R语言数据的导入与导出

来源：互联网发布：如何关闭端口号编辑：程序博客网时间：2024/04/30 07:40

1.R数据的保存与加载

可通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。

> a <- 1:10> save(a,file='d://data//dumData.Rdata')> rm(a)   #将对象a从R中删除> load('d://data//dumData.Rdata')> print(a) [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10

2.CSV文件的导入与导出

下面创建df1的数据框，通过函数write.csv()保存为一个.csv文件，然后通过read.csv()将df1加载到数据框df2中。

> var1 <- 1:5> var2 <- (1:5)/10> var3 <- c("R and","Data Mining","Examples","Case","Studies")> df1 <- data.frame(var1,var2,var3)> names(df1) <- c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")> write.csv(df1,"d://data//dummmyData.csv",row.names = FALSE)> df2 <- read.csv("d://data//dummmyData.csv")> print(df2)  VariableInt VariableReal VariableChar1           1          0.1        R and2           2          0.2  Data Mining3           3          0.3     Examples4           4          0.4         Case5           5          0.5      Studies

3.通过ODBC导入与导出数据

RODBC提供了ODBC数据库的连接。

3.1从数据库中读取数据

odbcConnect()建立一个数据库连接，sqlQuery()向数据库发送一个SQL查询，odbcClose()关闭数据库连接。

library(RODBC)connection <- odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")query <- "SELECT * FROM lib.table WHERE ..."# or read query from file# query <- readChar("data/myQuery.sql", nchars=99999)myData <- sqlQuery(connection, query, errors = TRUE)odbcClose(connection)

sqlSave()和sqlUpdate()用于写入或更新一个ODBC数据库表。

3.2从Excel文件中导入与导出数据

library("RODBC")conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")close(conn)

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