Matlab的一些零碎方法

今天老师说可以放假回家过年了，甚是开心，稍微总结一点则几个月Matlab的零碎方法，供以后查用。本科毕设用的是Matlab和VS做的调制识别，很碰巧的是，现在研究生发小论文，还是用Matlab仿真，果然是仿真神器。

1.调幅：y=ammod(x,Fc,Fs,0,2)：产生一个调幅波，其中，x表示数据，0为初始相位，2为载波幅度。类似，可以产生调频、调相波。

2.保存文件：在命令或者edit中，使用：save 文件名.txt  变量名  -ascii    ：可以将变量保存到指定的按时吃文件中。

3.画图：plot（y（1:200））：只画前200个点；画子图：subplot（m, n, p）：m：行，n：列，p：第几个图。

4.强制转换：在C中用：（int）（...）,在Matlab中，用：int（...）

5.Matlab矩阵相乘：.* 是对应的每个数相乘，*是使用矩阵的乘法。幂也一样。

6.卷积：例如：y=conv(x, h)：y的长度为length（x）+length（h）-1

7.压缩空格：format compact

8.mod：求余，floor：向下取整，ceil：向上取整，fix：向0靠拢取整

9.fprintf：输出到文件；disp：输出到command window

10.mean：求矩阵均值，默认求各列均值；mean（A）=mean（A, 1）;mean(A ,2):求各行均值

11.find（A>i, k）:找出从A>i的k个位置。那么find（A>i）找出所有的位置。find（A）：找出A中的非0位置

12.a=randperm（10）：产生一个1*10的随机打乱的由1到10组成的行向量

13.sum（A）：将A的各列求和，和mean应该类似用法，可以试一下

14.mapminmax（A，0，1）：将A矩阵的每行都做0-1之间的归一化处理

15.A=struct（...）：这是一个结构体，貌似只用过一次，搞忘了

16.repmat（A，[m n]），repmat（A，m，n）：将A复制成m*n块

17.rand（n）：产生n*n：0-1的随机矩阵；对应rand（m，n）

18.feval：将一已知的数据或符号代入到一个定义好的函数句柄中

eg：f=function（x，y）{x+y}

k1=feval（f，1，t）等价于：k1=f（1，t）{1+t}

19.prod（A）：若A是1*N则计算所有值的乘积

    若A是M*N则计算每列乘积，返回1*N

20.sum（A）‘：计算的时候，先求和，后转置

21.axis（[ xmin xmax ymin ymax]）：顾名思义，控制x和y轴的范围

22.semilogy：绘图时，y轴为对数坐标（常用）

     semilogx：x为对数

     loglog：二者都为对数

23.std：求标准差函数

24.取A矩阵的子矩阵，用行列范围作为参数：A（k1：k2，k3：k4）

25.numel：返回元素个数

     size（A，1）：返回A行数，2：返回列数

26.遗传算法工具：[x,fval]=ga(fitness，nvars，A，b，Aeq，beq，lb，ub，nonlcon，options)

其中：x为返回最优值，fval为返回最优适应度，fitness为适应度函数，nvars为变量个数

    Ax<=b,Aeqx<=beq,lb<=x<=ub,nonlcon为非线性约束，下面这些这些参数应该不用管它，具体的搞忘了。

27.柱状图：bar（x，0.2）：0.2表示宽度

28.legend：分布将字符串标注到图中，每个字符串对应画图时的图标

29.由x，y生成二维图

[x，y]=meshgrid（xa，ya）

z=f（x，y）：这是自己定义的函数

mesh（x，y，z）

30.B=reshape（A，m，n）：返回一个M*N的B，元素按列从A 中得到，大家可以试一下当A中元素少于M*N会是神马结果

31.randi（imax，m，n）：在（0，imax）之间产生m*n个随机整数

32.设置横坐标的值：set（gca，’xticklabel‘，{’1‘ ，’3‘，...}）：gca应该为要设置的句柄

33.函数一般格式：function [output1，output2]=f（x1，x2）

今天大体总结了一些Matlab可能会用到的公式，现如今，互联网找工作一般都不做Matlab了，都是用来做仿真了，还是C++和Java很拽，过几个月要找互联网实习了，感觉压力好大，赶紧开始看数据结构，算法和面试宝典了，还有Linux、脚本语言，哎，慢慢来吧，加油了。但个人觉得Matlab的功能还是非常强大的，不应该丢弃了，以后工作说不定还是有用。