Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合和使用（负载均衡、容错）

互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，Dubbo是一个分布式服务框架，在这种情况下诞生的。现在核心业务抽取出来，作为独立的服务，使前端应用能更快速和稳定的响应。

第一：介绍Dubbo背景

大规模服务化之前，应用可能只是通过RMI或Hessian等工具，简单的暴露和引用远程服务，通过配置服务的URL地址进行调用，通过F5等硬件进行负载均衡。
(1) 当服务越来越多时，服务URL配置管理变得非常困难，F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时需要一个服务注册中心，动态的注册和发现服务，使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表，实现软负载均衡和Failover，降低对F5硬件负载均衡器的依赖，也能减少部分成本。
(2) 当进一步发展，服务间依赖关系变得错踪复杂，甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动，架构师都不能完整的描述应用的架构关系。
这时，需要自动画出应用间的依赖关系图，以帮助架构师理清理关系。
(3) 接着，服务的调用量越来越大，服务的容量问题就暴露出来，这个服务需要多少机器支撑？什么时候该加机器？
为了解决这些问题，第一步，要将服务现在每天的调用量，响应时间，都统计出来，作为容量规划的参考指标。
其次，要可以动态调整权重，在线上，将某台机器的权重一直加大，并在加大的过程中记录响应时间的变化，直到响应时间到达阀值，记录此时的访问量，再以此访问量乘以机器数反推总容量。

第二：Dubbo的简介
Dubbo是一个分布式服务框架,解决了上面的所面对的问题，Dubbo的架构如图所示：

节点角色说明：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。

调用关系说明：
0. 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者。
1. 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
2. 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4. 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5. 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

Dubbo提供了很多协议，Dubbo协议、RMI协议、Hessian协议，我们查看Dubbo源代码，有各种协议的实现，如图所示：

我们之前没用Dubbo之前时，大部分都使用Hessian来使用我们服务的暴露和调用，利用HessianProxyFactory调用远程接口。

上面是参考了Dubbo官方网介绍，接下来我们来介绍SpringMVC、Dubbo、Zookeeper整合使用。

第三：Dubbo与Zookeeper、SpringMVC整合使用

第一步：在Linux上安装Zookeeper
Zookeeper作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo原先基于数据库的注册中心，没采用Zookeeper，Zookeeper一个分布式的服务框架，是树型的目录服务的数据存储，能做到集群管理数据 ，这里能很好的作为Dubbo服务的注册中心，Dubbo能与Zookeeper做到集群部署，当提供者出现断电等异常停机时，Zookeeper注册中心能自动删除提供者信息，当提供者重启时，能自动恢复注册数据，以及订阅请求。我们先在linux上安装Zookeeper，我们安装最简单的单点，集群比较麻烦。
（1）下载Zookeeper-3.4.6.tar.gz 地址http://www.apache.org/dist/zookeeper/
（2） 我们放到Linux下的一个文件夹，然后解压：
#tar zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
（3）然后在对应的zookeeper-3.4.6/conf 下有一个文件zoo_sample.cfg的这个文件里面配置了监听客户端连接的端口等一些信息，Zookeeper 在启动时会找zoo.cfg这个文件作为默认配置文件,所以我们复制一个名称为zoo.cfg的文件，如图所示：

我们查看一下这个文件的里面的一些配置信息，如图所示：

说明：
clientPort：监听客户端连接的端口。
tickTime：基本事件单元，以毫秒为单位。它用来控制心跳和超时，默认情况下最小的会话超时时间为两倍的 tickTime。
我们可以对配置文件的端口等或者进行高级配置和集群配置例如：maxClientCnxns：限制连接到 ZooKeeper 的客户端的数量等
(4)启动Zookeeper 的服务，如图所示：

到这边Zookeeper的安装和配置完成
第二步：配置dubbo-admin的管理页面，方便我们管理页面
(1)下载dubbo-admin-2.4.1.war包，在Linux的tomcat部署，先把dubbo-admin-2.4.1放在tomcat的webapps/ROOT下，然后进行解压：
#jar -xvf dubbo-admin-2.4.1.war
(2)然后到webapps/ROOT/WEB-INF下，有一个dubbo.properties文件，里面指向Zookeeper ，使用的是Zookeeper 的注册中心，如图所示：

(3)然后启动tomcat服务，用户名和密码：root,并访问服务，显示登陆页面，说明dubbo-admin部署成功，如图所示：

第三步：SpringMVC与Dubbo的整合，这边使用的Maven的管理项目
第一：我们先开发服务注册的，就是提供服务，项目结构如图所示：

（1）test-maven-api项目加入了一个服务接口，代码如下：

public interface TestRegistryService {
public String hello(String name);
}
（2）test-maven-console在pom.xml加入Dubbo和Zookeeper的jar包、引用test-maven-api的jar包，代码如下：

  <dependency>    <groupId>cn.test</groupId>    <artifactId>test-maven-api</artifactId>    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version></dependency>  <dependency>        <groupId>com.alibaba</groupId>        <artifactId>dubbo</artifactId>        <version>2.5.3</version>    </dependency>     <dependency>        <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>        <artifactId>zookeeper</artifactId>        <version>3.4.6</version>    </dependency>  <dependency>     <groupId>com.github.sgroschupf</groupId>     <artifactId>zkclient</artifactId>     <version>0.1</version>  </dependency>

(3)test-maven-console实现具体的服务，代码如下：

@Service(“testRegistryService”)
public class TestRegistryServiceImpl implements TestRegistryService {
public String hello(String name) {
return “hello”+name;
}
}

(4)我们服务以及实现好了，这时要暴露服务，代码如下：