HDU1087 【DP问题之最大递增子段和问题】

状态方程:dp[j]=max{dp[i]}+a[j]; 其中,0<=i<=j,a[i]<a[j]   

如果求最大值，要有个最小值，不断的更新用DP存所有可能性的组合：

2016.2.18更新：别人的方法终究不是自己的，看不懂乱写还是不会的；

题意：类似于跳棋，只能从低的跳到高的并求最高分数。如：2 1 3 ； 可以选择1->3 四分， 也可以2->3 五分；

就是求：最大递增子段和问题

思路： 从一组数据中找一组递增数列且和为最大，假如我们从最后面往前找，每次都要找出前面比本身的小的数 ,并加上dp[j],就是此时dp[j]最大的值

            用dp[ ]记下相应的位置的最大和，dp[ i ]=max(num[ i ] ,f[ i ]+num[ j ] ),其中0<=j<i且num[ i ]>num[ j ],

            这样就可以求出从开始到第i个元素,递增数列的和的最大值，最存在dp[ i ]中;

#include <bits/stdc++.h>using namespace std ;int dp[1005],a[1005];int n ;int main(){while(cin>>n,n){int max ;for(int i = 0 ; i < n ; i++){cin>>a[i];dp[i]=a[i];}for(int i = 1 ; i <n ; i++){for(int j =i-1;j>=0;j-- ){if(a[i]>a[j]&&dp[i]<dp[j]+a[i]){dp[i]=a[i]+dp[j];}}}max = -99999999999;for(int i = 0 ; i <n;i++){if(dp[i]>max){max=dp[i];}}cout<<max<<endl;}}