shirt` (`id` smallint(5) unsigned NOT NULL auto_increment,`style` enum('t-shirt','polo','dress') NOT NULL,`color` enum('red','blue','orange','white','black') NOT NULL,`owner` smallint(5) unsigned NOT NULL,PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1

列定义中，按这种方式使用REFERENCES作为注释或“提示”适用于MyISAM表.

3.6.7 根据两个键搜索
如同AND的处理，使用单关键字OR是很有用的.

一个棘手的例子是在用OR组合起来的两个不同关键字中寻找：

SELECT field1_index, field2_index FROM test_tableWHERE field1_index = '1' OR field2_index = '1'

这种情形是已经优化过的. 参见 Section 8.2.1.4, “Index Merge Optimization“.

你还可以通过使用UNION，连接两个分开的SELECT语句执行的输出结果来有效率的解决这个问题。查看 Section 13.2.9.3, “UNION Syntax”.

每个SELECT只搜索一个关键字，可以进行优化：

SELECT field1_index, field2_indexFROM test_table WHERE field1_index = '1'UNIONSELECT field1_index, field2_indexFROM test_table WHERE field2_index = '1';

3.6.8 计算每天的访问量

下面的例子显示了如何使用位组函数来计算每个月中用户访问网页的天数.

CREATE TABLE t1 (year YEAR(4), month INT(2) UNSIGNED ZEROFILL,day INT(2) UNSIGNED ZEROFILL);INSERT INTO t1 VALUES(2000,1,1),(2000,1,20),(2000,1,30),(2000,2,2),(2000,2,23),(2000,2,23);

示例表中含有代表用户访问网页的年－月－日值。可以使用以下查询来确定每个月的访问天数：

SELECT year,month,BIT_COUNT(BIT_OR(1<<day)) AS days FROM t1GROUP BY year,month;

返回值：

+------+-------+------+| year | month | days |+------+-------+------+| 2000 | 01 | 3 || 2000 | 02 | 2 |+------+-------+------+

该查询计算了在表中按年/月组合的不同天数，可以自动去除重复的询问.

3.6.9 使用 AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT 属性可以用来为每个新行生成唯一的标识：

CREATE TABLE animals (id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(30) NOT NULL,PRIMARY KEY (id));INSERT INTO animals (name) VALUES('dog'),('cat'),('penguin'),('lax'),('whale'),('ostrich');SELECT * FROM animals;

返回结果：

+----+---------+| id | name |+----+---------+| 1 | dog || 2 | cat || 3 | penguin || 4 | lax || 5 | whale || 6 | ostrich |+----+---------+

AUTO_INCREMENT列没有被指定值，所以MySQL自动为它分配了序列号。你还可以指定这列从0开始生成序列号。如果这列被定义为NOT NULL，那么还可以让这列从NULL开始生成序列号. 如果你在AUTO_INCREMENT列插入了其他值，这列就被设置成那个值并且序列被重新设置，下一个自动生成的值会从最大的列值开始。

你可以使用LAST_INSERT_ID()SQL函数或mysql_insert_id() C API函数来查询最新的AUTO_INCREMENT值。这些函数与具体连接有关，因此其返回值不会被其它执行插入功能的连接影响。

定义AUTO_INCREMENT列为最小整数类型，对于你需要的最大的序列号是足够用的。当这列达到数据类型的最大限时，就不会生成下一个序列号了。如果可能用到更大范围的值，可以使用UNSIGNED.例如，如果你使用TINYINT，最大允许的序列号为127.而对于TINYINT UNSIGNED,最大为255. 想知道更多关于整数类型的范围的话，请查看 Section 11.2.1, “Integer Types (Exact Value) -INTEGER, INT, SMALLINT, TINYINT, MEDIUMINT, BIGINT”.

注意

对于多行插入，实际上，LAST_INSERT_ID()和mysql_insert_id()是从插入的第一行返回AUTO_INCREMENT关键字。在复制设置中，通过该函数可以在其它服务器上正确复制多行插入。

为了让AUTO_INCREMENT值不从1开始，可以在 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE时设置，像这样：

mysql> ALTER TABLE tbl AUTO_INCREMENT = 100;

InnoDB 说明
对于InnoDB表,如果你在一系列INSERT语句的中间修改包含自增值的列时，请注意。例如，如果你使用UPDATE语句将一个更大的值更新到自增列，那么后来的INSERT会遇到 ”重复录入“的错误。如果你在很多INSERT语句后面执行DELETE操作，或者当你COMMIT 一个事务，但不是在UPDATE 语句后面，那么自增值是否已经存在的问题就会出现.

关于 AUTO_INCREMENT 和 InnoDB的更多内容请查看 Section 14.5.5, “AUTO_INCREMENT
Handling in InnoDB”.

MyISAM 说明

对于MyISAM表，你可以在多列索引表的第二列上指定AUTO_INCREMENT。在这种情况下，AUTO_INCREMENT列生成的值的计算方法为：MAX(auto_increment_column) + 1 WHERE prefix=given-prefix. 这对于将数据插入到排序的分组中是很有的。

CREATE TABLE animals (grp ENUM('fish','mammal','bird') NOT NULL,id MEDIUMINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,name CHAR(30) NOT NULL,PRIMARY KEY (grp,id)) ENGINE=MyISAM;INSERT INTO animals (grp,name) VALUES('mammal','dog'),('mammal','cat'),('bird','penguin'),('fish','lax'),('mammal','whale'),('bird','ostrich');SELECT * FROM animals ORDER BY grp,id;Which returns:

返回结果：

+--------+----+---------+| grp | id | name |+--------+----+---------+| fish | 1 | lax || mammal | 1 | dog || mammal | 2 | cat || mammal | 3 | whale || bird | 1 | penguin || bird | 2 | ostrich |+--------+----+---------+

在这种情况（自增列为多列索引的一部分），即使你在任何组中删除有最大AUTO_INCREMENT值的行，AUTO_INCREMENT值也会被重新使用。对于MyISAM表也如此,即使该表一般不重复使用AUTO_INCREMENT值。

• 如果AUTO_INCREMENT列是多索引的一部分，MySQL将使用该索引生成以AUTO_INCREMENT列开始的序列值。例如，如果animals表含有索引PRIMARY KEY (grp, id)和INDEX(id)，MySQL生成序列值时将忽略PRIMARY KEY。结果是，该表包含一个单个的序列，而不是一个按grp值生成的序列。

深度阅读

这儿有更多关于 AUTO_INCREMENT的内容：

• 如何为列指定AUTO_INCREMENT属性： Section 13.1.17, “CREATE TABLE
  Syntax”, 和 Section 13.1.7, “ALTER TABLE Syntax”.

• AUTO_INCREMENT的动作取决于SQL模式：Section 5.1.7, “Server SQL Modes”.

• 找出含有最新AUTO_INCREMENT值的行: Section 12.14, “Information Functions”.
• 设置将用到的AUTO_INCREMENT值:Section 5.1.4, “Server System Variables”.
• Section 14.5.5, “AUTO_INCREMENT Handling in InnoDB”
• AUTO_INCREMENT和复制： Section 17.4.1.1, “Replication and AUTO_INCREMENT”.
• AUTO_INCREMENT相关的可用于复制的Server-system变量(auto_increment_increment和auto_increment_offset)：Section 5.1.4, “Server System Variables”.